Travelers
Travelers
Ang Travelers ay isang kompanya ng seguro na nagbibigay ng saklaw sa mga indibidwal at negosyo, na sinusuportahan ng espesyalisadong kadalubhasaan, pagkontrol sa panganib, underwriting, teknolohiya at analitika, at mga pangkat sa pagbebenta. Nakatuon ang gawain nito sa pagtulong sa mga customer na maghanda para sa kawalang-katiyakan habang bumubuo ng mga bagong paraan sa seguro at nagpaplano para sa mga panganib sa hinaharap. Binibigyang-diin din ng Travelers ang pakikilahok sa komunidad, pagkakaiba-iba, pagpapanatili, patuloy na pagkatuto, at propesyonal na pag-unlad sa mga operasyon nito sa Estados Unidos, Canada, at Europa. Kabilang sa mga oportunidad sa karera nito ang mga posisyon para sa mga may karanasang propesyonal at mga umuusbong na talento.

Inhinyero ng Data I, Databricks at MLOps

Bumuo ng mga pipeline ng data sa Databricks at mga solusyon sa MLOps sa Travelers, isang tagaseguro ng ari-arian at aksidente. Suportahan ang AI, machine learning, at enterprise analytics sa pamamagitan ng data engineering.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpatakbo ng mga kumplikadong solusyon sa data
  • Mag-troubleshoot ng mga isyu sa data, maglapat ng mga transformasyon, at magrekomenda ng mga paraan upang mapahusay ang kalidad ng data
  • Magdisenyo ng mga solusyon sa data
  • Suriin ang mga pinagmumulan ng data at magrekomenda kung aling data ang makatutulong sa mga prosesong analitikal
  • Ilapat ang mga kasanayan sa pamamahala, seguridad, at kalidad ng data
  • Makipagtulungan sa mga kasamahan mula sa iba't ibang team upang makapaghatid ng mga solusyon
  • Tulungan ang mga end user na maunawaan ang mga produkto ng data at kapaligiran ng analytics
  • Suriin ang data at mga sistema, at lutasin ang mga depekto at insidenteng katamtaman ang pagiging kumplikado
  • Subukan ang paglipat ng data, code ng transformasyon, at mga bahagi ng data
  • Gawin ang iba pang mga tungkuling itatalaga

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer sa computer science o kaugnay na larangan ng STEM, o katumbas na edukasyon at/o karanasan sa trabaho
  • Anim na taon ng kaugnay na karanasan
  • Dalawang karagdagang taon ng karanasan sa software o data engineering
  • Karanasan sa Databricks, kabilang ang MLflow para sa pagsubaybay ng eksperimento, rehistro ng modelo, at paghahatid ng modelo
  • Pamilyaridad sa infrastructure-as-code at mga tool ng CI/CD gaya ng Terraform, GitHub Actions, at Databricks Asset Bundles
  • Pagkakalantad sa mga gawain sa MLOps, kabilang ang mga pipeline ng pag-deploy ng modelo, pagsubaybay, at pamamahala sa siklo ng buhay
  • Interes o karanasan sa mga tool ng Generative AI, framework para sa orkestrasyon ng LLM, o kaugnay na umuusbong na teknolohiya
  • Kasanayan sa mga cloud platform, programming language, at mga gawi sa software engineering
  • Kayang maghatid ng trabaho sa tuloy-tuloy at mahuhulaang bilis, hatiin ang mga takdang-aralin sa maliliit na release, at makibahagi sa mga talakayan tungkol sa mga kompromiso at negosasyon
  • Napatunayang kadalubhasaan sa domain at malalim na kaalaman sa mga sistemang nasa agarang saklaw ng tungkulin
  • Mahusay na kasanayan sa paglutas ng problema at pag-debug
  • Mahusay na kasanayan sa pasalita at pasulat na komunikasyon
  • Mga kasanayan sa pamumuno sa antas na panggitna at kasaysayan ng pagganyak sa sarili sa pagtukoy ng mga pagkakataon para sa personal na pag-unlad
  • Pahintulot na magtrabaho para sa sinumang employer sa Estados Unidos
  • Hindi nag-iisponsor o sumusuporta ang Travelers ng mga petisyon sa H-1B, TN status, o Forms I-983/STEM OPT para sa tungkuling ito

Mga Benepisyo

  • Segurong pangkalusugan para sa mga empleyado at kwalipikadong miyembro ng pamilya simula sa unang araw ng trabaho
  • Katumbas na dagdag na kontribusyon sa 401(k) hanggang sa unang 5% ng kwalipikadong sahod, na may taunang pinakamataas na limitasyon
  • Programa sa Pag-iimpok na Paying it Forward para sa mga empleyadong may utang sa pautang para sa pag-aaral
  • Planong pensiyon na buong pinopondohan ng Travelers
  • Hindi bababa sa 20 araw na may bayad na pahinga bawat taon
  • Siyam na may bayad na holiday ng kumpanya
  • Programa para sa kagalingan na nag-aalok ng mga tool, diskuwento, mapagkukunan, suporta sa pag-aalaga, libreng propesyonal na pagpapayo, at coaching pangkalusugan
  • Programa ng Matching Gift at Volunteer Rewards

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
Securian Financial

Inhinyero ng Data

Securian Financial

Bumuo ng mga data pipeline para sa mga pangangailangan ng Securian Financial sa AI, analytics, at buong negosyo habang pinauunlad ang arkitektura at pamamahala ng data. Hybrid ang trabahong ito at nakabase sa Saint Paul, Minnesota.

Buksan
The Hartford

Inhinyero ng Data sa Google Cloud — The Hartford, Hybrid

The Hartford

Bumuo ng mga data pipeline sa Google Cloud at automation para sa pamamahala ng metadata sa The Hartford. Magpaunlad ng mga secure at AI-enabled na enterprise data solution sa apat na opisina sa U.S.

Buksan
Rackspace Technology

Inhinyero ng Data V (Hybrid, Estados Unidos)

Rackspace Technology

Pangungunahan ang estratehiya sa data engineering para sa mga pipeline ng enterprise data warehouse at imprastraktura ng AI/RAG sa Rackspace Technology. Gagabayan ang mga engineer, pamantayan sa paghahatid, roadmap ng stakeholder, sukatan sa operasyon, at pagiging maaasahan ng pipeline.

Buksan