The Hartford 是一家保险和金融服务公司，为个人、家庭以及中小型企业提供服务。公司成立于 1810 年，除提供汽车、家庭和商业保险外，还提供员工福利及其他保险解决方案。此外，公司还因其获得 AARP 背书的汽车和家庭保险计划而闻名，为符合条件的会员提供专属福利和折扣。
Google Cloud 数据工程师 — 哈特福德，混合办公
在哈特福德构建 Google Cloud 数据管道和元数据治理自动化方案。 面向美国四个办公室，开发安全、支持 AI 的企业级数据解决方案。
描述
- 设计以元数据驱动自动化的企业数据工程解决方案。
- 在 Google Cloud Platform 上构建生产级数据管道和编排工作流。
- 连接企业数据平台与治理系统，实现元数据发现、数据血缘追踪和自动化。
- 部署安全、可靠、可观测且具成本效益的云数据解决方案。
- 将元数据采集、分类、策略执行和数据血缘追踪集成到工程工作流中。
- 利用受治理的元数据和业务背景参与智能自动化建设。
- 与相关方合作，交付符合企业架构标准的可复用工程解决方案。
- 通过自动化、监控、测试、CI/CD 和平台工程实践改进运营。
- 与数据治理、产品、平台工程和业务团队协作。
- 使用 BigQuery、Cloud Storage、Composer、Dataplex 和 API 等 Google Cloud 服务。
- 应用 GitHub Copilot 等 AI 辅助开发工具和其他工程效率工具。
- 创建可复用框架、API 和平台服务，支持企业采用和标准化。
任职要求
- 具备 Google Cloud Platform 实际操作经验，包括 BigQuery、Cloud Storage、IAM 和编排工具。
- 熟练使用 Python 和 SQL 开展数据工程、自动化、API 开发和可扩展数据处理。
- 具备构建和支持企业数据管道、ETL/ELT 流程或数据服务的经验。
- 了解软件工程实践，包括源代码管理、测试、CI/CD 和模块化应用设计。
- 具备设计和实施安全生产级云解决方案的经验。
- 熟悉 AI 辅助开发工具，并能评估和应用 AI 生成的解决方案。
- 具备较强的问题解决、协作和沟通能力。
- 拥有计算机科学、工程、信息技术、数据分析或相关领域的学士学位，或具备同等专业经验；优先考虑。
- 具备 AI、智能体解决方案、智能自动化或机器学习赋能工作流方面的经验。
- 熟悉元数据驱动架构和数据目录技术。
- 具备 Informatica IDMC/CDGC、Dataplex/Knowledge Catalog、Collibra 或类似工具等数据治理平台的使用经验。
- 了解数据血缘、数据质量、元数据管理和业务术语表概念。
- 具备 API 集成、事件驱动架构和 API 安全实践经验。
- 接触过 Snowflake、多云架构、Terraform 或基础设施即代码。
- 必须获准在美国工作，且无需公司提供签证担保。
- 公司不支持该职位的 STEM OPT I-983 培训计划背书。
福利待遇
- 短期或年度奖金
- 长期激励
- 即时表彰
- 职业发展机会
- 持续学习
- 支持性强、富有前瞻性的工作环境
