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BeratungCybersicherheitMarketing
futureproof consulting ist eine tschechische B2B-Beratung, die Organisationen dabei unterstützt, komplexe Technologie- und Datenherausforderungen zu bewältigen. Das Leistungsspektrum umfasst Daten und Analytik, Cybersicherheit, IT-Infrastruktur sowie verwandte Beratungs- und Marketingdienstleistungen und verbindet strategische Beratung mit praktischer Umsetzung. Das Unternehmen unterstützt seine Kunden dabei, Informationen zu schützen und zu verwalten, den Wert von Analyseplattformen zu steigern und die für den Geschäftsbetrieb erforderliche Infrastruktur aufrechtzuerhalten. Das 2015 gegründete Unternehmen mit Sitz in Říčany arbeitet als kleines spezialisiertes Team für Geschäftskunden.
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Datenqualitätsanalyst – Entwicklung von ADE/ASM-Konvertern (Remote, Tschechien)

Validieren Sie wissenschaftliche und Labordaten sowie ADE- und ASM-Konverter. Unterstützen Sie Datenintegration, Rückverfolgbarkeit und eine hochwertige Datenbereitstellung für ein globales Pharmaunternehmen.

CZTschechienRemoteVertragMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalyst
AssemblerspracheSDLC

Beschreibung

  • Datenqualitätsanforderungen, Abnahmekriterien, Validierungsmethoden und Testszenarien definieren
  • Das durchgängige Onboarding und die Validierung wissenschaftlicher Daten und ASM-Konverter unterstützen
  • Anforderungs- und Discovery-Sitzungen mit Wissenschaftlern, Fachexperten und Geschäftsbeteiligten moderieren
  • Daten aus Laborinstrumenten analysieren und wesentliche wissenschaftliche Datenfelder identifizieren
  • Quell-Ziel-Zuordnungen und Anforderungen an Datentransformationen entwickeln und prüfen
  • Mit Semantic Engineers zusammenarbeiten, um Daten der Allotrope Ontology und ASM-Schemata zuzuordnen
  • Konverterausgaben validieren und dabei wissenschaftliche Bedeutung und Datenintegrität bewahren
  • Quell-Ziel-Validierung, Transformationsprüfung, Datenqualitätskontrollen, Rückverfolgbarkeitstests, Validierung semantischer Zuordnungen und Validierung von Konverterausgaben durchführen und koordinieren
  • Testergebnisse, Validierungsnachweise, Fehler und Datenqualitätsmetriken bewerten
  • Bei Fehlertriage, Ursachenanalyse, Risikobewertung und Behebung unterstützen
  • Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Zuordnungen, Testszenarien und Validierungsnachweisen sicherstellen
  • Zu Reviews zur Release-Bereitschaft und Genehmigungsaktivitäten beitragen
  • SDLC- und Validierungsdokumentation erstellen und prüfen
  • Risiken, Probleme, Abhängigkeiten und Lieferhindernisse nachverfolgen
  • Arbeiten zwischen den Teams für Wissenschaft, Data Engineering, Qualität, Produkt, Architektur und Lieferanten koordinieren
  • Datenqualitätsprozesse, Validierungsmethoden und wiederverwendbare Testressourcen verbessern
  • Die Einhaltung von Anforderungen an Data Governance, SDLC, Qualität und Regulierung sicherstellen

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Informationssystemen, Biotechnologie oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenintegration, Datenmanagement, Datenqualität oder einer verwandten datenbezogenen Rolle
  • Fundierte Kenntnisse in Datenqualität, Validierung, Modellierung, Zuordnung, Transformation, Quell-Ziel-Mapping und Rückverfolgbarkeit
  • Erfahrung in der Definition von Anforderungen, Abnahmekriterien, Validierungsmethoden und Testszenarien
  • Erfahrung mit der Validierung komplexer Datentransformationen und Integrationen
  • Verständnis des Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) und des Datenlebenszyklusmanagements
  • Kenntnisse der Grundsätze der Data Governance
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit nichttechnischen Beteiligten zur Klärung geschäftlicher oder wissenschaftlicher Anforderungen
  • Fähigkeit, geschäftliche oder wissenschaftliche Anforderungen in klare Daten- und Validierungsspezifikationen zu überführen
  • Erfahrung in der Dokumentation und Verwaltung von Risiken, Problemen, Abhängigkeiten und Entscheidungen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Teams aus Engineering, Qualität, Produkt, Business, Fachexperten und externen Lieferanten
  • Erfahrung in Pharma, Biotechnologie, Life Sciences oder Wirkstoffforschungsumgebungen
  • Erfahrung mit wissenschaftlichen oder Labordaten
  • Verständnis von Laborabläufen und Instrumentendaten
  • Erfahrung in der Umsetzung von Projekten zur Datenaufnahme, Integration, Migration, Transformation oder Validierung
  • Kenntnisse der Standards der Allotrope Foundation
  • Erfahrung mit dem Allotrope Simple Model (ASM)
  • Kenntnisse in Ontologien, semantischen Modellen oder Metadatenmanagement
  • Erfahrung mit Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural oder vergleichbaren Tools
  • Erfahrung mit automatisierten Datenvalidierungs- oder Testframeworks

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeitsmodell
  • Freiberufliche oder vertragliche Beschäftigung
  • Umfang von 40 Stunden pro Woche
  • Möglichkeit, mit einem globalen Pharmaunternehmen in Prag zu arbeiten

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