Travelers
Travelers
Travelers là một công ty bảo hiểm cung cấp dịch vụ cho cá nhân và doanh nghiệp, với phạm vi bảo hiểm được hỗ trợ bởi chuyên môn trong các lĩnh vực đặc thù, kiểm soát rủi ro, thẩm định bảo hiểm, công nghệ và phân tích dữ liệu, cùng các đội ngũ kinh doanh. Công ty tập trung giúp khách hàng chuẩn bị cho những điều không chắc chắn, đồng thời phát triển các phương thức bảo hiểm mới và lập kế hoạch cho những rủi ro trong tương lai. Travelers cũng đề cao hoạt động đóng góp cho cộng đồng, sự đa dạng, tính bền vững, việc học hỏi liên tục và phát triển nghề nghiệp trong các hoạt động tại Hoa Kỳ, Canada và châu Âu. Cơ hội nghề nghiệp của công ty bao gồm các vị trí dành cho chuyên gia giàu kinh nghiệm và nhân tài mới nổi.

Kỹ sư dữ liệu I, Databricks và MLOps

Xây dựng quy trình dữ liệu trên Databricks và giải pháp MLOps tại Travelers, công ty bảo hiểm tài sản và tai nạn. Hỗ trợ AI, học máy và phân tích doanh nghiệp thông qua kỹ thuật dữ liệu.

Mô tả

  • Phát triển và đưa vào vận hành các giải pháp dữ liệu phức tạp
  • Khắc phục sự cố dữ liệu, áp dụng các phép biến đổi và đề xuất cách cải thiện chất lượng dữ liệu
  • Thiết kế giải pháp dữ liệu
  • Đánh giá nguồn dữ liệu và đề xuất dữ liệu phù hợp để hỗ trợ các quy trình phân tích
  • Áp dụng các thông lệ về quản trị, bảo mật và chất lượng dữ liệu
  • Phối hợp với đồng nghiệp ở nhiều nhóm để triển khai giải pháp
  • Hỗ trợ người dùng cuối hiểu về các sản phẩm dữ liệu và môi trường phân tích
  • Phân tích dữ liệu và hệ thống, xử lý các lỗi và sự cố có mức độ phức tạp vừa phải
  • Kiểm thử luồng di chuyển dữ liệu, mã chuyển đổi và các thành phần dữ liệu
  • Thực hiện các nhiệm vụ khác được giao

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân khoa học máy tính hoặc lĩnh vực STEM liên quan, hoặc trình độ học vấn và/hoặc kinh nghiệm làm việc tương đương
  • Sáu năm kinh nghiệm liên quan
  • Thêm hai năm kinh nghiệm về kỹ thuật phần mềm hoặc kỹ thuật dữ liệu
  • Có kinh nghiệm với Databricks, bao gồm MLflow để theo dõi thử nghiệm, quản lý danh mục mô hình và triển khai mô hình phục vụ dự đoán
  • Quen thuộc với hạ tầng dưới dạng mã và các công cụ CI/CD như Terraform, GitHub Actions và Databricks Asset Bundles
  • Có tiếp xúc với các quy trình MLOps, bao gồm quy trình triển khai mô hình, giám sát và quản lý vòng đời
  • Quan tâm hoặc có kinh nghiệm với các công cụ AI tạo sinh, khung điều phối LLM hoặc công nghệ mới nổi liên quan
  • Thành thạo các nền tảng đám mây, ngôn ngữ lập trình và thông lệ kỹ thuật phần mềm
  • Có khả năng duy trì nhịp độ làm việc ổn định, dễ dự đoán, chia nhiệm vụ thành các đợt phát hành nhỏ và tham gia thảo luận về đánh đổi cũng như đàm phán
  • Thể hiện chuyên môn trong lĩnh vực và kiến thức sâu về các hệ thống thuộc phạm vi trực tiếp của vai trò
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề và gỡ lỗi tốt
  • Kỹ năng giao tiếp bằng lời nói và văn bản tốt
  • Kỹ năng lãnh đạo ở mức trung cấp và có thành tích tự thúc đẩy bản thân tìm kiếm cơ hội phát triển cá nhân
  • Được phép làm việc cho bất kỳ nhà tuyển dụng nào tại Hoa Kỳ
  • Travelers không bảo lãnh hoặc hỗ trợ hồ sơ H-1B, tình trạng TN hoặc các Mẫu I-983/STEM OPT cho vị trí này

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế cho nhân viên và thành viên gia đình đủ điều kiện, bắt đầu từ ngày làm việc đầu tiên
  • Đóng góp đối ứng 401(k) theo tỷ lệ một đổi một trên tối đa 5% đầu tiên của mức lương đủ điều kiện, tuân theo mức tối đa hằng năm
  • Chương trình tiết kiệm Paying it Forward dành cho nhân viên có khoản nợ vay sinh viên
  • Chương trình lương hưu do Travelers tài trợ toàn bộ
  • Ít nhất 20 ngày nghỉ có lương mỗi năm
  • Chín ngày nghỉ lễ có lương của công ty
  • Chương trình chăm sóc sức khỏe cung cấp công cụ, ưu đãi, tài nguyên, hỗ trợ chăm sóc người thân, tư vấn chuyên môn miễn phí và huấn luyện sức khỏe
  • Chương trình Matching Gift và Volunteer Rewards

Việc làm liên quan

Cardinal Health

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu tại Cardinal Health

Cardinal Health

Dẫn dắt các nhóm chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp tại Cardinal Health, phụ trách nền tảng Google Cloud cùng hoạt động phân tích và AI/ML. Định hướng triển khai, cải tiến nền tảng và phát triển nhân tài.

Mở
Travelers

Kỹ sư dữ liệu I, AWS và Python

Travelers

Xây dựng quy trình dữ liệu bằng AWS và Python tại Travelers, công ty bảo hiểm tài sản và thương vong. Triển khai các giải pháp AI tạo sinh cho phân tích doanh nghiệp, trí tuệ nhân tạo và học máy.

Mở
Securian Financial

Kỹ sư dữ liệu

Securian Financial

Xây dựng đường ống dữ liệu phục vụ AI, phân tích và nhu cầu toàn doanh nghiệp của Securian Financial, đồng thời phát triển kiến trúc và quản trị dữ liệu. Đây là vị trí làm việc kết hợp tại Saint Paul, Minnesota.

Mở
The Hartford

Kỹ sư dữ liệu Google Cloud — The Hartford, làm việc kết hợp

The Hartford

Xây dựng quy trình dữ liệu trên Google Cloud và tự động hóa quản trị siêu dữ liệu tại The Hartford. Phát triển các giải pháp dữ liệu doanh nghiệp an toàn, ứng dụng AI tại bốn văn phòng ở Hoa Kỳ.

Mở
Rackspace Technology

Kỹ sư dữ liệu cấp V (Làm việc kết hợp, Hoa Kỳ)

Rackspace Technology
5.001 – 10.000 Nhân viên
Hậu cầnTrí tuệ nhân tạoTư vấn

Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật dữ liệu cho các quy trình kho dữ liệu doanh nghiệp và hạ tầng AI/RAG tại Rackspace Technology. Hướng dẫn kỹ sư, tiêu chuẩn triển khai, lộ trình với các bên liên quan, chỉ số vận hành và độ tin cậy của quy trình dữ liệu.

Mở