The Hartford
The Hartford
The Hartford — страхова та фінансова компанія, що обслуговує приватних осіб, сім’ї, а також малий і середній бізнес. Заснована 1810 року, вона пропонує страхування автомобілів, житла та бізнесу, а також програми страхування працівників та інші страхові рішення. Компанія також відома своїми програмами страхування автомобілів і житла, схваленими AARP, які надають учасникам доступ до ексклюзивних переваг і знижок.

Інженер даних Google Cloud — The Hartford, гібридний формат

Створюйте конвеєри даних і автоматизацію керування метаданими в Google Cloud для The Hartford. Розробляйте захищені корпоративні рішення для роботи з даними за допомогою ШІ у чотирьох офісах США.

Опис

  • Проєктувати корпоративні рішення з інженерії даних для автоматизації на основі метаданих.
  • Створювати промислові конвеєри даних і робочі процеси оркестрації на Google Cloud Platform.
  • Поєднувати корпоративні платформи даних із системами керування для виявлення метаданих, відстеження походження даних та автоматизації.
  • Розгортати захищені, надійні, спостережувані й економічно ефективні хмарні рішення для роботи з даними.
  • Інтегрувати збирання та класифікацію метаданих, застосування політик і відстеження походження даних в інженерні робочі процеси.
  • Долучатися до інтелектуальної автоматизації з використанням керованих метаданих і бізнес-контексту.
  • Співпрацювати із зацікавленими сторонами над повторно використовуваними інженерними рішеннями, що відповідають стандартам корпоративної архітектури.
  • Покращувати операційну роботу за допомогою автоматизації, моніторингу, тестування, CI/CD і практик платформної інженерії.
  • Співпрацювати з командами керування даними, продукту, платформної інженерії та бізнесу.
  • Використовувати сервіси Google Cloud, зокрема BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex і API.
  • Застосовувати інструменти розробки з підтримкою ШІ, як-от GitHub Copilot, та інші засоби прискорення інженерної роботи.
  • Створювати повторно використовувані фреймворки, API та платформні сервіси, що сприяють упровадженню й стандартизації в компанії.

Вимоги

  • Практичний досвід роботи з Google Cloud Platform, зокрема BigQuery, Cloud Storage, IAM та інструментами оркестрації.
  • Впевнене володіння Python і SQL для інженерії даних, автоматизації, розробки API та масштабованої обробки даних.
  • Досвід створення та підтримки корпоративних конвеєрів даних, процесів ETL/ELT або сервісів даних.
  • Знання практик розробки програмного забезпечення, зокрема контролю версій, тестування, CI/CD і модульного проєктування застосунків.
  • Досвід проєктування та впровадження захищених хмарних рішень промислового рівня.
  • Знайомство з інструментами розробки з підтримкою ШІ та вміння оцінювати й застосовувати рішення, створені ШІ.
  • Навички розв’язання проблем, співпраці та комунікації.
  • Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інженерії, інформаційних технологій, аналітики даних або суміжної галузі чи відповідний професійний досвід; бажано.
  • Досвід роботи зі ШІ, агентними рішеннями, інтелектуальною автоматизацією або робочими процесами з машинним навчанням.
  • Знайомство з архітектурами на основі метаданих і технологіями каталогізації даних.
  • Досвід роботи з платформами керування даними, як-от Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra або подібними інструментами.
  • Знання понять походження та якості даних, керування метаданими й бізнес-глосарія.
  • Досвід інтеграції API, подієво-орієнтованих архітектур і практик захисту API.
  • Знайомство зі Snowflake, мультихмарними архітектурами, Terraform або інфраструктурою як кодом.
  • Необхідно мати дозвіл на роботу у США без спонсорства компанії.
  • Компанія не підтримує засвідчення плану навчання STEM OPT I-983 для цієї посади.

Переваги

  • Короткострокові або річні бонуси
  • Довгострокові стимули
  • Визнання заслуг на місці
  • Кар’єрне зростання
  • Постійне навчання
  • Підтримувальне робоче середовище, орієнтоване на майбутнє

Схожі вакансії

Cardinal Health

Керівник інженерії даних у Cardinal Health

Cardinal Health

Керуйте командами корпоративної трансформації даних у Cardinal Health, відповідаючи за платформи Google Cloud, аналітику та операції AI/ML. Спрямовуйте впровадження рішень, розвиток платформ і професійне зростання працівників.

Відкрити
The Ohio State University, Main Campus

Старший інженер даних

The Ohio State University, Main Campus
1 – 10 Працівники
Освіта

Створюйте й підтримуйте корпоративні сховища даних для системи охорони здоров’я Університету штату Огайо, розробляючи процеси ETL, моделі даних та архітектуру баз даних для аналітики й звітності.

Відкрити
Travelers

Інженер даних I: Databricks і MLOps

Travelers

Створюйте конвеєри даних у Databricks і рішення MLOps у Travelers, страховій компанії у сфері майнового страхування та страхування від нещасних випадків. Підтримуйте ШІ, машинне навчання й корпоративну аналітику за допомогою інженерії даних.

Відкрити
Travelers

Інженер даних I (AWS і Python)

Travelers

Створюйте конвеєри даних на AWS і Python у Travelers — страховій компанії, що спеціалізується на страхуванні майна та від нещасних випадків. Розгортайте рішення генеративного ШІ для корпоративної аналітики, штучного інтелекту й машинного навчання.

Відкрити
Retail Insight

Старший інженер даних, Databricks

Retail Insight

Створюйте надійні конвеєри Databricks і продукти даних для роздрібних клієнтів Retail Insight у США. Допомагайте розвивати масштабовану аналітичну інфраструктуру в хмарних платформах даних.

Відкрити