LogoFresh Jobs Ahead
Securian Financial
Securian Financial
1 001 – 5 000 Қызметкерлер
Денсаулық сақтауКонсалтингҚаржы
Securian Financial — жеке тұлғаларға, жұмыс берушілерге, қаржы мамандарына және ортақ мүдделер топтарына қаржылық қауіпсіздікті арттыруды жоспарлауға көмектесуге бағытталған қаржылық қызметтер компаниясы. Оның ұсыныстарына өмірді сақтандыру, аннуитеттер, қарызды қорғау, ұзақ мерзімді күтімге арналған сақтандыру, қосымша медициналық өнімдер және зейнетақы шешімдері кіреді. 140 жылдан астам тәжірибесі бар компания АҚШ пен Канадада 22 миллионнан астам клиентке қызмет көрсетеді.
LinkedIn
Компаниядағы жұмыс орындары

Data Engineer

Build data pipelines for Securian Financial’s AI, analytics, and enterprise needs while advancing its data architecture and governance. This hybrid role is based in Saint Paul, Minnesota.

USАмерика Құрама ШтаттарыMNМиннесота
72 000 $ – 134 000 $ / жыл
АраласТолық жұмыс күніКіші маманОрта деңгейҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
AWSETLJavaPythonSQLБұлт

Сипаттама

  • Build and improve data pipelines and transformations for AI, advanced analytics, and enterprise applications.
  • Research and implement changes that advance data architecture and engineering patterns.
  • Partner with product managers, data scientists, machine learning engineers, technology teams, and stakeholders to deliver data solutions aligned with requirements.
  • Advise and mentor colleagues on data engineering practices and effective solutions.
  • Use data governance and security tools, processes, and principles.
  • Keep data secure, easy to discover, trusted, and accessible.
  • Develop technical solutions that support business outcomes and meet customer, process, and technical needs.

Талаптар

  • A four-year degree in computer science or a related field, or equivalent industry experience.
  • At least two years of professional, hands-on data engineering experience.
  • Experience with ETL, data storage options, data quality, and structured and unstructured data.
  • ANSI SQL proficiency or experience.
  • Cloud experience; AWS and Snowflake are preferred.
  • Programming experience in Python or Java is preferred.
  • Strong analytical and problem-solving abilities.
  • Clear communication skills.
  • Curiosity and eagerness to learn.
  • Adaptability and flexibility.
  • Ability to work in the office at least three days per week.
  • Residence within a 90-minute commute for the hybrid arrangement.

Артықшылықтар

  • Paid time off, with additional days based on length of service.
  • Leave options for parents, caregivers, bereavement, and military service.
  • Nine company-paid holidays.
  • Company-funded pension plan.
  • 401(k) plan with company contributions of up to 10% of eligible earnings and a 5% target contribution.
  • Medical, dental, and vision coverage from the first day of employment for employees and eligible family members.
  • Company-sponsored volunteer events.
  • Paid time off for volunteering.
  • Dollar-for-dollar matching for eligible gifts.
  • Associate Resource Groups.
  • Support for professional development and work-life balance.

Ұқсас жұмыс орындары

Travelers

Data Engineer I, Databricks and MLOps

Travelers
H1B визасының демеушісіКонсалтингЛогистикаСақтандыру
USАмерика Құрама ШтаттарыCTКоннектикутMNМиннесота
109 300 $ – 180 200 $ / жыл
АраласТолық жұмыс күніОрта деңгейАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
TerraformБұлт

Build Databricks data pipelines and MLOps solutions at Travelers, a property and casualty insurer. Support AI, machine learning, and enterprise analytics through data engineering.

Ашу
Securian Financial

Data Engineer - Securian Financial (Saint Paul, Hybrid)

Securian Financial
1 001 – 5 000 Қызметкерлер
Денсаулық сақтауКонсалтингҚаржы
USАмерика Құрама ШтаттарыMNМиннесота
72 000 $ – 134 000 $ / жыл
АраласТолық жұмыс күніКіші маманОрта деңгейҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
AWSETLJavaPythonSQLБұлт

Join Securian Financial as a Data Engineer developing secure, scalable pipelines for AI and advanced analytics. Partner with technology and business teams to strengthen enterprise data architecture.

Ашу