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Securian Financial
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1 001 – 5 000 Employés
ConseilFinanceSoins de santé
Securian Financial est une entreprise de services financiers qui aide les particuliers, les employeurs, les professionnels de la finance et les groupes d’affinité à planifier une plus grande sécurité financière. Ses offres comprennent l’assurance vie, les rentes, la protection des prêts, la couverture des soins de longue durée, les produits de santé complémentaires et les solutions de retraite. Forte de plus de 140 ans d’expérience, l’entreprise sert plus de 22 millions de clients aux États-Unis et au Canada.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur data

Concevez des pipelines de données répondant aux besoins de Securian Financial en matière d’IA, d’analyse et d’applications d’entreprise, tout en faisant évoluer son architecture et sa gouvernance des données. Ce poste hybride est basé à Saint Paul, dans le Minnesota.

USÉtats-UnisMNMinnesota
72 000 $ – 134 000 $ / an
HybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisIngénieur data
AWSCloudETLJavaPythonSQL

Description

  • Concevoir et améliorer des pipelines et des transformations de données pour l’IA, l’analyse avancée et les applications d’entreprise.
  • Étudier et mettre en œuvre des changements qui font progresser l’architecture des données et les pratiques d’ingénierie.
  • Collaborer avec les responsables produit, les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique, les équipes technologiques et les parties prenantes afin de fournir des solutions de données conformes aux exigences.
  • Conseiller et accompagner les collègues sur les pratiques d’ingénierie des données et les solutions efficaces.
  • Utiliser des outils, des processus et des principes de gouvernance et de sécurité des données.
  • Veiller à ce que les données soient sécurisées, faciles à trouver, fiables et accessibles.
  • Développer des solutions techniques qui contribuent aux résultats de l’entreprise et répondent aux besoins des clients, des processus et de la technologie.

Exigences

  • Diplôme universitaire de quatre ans en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Au moins deux ans d’expérience pratique professionnelle en ingénierie des données.
  • Expérience en ETL, solutions de stockage de données, qualité des données et données structurées et non structurées.
  • Maîtrise ou expérience d’ANSI SQL.
  • Expérience du cloud ; AWS et Snowflake sont des atouts.
  • Une expérience en programmation Python ou Java est un atout.
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Bonne aptitude à communiquer clairement.
  • Curiosité et envie d’apprendre.
  • Adaptabilité et souplesse.
  • Capacité à travailler au bureau au moins trois jours par semaine.
  • Résider à moins de 90 minutes de trajet pour le régime hybride.

Avantages

  • Congés payés, avec des jours supplémentaires en fonction de l’ancienneté.
  • Congés prévus pour les parents, les aidants, les deuils et le service militaire.
  • Neuf jours fériés rémunérés par l’entreprise.
  • Régime de retraite financé par l’entreprise.
  • Plan 401(k) avec des contributions de l’entreprise pouvant atteindre 10 % des revenus admissibles et une contribution cible de 5 %.
  • Couverture médicale, dentaire et optique dès le premier jour d’emploi pour les employés et les membres de leur famille admissibles.
  • Événements de bénévolat organisés par l’entreprise.
  • Congés payés pour les activités de bénévolat.
  • Abondement à raison d’un dollar pour chaque dollar donné pour les dons admissibles.
  • Groupes de ressources pour les employés.
  • Soutien au développement professionnel et à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.

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Ingénieur de données - Securian Financial (Saint Paul, Hybride)

Securian Financial
1 001 – 5 000 Employés
ConseilFinanceSoins de santé
USÉtats-UnisMNMinnesota
72 000 $ – 134 000 $ / an
HybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisIngénieur data
AWSCloudETLJavaPythonSQL

Rejoignez Securian Financial en tant qu’ingénieur de données pour développer des pipelines sécurisés et évolutifs destinés à l’IA et à l’analyse avancée. Collaborez avec les équipes technologiques et métier afin de renforcer l’architecture de données de l’entreprise.

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