futureproof consulting — чеська B2B-консалтингова компанія, яка допомагає організаціям вирішувати складні завдання у сфері технологій і даних. Компанія працює з даними та аналітикою, кібербезпекою, ІТ-інфраструктурою, а також надає супутні консалтингові й маркетингові послуги, поєднуючи стратегічні рекомендації з практичним упровадженням. Вона допомагає клієнтам захищати й адмініструвати інформацію, підвищувати цінність аналітичних платформ і підтримувати інфраструктуру, необхідну для роботи підприємств. Компанію засновано 2015 року, вона розташована в місті Ржичани та працює як невелика спеціалізована команда для бізнес-клієнтів.
Аналітик якості даних — розробка конвертерів ADE/ASM (віддалено, Чехія)
Перевірка наукових і лабораторних даних, а також конвертерів ADE та ASM. Підтримка інтеграції даних, простежуваності та якісної реалізації для глобальної фармацевтичної компанії.
Опис
- Визначати вимоги до якості даних, критерії приймання, методи валідації та тестові сценарії
- Підтримувати наскрізне підключення та валідацію наукових даних і конвертерів ASM
- Проводити сесії зі збору вимог і дослідження з науковцями, профільними експертами та бізнес-стейкхолдерами
- Аналізувати дані лабораторних приладів і визначати основні поля наукових даних
- Розробляти й перевіряти зіставлення «джерело—призначення» та вимоги до перетворення даних
- Співпрацювати із семантичними інженерами для зіставлення даних з онтологією Allotrope і схемами ASM
- Валідувати результати роботи конвертерів, зберігаючи науковий зміст і цілісність даних
- Проводити й координувати валідацію «джерело—призначення», перевірку перетворень, перевірки якості даних, тестування простежуваності, валідацію семантичного зіставлення та результатів роботи конвертерів
- Оцінювати результати тестування, докази валідації, дефекти та метрики якості даних
- Допомагати в сортуванні дефектів, аналізі першопричин, оцінюванні ризиків і виправленні проблем
- Підтримувати простежуваність вимог, зіставлень, тестових сценаріїв і доказів валідації
- Брати участь у перевірках готовності до релізу та процедурах затвердження
- Готувати й перевіряти документацію SDLC і валідації
- Відстежувати ризики, проблеми, залежності та перешкоди для реалізації
- Координувати роботу наукових, інженерних, якісних, продуктових, архітектурних команд і команд постачальників
- Удосконалювати процеси якості даних, методи валідації та багаторазово використовувані тестові активи
- Забезпечувати відповідність вимогам управління даними, SDLC, якості та регуляторним вимогам
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, інженерії, науки про дані, інформаційних систем, біотехнології або суміжної дисципліни чи еквівалентний професійний досвід
- Щонайменше шість років досвіду в інженерії даних, інтеграції даних, управлінні даними, якості даних або суміжній ролі, пов’язаній із даними
- Глибокі знання якості даних, валідації, моделювання, зіставлення, перетворення, зіставлення «джерело—призначення» та простежуваності
- Досвід визначення вимог, критеріїв приймання, методів валідації та тестових сценаріїв
- Досвід валідації складних перетворень та інтеграцій даних
- Розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC) та управління життєвим циклом даних
- Знання принципів управління даними
- Досвід роботи з нетехнічними стейкхолдерами для уточнення бізнесових або наукових потреб
- Здатність перетворювати бізнесові або наукові вимоги на чіткі специфікації даних і валідації
- Досвід документування та управління ризиками, проблемами, залежностями й рішеннями
- Сильні аналітичні здібності та навички розв’язання проблем
- Сильні комунікаційні навички та навички роботи зі стейкхолдерами
- Досвід співпраці з інженерними, якісними, продуктовими, бізнес-командами, профільними експертами та зовнішніми командами постачальників
- Досвід роботи у фармацевтичній, біотехнологічній галузі, сфері наук про життя або розробки лікарських засобів
- Досвід роботи з науковими або лабораторними даними
- Розуміння лабораторних процесів і даних приладів
- Досвід реалізації проєктів із підключення, інтеграції, міграції, перетворення або валідації даних
- Знання стандартів Allotrope Foundation
- Досвід роботи з Allotrope Simple Model (ASM)
- Знання онтологій, семантичних моделей або управління метаданими
- Досвід використання Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural або порівнюваних інструментів
- Досвід роботи з автоматизованими платформами валідації або тестування даних
Переваги
- Віддалений формат роботи
- Фриланс або контрактна співпраця
- Зайнятість 40 годин на тиждень
- Можливість працювати з глобальною фармацевтичною компанією в Празі