LogoFresh Jobs Ahead
Securian Financial
Securian Financial
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
PagkonsultaPananalapiPangangalagang pangkalusugan
Ang Securian Financial ay isang kompanya ng serbisyong pinansyal na nakatuon sa pagtulong sa mga indibidwal, employer, propesyonal sa pananalapi, at mga affinity group na magplano para sa mas matatag na seguridad sa pananalapi. Kabilang sa mga alok nito ang life insurance, annuity, proteksiyon sa pautang, coverage para sa pangmatagalang pangangalaga, mga karagdagang produktong pangkalusugan, at mga solusyon sa pagreretiro. Sa mahigit 140 taon ng karanasan, nagsisilbi ang kompanya sa mahigit 22 milyong customer sa Estados Unidos at Canada.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Inhinyero ng Data

Bumuo ng mga data pipeline para sa mga pangangailangan ng Securian Financial sa AI, analytics, at buong negosyo habang pinauunlad ang arkitektura at pamamahala ng data. Hybrid ang trabahong ito at nakabase sa Saint Paul, Minnesota.

USEstados UnidosMNMinnesota
$72,000 – $134,000 / taon
HybridFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSCloudETLJavaPythonSQL

Paglalarawan

  • Bumuo at pagbutihin ang mga data pipeline at transformasyon para sa AI, advanced analytics, at mga application ng negosyo.
  • Magsaliksik at magpatupad ng mga pagbabagong nagpapahusay sa arkitektura ng data at mga pattern ng engineering.
  • Makipagtulungan sa mga product manager, data scientist, machine learning engineer, pangkat ng teknolohiya, at stakeholder upang maghatid ng mga solusyon sa data na tumutugon sa mga kinakailangan.
  • Magbigay ng payo at gabay sa mga kasamahan tungkol sa mga gawain sa data engineering at mabisang solusyon.
  • Gumamit ng mga tool, proseso, at prinsipyo para sa pamamahala at seguridad ng data.
  • Panatilihing ligtas, madaling mahanap, mapagkakatiwalaan, at naa-access ang data.
  • Bumuo ng mga teknikal na solusyon na sumusuporta sa mga resulta ng negosyo at tumutugon sa mga pangangailangan ng customer, proseso, at teknolohiya.

Mga Kinakailangan

  • Apat na taong degree sa computer science o kaugnay na larangan, o katumbas na karanasan sa industriya.
  • Hindi bababa sa dalawang taon ng propesyonal at praktikal na karanasan sa data engineering.
  • Karanasan sa ETL, mga opsyon sa pag-iimbak ng data, kalidad ng data, at structured at unstructured na data.
  • Kasanayan o karanasan sa ANSI SQL.
  • Karanasan sa cloud; mas gusto ang AWS at Snowflake.
  • Mas gusto ang karanasan sa programming gamit ang Python o Java.
  • Mahusay na kakayahan sa pagsusuri at paglutas ng problema.
  • Malinaw na kasanayan sa komunikasyon.
  • Pagiging mausisa at sabik matuto.
  • Kakayahang umangkop at mag-adjust.
  • Kakayahang magtrabaho sa opisina nang hindi bababa sa tatlong araw bawat linggo.
  • Nakatira sa lugar na may hanggang 90 minutong biyahe para sa hybrid na kaayusan.

Mga Benepisyo

  • May bayad na leave, na nadaragdagan batay sa tagal ng serbisyo.
  • Mga opsyon sa leave para sa mga magulang, tagapag-alaga, pagluluksa, at serbisyong militar.
  • Siyam na holiday na bayad ng kumpanya.
  • Plano sa pensiyon na pinopondohan ng kumpanya.
  • 401(k) plan na may kontribusyon ng kumpanya na hanggang 10% ng karapat-dapat na kita at target na kontribusyon na 5%.
  • Medical, dental, at vision coverage mula sa unang araw ng trabaho para sa mga empleyado at karapat-dapat na miyembro ng pamilya.
  • Mga boluntaryong kaganapang itinataguyod ng kumpanya.
  • May bayad na leave para sa pagboboluntaryo.
  • Katumbas na halaga ng pagtutugma para sa mga karapat-dapat na donasyon.
  • Mga Associate Resource Group.
  • Suporta para sa propesyonal na pag-unlad at balanse ng trabaho at buhay.

Mga Kaugnay na Trabaho

Securian Financial

Inhinyero ng Data - Securian Financial (Saint Paul, Hybrid)

Securian Financial
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
PagkonsultaPananalapiPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosMNMinnesota
$72,000 – $134,000 / taon
HybridFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSCloudETLJavaPythonSQL

Sumali sa Securian Financial bilang Inhinyero ng Data upang bumuo ng ligtas at nasusukat na mga pipeline para sa AI at advanced analytics. Makipagtulungan sa mga pangkat ng teknolohiya at negosyo upang mapatatag ang enterprise data architecture.

Buksan