Travelers
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Travelers ist ein Versicherungsunternehmen, das Privatpersonen und Unternehmen mit Versicherungsschutz unterstützt, der auf Fachwissen in Spezialgebieten, Risikokontrolle, Underwriting, Technologie und Analytik sowie Vertriebsteams zurückgreift. Im Mittelpunkt steht, Kundinnen und Kunden dabei zu helfen, sich auf Ungewissheiten vorzubereiten und gleichzeitig neue Versicherungsansätze zu entwickeln sowie künftige Risiken zu planen. Travelers engagiert sich außerdem für gesellschaftliche Verantwortung, Vielfalt, Nachhaltigkeit, kontinuierliches Lernen und berufliche Entwicklung in seinen Geschäftsbereichen in den Vereinigten Staaten, Kanada und Europa. Die Karrieremöglichkeiten umfassen Positionen für erfahrene Fachkräfte ebenso wie für Nachwuchstalente.

Data Engineer I – AWS und Python

Entwickle Datenpipelines mit AWS und Python bei Travelers, einem Versicherer für Sach- und Haftpflichtrisiken. Setze generative KI-Lösungen für Unternehmensanalysen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ein.

Beschreibung

  • Entwickle komplexe Datenlösungen und setze sie in Betrieb
  • Behebe Datenprobleme, wende Transformationen an und empfehle Maßnahmen zur Bereinigung und Qualitätsverbesserung
  • Entwirf Datenlösungen
  • Bewerte Datenquellen, ermittle ihren Nutzen und empfehle Daten für analytische Anwendungen
  • Wende Praktiken für Data Governance, Sicherheit und Qualität an
  • Arbeite mit Teams aus dem gesamten Unternehmen zusammen, um Lösungen bereitzustellen
  • Unterstütze Endnutzer dabei, Datenprodukte und die Analyseumgebung zu verstehen
  • Analysiere Daten und Systeme, bewerte Probleme und behebe mittelschwere Fehler und Vorfälle
  • Teste Datenübertragungen, Transformationscode und Datenkomponenten
  • Unterstütze Pipelines, die Daten mit Kontext anreichern und unternehmensweit zugänglich machen
  • Entwirf, entwickle und implementiere Datenlösungen für KI, maschinelles Lernen sowie Business Intelligence und Erkenntnisgewinnung
  • Übernimm weitere zugewiesene Aufgaben

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten MINT-Fach oder gleichwertige Ausbildung und/oder Berufserfahrung
  • Sechs Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Mindestens drei Jahre in einer Data-Engineer-Rolle sowie zusätzliche IT- oder Engineering-Erfahrung, sodass sich insgesamt mindestens sieben Jahre ergeben
  • Mindestens zwei Jahre Python-Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen oder KI
  • Erfahrung mit einer Cloud-Plattform, vorzugsweise AWS
  • Erfahrung mit zentralen AWS-Diensten, darunter S3, IAM, Lambda, Secrets Manager und EC2
  • Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver Anwendungen unter Einsatz großer Sprachmodelle
  • Vertrautheit mit Agents, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning
  • Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, Programmiersprachen, Datenbearbeitungstechniken und Softwareentwicklungspraktiken
  • Fähigkeit, ein gleichmäßiges, planbares Arbeitstempo einzuhalten und Aufgaben in kleine Releases aufzuteilen
  • Fähigkeit, sich an Diskussionen über Zielkonflikte und Verhandlungen zu beteiligen
  • Nachgewiesene Fachkenntnisse und fundiertes Wissen über die unmittelbaren Systeme
  • Kompetenz bei Problemlösung und Debugging
  • Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Fortgeschrittene Führungskompetenzen und nachweisliche Eigenmotivation
  • Zwei weitere Jahre Erfahrung in der Software- oder Datenentwicklung
  • Berechtigung, für jeden Arbeitgeber in den USA zu arbeiten; Travelers unterstützt oder sponsert für diese Stelle keine H-1B-Anträge, den TN-Status oder Formulare I-983/STEM OPT

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Geldprämien
  • Krankenversicherung für Mitarbeitende und anspruchsberechtigte Familienmitglieder ab dem ersten Arbeitstag
  • Dollar-für-Dollar-Zuschuss zum 401(k)-Plan auf bis zu die ersten 5 % des anrechenbaren Gehalts
  • Sparprogramm „Paying it Forward“ mit jährlichen 401(k)-Beiträgen für Zahlungen auf Studienkredite
  • Vollständig von Travelers finanzierter Pensionsplan
  • Mindestens 20 bezahlte Urlaubstage pro Jahr
  • Neun bezahlte Unternehmensfeiertage
  • Wellnessprogramm mit Tools, Rabatten, Ressourcen und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen
  • Kostenlose professionelle Beratung, Gesundheitscoaching und Angebote zur psychischen Gesundheit
  • Programm für Spendenverdopplung und Anerkennung von Freiwilligenarbeit

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