Securian Financial est une entreprise de services financiers qui aide les particuliers, les employeurs, les professionnels de la finance et les groupes d’affinité à planifier une plus grande sécurité financière. Ses offres comprennent l’assurance vie, les rentes, la protection des prêts, la couverture des soins de longue durée, les produits de santé complémentaires et les solutions de retraite. Forte de plus de 140 ans d’expérience, l’entreprise sert plus de 22 millions de clients aux États-Unis et au Canada.
Ingénieur de données - Securian Financial (Saint Paul, Hybride)
Rejoignez Securian Financial en tant qu’ingénieur de données pour développer des pipelines sécurisés et évolutifs destinés à l’IA et à l’analyse avancée. Collaborez avec les équipes technologiques et métier afin de renforcer l’architecture de données de l’entreprise.
États-Unis
Minnesota72 000 $ – 134 000 $ / an
HybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Créer, améliorer et maintenir des pipelines de données et des flux de transformation qui prennent en charge l’IA, l’analyse avancée et les besoins plus larges de l’entreprise.
- Évaluer et mettre en œuvre des changements dans l’architecture des données et les modèles de données réutilisables.
- Collaborer avec les responsables produit, les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique, les équipes technologiques et d’autres parties prenantes pour transformer les exigences en solutions de données efficaces.
- Conseiller et accompagner les collègues et les équipes partenaires sur les pratiques liées aux données et la conception de solutions.
- Utiliser au quotidien des outils, des processus et des principes de gouvernance et de sécurité des données dans le travail d’ingénierie.
- Élaborer des approches techniques qui répondent aux besoins des clients, aux processus métier et aux exigences d’ingénierie.
Exigences
- Diplôme universitaire en informatique ou dans une discipline connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- Au moins deux ans d’expérience professionnelle pratique en ingénierie des données.
- Connaissances pratiques de l’ETL, des technologies de stockage des données, de la qualité des données et des données structurées et non structurées.
- Expérience de l’écriture de requêtes SQL ANSI.
- Connaissance des plateformes cloud, l’expérience avec AWS et Snowflake étant souhaitée.
- Expérience en programmation avec Python ou Java souhaitée.
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
- Excellentes aptitudes à communiquer clairement et efficacement.
- Esprit curieux et envie de continuer à apprendre.
- Aisance à s’adapter à l’évolution des priorités et des circonstances.
Avantages
- Congés payés, avec une acquisition supplémentaire en fonction de l’ancienneté.
- Programmes de congés parentaux, pour aidants, de deuil et militaires.
- Neuf jours fériés payés par l’entreprise chaque année.
- Régime de retraite financé par l’entreprise.
- Plan 401(k) avec des contributions de l’entreprise pouvant atteindre 10 % des revenus admissibles et une contribution cible de 5 %.
- Couverture médicale, dentaire et ophtalmologique dès le premier jour d’emploi pour les employés et les membres admissibles de leur famille.
- Congés payés pour faire du bénévolat.
- Abondement dollar pour dollar des dons caritatifs admissibles.
- Groupes de ressources pour les employés.
- Organisation hybride combinant travail à distance et flexibilité au bureau.