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A The Hartford é uma empresa de seguros e serviços financeiros que atende pessoas físicas, famílias e pequenas e médias empresas. Fundada em 1810, oferece seguros de automóveis, residenciais e empresariais, além de benefícios para funcionários e outras soluções de seguros. A empresa também é conhecida por seus programas de seguros de automóveis e residenciais apoiados pela AARP, que oferecem aos membros participantes acesso a benefícios e descontos exclusivos.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de dados em Google Cloud — The Hartford, híbrido

Crie pipelines de dados no Google Cloud e automatize a governança de metadados na The Hartford. Desenvolva soluções empresariais seguras e habilitadas por IA em quatro escritórios nos Estados Unidos.

USEstados UnidosCTConnecticutILIllinoisNCCarolina do NorteOHOhio
$ 100.960 – $ 151.440 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
BigQueryETLGoogle Cloud PlatformInformaticaNuvemPythonSQLTerraform

Descrição

  • Projetar soluções corporativas de engenharia de dados para automação orientada por metadados.
  • Criar pipelines de dados de produção e fluxos de orquestração no Google Cloud Platform.
  • Conectar plataformas corporativas de dados a sistemas de governança para descoberta de metadados, linhagem e automação.
  • Implantar soluções de dados em nuvem seguras, confiáveis, observáveis e econômicas.
  • Integrar captura e classificação de metadados, aplicação de políticas e linhagem aos fluxos de engenharia.
  • Contribuir para a automação inteligente usando metadados governados e contexto de negócios.
  • Trabalhar com as partes interessadas para entregar soluções de engenharia reutilizáveis e alinhadas aos padrões de arquitetura corporativa.
  • Aprimorar as operações com automação, monitoramento, testes, CI/CD e práticas de engenharia de plataforma.
  • Colaborar com as equipes de Governança de Dados, Produto, Engenharia de Plataforma e áreas de negócios.
  • Usar serviços do Google Cloud, incluindo BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex e APIs.
  • Aplicar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot, e outros aceleradores de engenharia.
  • Criar frameworks, APIs e serviços de plataforma reutilizáveis que apoiem a adoção e a padronização na empresa.

Requisitos

  • Experiência prática com Google Cloud Platform, incluindo BigQuery, Cloud Storage, IAM e ferramentas de orquestração.
  • Proficiência em Python e SQL para engenharia de dados, automação, desenvolvimento de APIs e processamento de dados escalável.
  • Experiência na criação e no suporte a pipelines de dados corporativos, processos ETL/ELT ou serviços de dados.
  • Conhecimento de práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão, testes, CI/CD e design modular de aplicações.
  • Experiência no projeto e na implementação de soluções em nuvem seguras e prontas para produção.
  • Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA e habilidade para avaliar e aplicar soluções geradas por IA.
  • Fortes habilidades de resolução de problemas, colaboração e comunicação.
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação, Análise de Dados ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente; desejável.
  • Experiência com IA, soluções agênticas, automação inteligente ou fluxos de trabalho com aprendizado de máquina.
  • Familiaridade com arquiteturas orientadas por metadados e tecnologias de catálogo de dados.
  • Experiência com plataformas de governança de dados, como Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra ou ferramentas semelhantes.
  • Conhecimento de linhagem de dados, qualidade de dados, gerenciamento de metadados e conceitos de glossário de negócios.
  • Experiência com integração de APIs, arquiteturas orientadas a eventos e práticas de segurança de APIs.
  • Conhecimento de Snowflake, arquiteturas multinuvem, Terraform ou infraestrutura como código.
  • É necessário ter autorização para trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio da empresa.
  • A empresa não oferece apoio para o endosso do plano de treinamento I-983 do STEM OPT para esta posição.

Benefícios

  • Bônus de curto prazo ou anuais
  • Incentivos de longo prazo
  • Reconhecimento imediato
  • Crescimento profissional
  • Aprendizado contínuo
  • Um ambiente de trabalho acolhedor e inovador

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