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Securian Financial
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungFinanzenGesundheitswesen
Securian Financial ist ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Arbeitgeber, Finanzfachleute und Verbände dabei unterstützt, für mehr finanzielle Sicherheit zu planen. Das Angebot umfasst Lebensversicherungen, Rentenversicherungen, Kreditschutz, Pflegeversicherungen, ergänzende Gesundheitsprodukte und Lösungen für die Altersvorsorge. Das Unternehmen verfügt über mehr als 140 Jahre Erfahrung und betreut mehr als 22 Millionen Kundinnen und Kunden in den Vereinigten Staaten und Kanada.
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Data Engineer – Securian Financial (Saint Paul, hybrid)

Werden Sie Data Engineer bei Securian Financial und entwickeln Sie sichere, skalierbare Pipelines für KI und fortgeschrittene Analysen. Arbeiten Sie mit Technologie- und Geschäftsteams zusammen, um die unternehmensweite Datenarchitektur zu stärken.

USVereinigte StaatenMNMinnesota
72.000 $ – 134.000 $ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudETLJavaPythonSQL

Beschreibung

  • Erstellen, verbessern und pflegen Sie Datenpipelines und Transformationsabläufe zur Unterstützung von KI, fortgeschrittenen Analysen und weiteren unternehmensweiten Anforderungen.
  • Bewerten und implementieren Sie Änderungen an der Datenarchitektur und an wiederverwendbaren Datenmustern.
  • Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern, Machine-Learning-Ingenieuren, Technologieteams und anderen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in effektive Datenlösungen zu überführen.
  • Beraten und begleiten Sie Kollegen und Partnerteams bei Datenpraxis und Lösungsentwicklung.
  • Nutzen Sie Tools, Prozesse und Grundsätze für Data Governance und Sicherheit in Ihrer täglichen Engineering-Arbeit.
  • Entwickeln Sie technische Ansätze, die Kundenbedürfnisse, Geschäftsprozesse und Engineering-Anforderungen berücksichtigen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens zwei Jahre praktische Berufserfahrung im Data Engineering.
  • Praktische Kenntnisse in ETL, Datenspeichertechnologien, Datenqualität sowie strukturierten und unstrukturierten Daten.
  • Erfahrung im Schreiben von ANSI-SQL.
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen; Erfahrung mit AWS und Snowflake ist bevorzugt.
  • Programmiererfahrung mit Python oder Java ist bevorzugt.
  • Ausgeprägtes analytisches Denken und Problemlösungskompetenz.
  • Klare und effektive Kommunikationsfähigkeiten.
  • Neugier und die Bereitschaft, kontinuierlich dazuzulernen.
  • Sicherer Umgang mit sich ändernden Prioritäten und Rahmenbedingungen.

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Urlaub, mit zusätzlichem Urlaubsanspruch abhängig von der Betriebszugehörigkeit.
  • Programme für Elternzeit, Pflegezeit, Trauerfall und militärischen Urlaub.
  • Neun vom Unternehmen bezahlte Feiertage pro Jahr.
  • Vom Unternehmen finanzierter Pensionsplan.
  • 401(k)-Plan mit Unternehmensbeiträgen von bis zu 10 % des anrechenbaren Einkommens und einem Zielbeitrag von 5 %.
  • Kranken-, Zahn- und Sehh了解到deckung ab dem ersten Beschäftigungstag für Mitarbeitende und anspruchsberechtigte Familienmitglieder.
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement.
  • Dollar-für-Dollar-Verdopplung berechtigter Spenden an gemeinnützige Organisationen.
  • Mitarbeiter-Ressourcengruppen.
  • Hybrides Arbeitsmodell, das virtuelles Arbeiten mit flexiblen Möglichkeiten im Büro verbindet.

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