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Securian Financial
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungFinanzenGesundheitswesen
Securian Financial ist ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Arbeitgeber, Finanzfachleute und Verbände dabei unterstützt, für mehr finanzielle Sicherheit zu planen. Das Angebot umfasst Lebensversicherungen, Rentenversicherungen, Kreditschutz, Pflegeversicherungen, ergänzende Gesundheitsprodukte und Lösungen für die Altersvorsorge. Das Unternehmen verfügt über mehr als 140 Jahre Erfahrung und betreut mehr als 22 Millionen Kundinnen und Kunden in den Vereinigten Staaten und Kanada.
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Stellen im Unternehmen

Data Engineer

Entwickeln Sie Datenpipelines für die KI-, Analyse- und Unternehmensanforderungen von Securian Financial und bringen Sie Datenarchitektur und Governance voran. Diese hybride Stelle ist in Saint Paul, Minnesota, angesiedelt.

USVereinigte StaatenMNMinnesota
72.000 $ – 134.000 $ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudETLJavaPythonSQL

Beschreibung

  • Datenpipelines und Transformationen für KI, fortgeschrittene Analysen und Unternehmensanwendungen entwickeln und verbessern.
  • Änderungen erforschen und umsetzen, die Datenarchitektur und Engineering-Muster weiterentwickeln.
  • Mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern, Machine-Learning-Ingenieuren, Technologieteams und Stakeholdern zusammenarbeiten, um auf Anforderungen abgestimmte Datenlösungen bereitzustellen.
  • Kolleginnen und Kollegen zu Data-Engineering-Praktiken und wirksamen Lösungen beraten und begleiten.
  • Tools, Prozesse und Prinzipien für Data Governance und Sicherheit einsetzen.
  • Daten sicher, leicht auffindbar, vertrauenswürdig und zugänglich halten.
  • Technische Lösungen entwickeln, die Geschäftsergebnisse unterstützen und Kunden-, Prozess- sowie technische Anforderungen erfüllen.

Anforderungen

  • Vierjähriger Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung in der Branche.
  • Mindestens zwei Jahre praktische Berufserfahrung im Data Engineering.
  • Erfahrung mit ETL, Datenspeicheroptionen, Datenqualität sowie strukturierten und unstrukturierten Daten.
  • Gute Kenntnisse in ANSI SQL oder entsprechende Erfahrung.
  • Cloud-Erfahrung; AWS und Snowflake sind von Vorteil.
  • Programmiererfahrung mit Python oder Java ist von Vorteil.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten.
  • Neugier und Lernbereitschaft.
  • Anpassungsfähigkeit und Flexibilität.
  • Bereitschaft, mindestens drei Tage pro Woche im Büro zu arbeiten.
  • Wohnsitz in einer Entfernung von höchstens 90 Minuten Pendelzeit für das hybride Arbeitsmodell.

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Urlaub, mit zusätzlichen Tagen je nach Dauer der Betriebszugehörigkeit.
  • Freistellungsoptionen für Eltern, Pflegepersonen, Trauerfälle und Militärdienst.
  • Neun vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
  • Vom Unternehmen finanzierter Pensionsplan.
  • 401(k)-Plan mit Unternehmensbeiträgen von bis zu 10 % der anrechenbaren Einkünfte und einem Zielbeitrag von 5 %.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung ab dem ersten Beschäftigungstag für Mitarbeitende und anspruchsberechtigte Familienmitglieder.
  • Vom Unternehmen organisierte Freiwilligenveranstaltungen.
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement.
  • Dollar-für-Dollar-Zuschüsse für förderfähige Spenden.
  • Mitarbeitendengruppen.
  • Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung und einer ausgewogenen Work-Life-Balance.

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Securian Financial

Data Engineer – Securian Financial (Saint Paul, hybrid)

Securian Financial
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungFinanzenGesundheitswesen
USVereinigte StaatenMNMinnesota
72.000 $ – 134.000 $ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudETLJavaPythonSQL

Werden Sie Data Engineer bei Securian Financial und entwickeln Sie sichere, skalierbare Pipelines für KI und fortgeschrittene Analysen. Arbeiten Sie mit Technologie- und Geschäftsteams zusammen, um die unternehmensweite Datenarchitektur zu stärken.

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