The Hartford
The Hartford
The Hartford er et selskap innen forsikring og finansielle tjenester som betjener privatpersoner, familier samt små og mellomstore bedrifter. Selskapet ble grunnlagt i 1810 og tilbyr bil-, bolig- og bedriftsforsikring, i tillegg til personalgoder og andre forsikringsløsninger. Selskapet er også kjent for sine AARP-godkjente bil- og boligforsikringsprogrammer, som gir deltakende medlemmer tilgang til eksklusive fordeler og rabatter.

Google Cloud-dataingeniør – The Hartford, hybrid

Bygg datapipelines og automatisering for metadatastyring i Google Cloud hos The Hartford. Utvikle sikre, AI-støttede dataløsninger for bedrifter ved fire kontorer i USA.

Beskrivelse

  • Utform løsninger innen data engineering for bedrifter med metadata-drevet automatisering.
  • Bygg datapipelines og orkestreringsarbeidsflyter for produksjon på Google Cloud Platform.
  • Koble sammen bedriftens dataplattformer og styringssystemer for å finne metadata, spore dataopprinnelse og automatisere prosesser.
  • Sett i drift sikre, pålitelige, observerbare og kostnadseffektive dataløsninger i skyen.
  • Integrer innsamling og klassifisering av metadata, håndheving av retningslinjer og dataopprinnelse i utviklingsarbeidsflyter.
  • Bidra til intelligent automatisering ved hjelp av styrte metadata og forretningskontekst.
  • Samarbeid med interessenter om å levere gjenbrukbare tekniske løsninger i tråd med virksomhetens arkitekturstandarder.
  • Forbedre driften gjennom automatisering, overvåking, testing, CI/CD og praksiser innen plattformutvikling.
  • Samarbeid med team innen datastyring, produkt, plattformutvikling og forretning.
  • Bruk Google Cloud-tjenester, blant annet BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex og API-er.
  • Bruk AI-støttede utviklingsverktøy som GitHub Copilot og andre tekniske hjelpemidler.
  • Lag gjenbrukbare rammeverk, API-er og plattformtjenester som støtter innføring og standardisering i virksomheten.

Krav

  • Praktisk erfaring med Google Cloud Platform, inkludert BigQuery, Cloud Storage, IAM og orkestreringsverktøy.
  • Gode kunnskaper i Python og SQL for data engineering, automatisering, API-utvikling og skalerbar databehandling.
  • Erfaring med å bygge og vedlikeholde datapipelines, ETL/ELT-prosesser eller datatjenester for bedrifter.
  • Kunnskap om praksiser innen programvareutvikling, inkludert versjonskontroll, testing, CI/CD og modulær applikasjonsdesign.
  • Erfaring med å utforme og implementere sikre skyløsninger for produksjonsmiljøer.
  • Kjennskap til AI-støttede utviklingsverktøy og evne til å vurdere og bruke AI-genererte løsninger.
  • Gode ferdigheter innen problemløsing, samarbeid og kommunikasjon.
  • Bachelorgrad innen informatikk, ingeniørfag, informasjonsteknologi, dataanalyse eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende yrkeserfaring; ønskelig.
  • Erfaring med AI, agentbaserte løsninger, intelligent automatisering eller arbeidsflyter med maskinlæring.
  • Kjennskap til metadatadrevne arkitekturer og datakatalogteknologi.
  • Erfaring med plattformer for datastyring, som Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra eller lignende verktøy.
  • Kunnskap om dataopprinnelse, datakvalitet, metadatastyring og begreper knyttet til virksomhetsordlister.
  • Erfaring med API-integrasjon, hendelsesdrevne arkitekturer og sikkerhetspraksiser for API-er.
  • Kjennskap til Snowflake, multiskyarkitekturer, Terraform eller Infrastructure as Code.
  • Må ha rett til å arbeide i USA uten sponsing fra selskapet.
  • Selskapet støtter ikke godkjenning av STEM OPT I-983-opplæringsplanen for denne stillingen.

Fordeler

  • Kortsiktige bonuser eller årsbonuser
  • Langsiktige insentiver
  • Anerkjennelse på stedet
  • Karriereutvikling
  • Kontinuerlig læring
  • Et støttende og fremtidsrettet arbeidsmiljø

Relaterte jobber

Retail Insight

Senior dataingeniør, Databricks

Retail Insight

Bygg pålitelige Databricks-pipelines og dataprodukter for Retail Insights amerikanske detaljhandelskunder. Bidra til skalerbar analyseinfrastruktur på tvers av skybaserte dataplattformer.

Åpne