LogoFresh Jobs Ahead
The Hartford
The Hartford
Sponsor wizy H1BB2CFinanseUbezpieczenia
The Hartford to firma ubezpieczeniowa i świadcząca usługi finansowe, obsługująca osoby prywatne, rodziny oraz małe i średnie przedsiębiorstwa. Założona w 1810 roku, oferuje ubezpieczenia samochodów, domów i firm, a także ubezpieczenia pracownicze oraz inne rozwiązania ubezpieczeniowe. Firma jest również znana z programów ubezpieczeń samochodów i domów rekomendowanych przez AARP, które zapewniają uczestniczącym członkom dostęp do wyjątkowych korzyści i zniżek.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier danych Google Cloud — The Hartford, praca hybrydowa

Twórz potoki danych i automatyzację zarządzania metadanymi w Google Cloud dla The Hartford. Opracowuj bezpieczne, wspierane przez AI rozwiązania do przetwarzania danych dla przedsiębiorstw w czterech biurach w USA.

USStany ZjednoczoneCTConnecticutILIllinoisNCKarolina PółnocnaOHOhio
100 960 $ – 151 440 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
BigQueryChmuraETLGoogle Cloud PlatformInformaticaPythonSQLTerraform

Opis

  • Projektować korporacyjne rozwiązania inżynierii danych na potrzeby automatyzacji opartej na metadanych.
  • Tworzyć produkcyjne potoki danych i przepływy orkiestracji na Google Cloud Platform.
  • Łączyć korporacyjne platformy danych z systemami zarządzania, aby umożliwić wykrywanie metadanych, śledzenie pochodzenia danych i automatyzację.
  • Wdrażać bezpieczne, niezawodne, monitorowalne i efektywne kosztowo rozwiązania chmurowe do przetwarzania danych.
  • Włączać przechwytywanie i klasyfikację metadanych, egzekwowanie zasad oraz śledzenie pochodzenia danych do przepływów pracy zespołów inżynieryjnych.
  • Współtworzyć inteligentną automatyzację z wykorzystaniem zarządzanych metadanych i kontekstu biznesowego.
  • Współpracować z interesariuszami nad wielokrotnego użytku rozwiązaniami inżynieryjnymi zgodnymi ze standardami architektury korporacyjnej.
  • Usprawniać operacje dzięki automatyzacji, monitorowaniu, testowaniu, CI/CD i praktykom inżynierii platformowej.
  • Współpracować z zespołami ds. zarządzania danymi, produktu, inżynierii platformowej i biznesu.
  • Korzystać z usług Google Cloud, w tym BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex i API.
  • Stosować narzędzia programistyczne wspomagane przez AI, takie jak GitHub Copilot, oraz inne akceleratory pracy inżynierskiej.
  • Tworzyć wielokrotnego użytku frameworki, API i usługi platformowe wspierające wdrażanie i standaryzację w przedsiębiorstwie.

Wymagania

  • Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform, w tym BigQuery, Cloud Storage, IAM i narzędziami orkiestracji.
  • Biegła znajomość Pythona i SQL w zakresie inżynierii danych, automatyzacji, tworzenia API i skalowalnego przetwarzania danych.
  • Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu korporacyjnych potoków danych, procesów ETL/ELT lub usług danych.
  • Znajomość praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji, testowania, CI/CD i modułowego projektowania aplikacji.
  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu bezpiecznych rozwiązań chmurowych klasy produkcyjnej.
  • Znajomość narzędzi programistycznych wspomaganych przez AI oraz umiejętność oceny i stosowania rozwiązań wygenerowanych przez AI.
  • Umiejętność rozwiązywania problemów, współpracy i komunikacji.
  • Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie informatyki, inżynierii, technologii informacyjnych, analityki danych lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie zawodowe; mile widziane.
  • Doświadczenie w pracy z AI, rozwiązaniami agentowymi, inteligentną automatyzacją lub przepływami pracy wykorzystującymi uczenie maszynowe.
  • Znajomość architektur opartych na metadanych i technologii katalogowania danych.
  • Doświadczenie z platformami zarządzania danymi, takimi jak Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra lub podobnymi narzędziami.
  • Znajomość zagadnień pochodzenia i jakości danych, zarządzania metadanymi oraz glosariusza biznesowego.
  • Doświadczenie w integracji API, architekturach sterowanych zdarzeniami i praktykach zabezpieczania API.
  • Znajomość Snowflake, architektur wielochmurowych, Terraform lub infrastruktury jako kodu.
  • Wymagane jest uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych bez sponsorowania przez firmę.
  • Firma nie wspiera zatwierdzania planu szkoleniowego STEM OPT I-983 na tym stanowisku.

Benefity

  • Premie krótkoterminowe lub roczne
  • Długoterminowe zachęty
  • Uznanie za osiągnięcia na bieżąco
  • Rozwój kariery
  • Ciągłe uczenie się
  • Wspierające środowisko pracy zorientowane na przyszłość

Powiązane oferty pracy

Travelers

Inżynier danych I: Databricks i MLOps

Travelers
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaUbezpieczenia
USStany ZjednoczoneCTConnecticutMNMinnesota
109 300 $ – 180 200 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
ChmuraTerraform

Twórz potoki danych w Databricks i rozwiązania MLOps w Travelers, firmie ubezpieczającej mienie i od odpowiedzialności cywilnej. Wspieraj AI, uczenie maszynowe i analitykę korporacyjną dzięki inżynierii danych.

Otwórz
Travelers

Inżynier danych I (AWS i Python)

Travelers
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaUbezpieczenia
USStany ZjednoczoneCTConnecticutMNMinnesota
109 300 $ – 180 200 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSChmuraEC2Python

Twórz potoki danych w AWS i Pythonie w Travelers, firmie ubezpieczającej mienie i od następstw nieszczęśliwych wypadków. Wdrażaj rozwiązania generatywnej AI na potrzeby analityki przedsiębiorstwa, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Otwórz
Retail Insight

Starszy inżynier danych, Databricks

Retail Insight
51 – 200 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówDoradztwoLogistykaŻywność i napoje
USStany ZjednoczoneILIllinois
125 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
ApacheAWSAzureChmuraETLGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity

Twórz niezawodne potoki Databricks i produkty danych dla klientów detalicznych Retail Insight w USA. Pomagaj rozwijać skalowalną infrastrukturę analityczną w chmurowych platformach danych.

Otwórz