futureproof consulting
futureproof consulting
futureproof consulting ni kampuni ya ushauri ya B2B kutoka Jamhuri ya Czech inayosaidia mashirika kukabiliana na changamoto tata za teknolojia na data. Kazi yake inahusisha data na uchanganuzi, usalama wa mtandao, miundombinu ya TEHAMA, pamoja na huduma zinazohusiana za ushauri na uuzaji, ikichanganya ushauri wa kimkakati na utekelezaji wa vitendo. Kampuni hii huwasaidia wateja kulinda na kusimamia taarifa, kuongeza thamani ya majukwaa ya uchanganuzi, na kudumisha miundombinu inayohitajika kwa uendeshaji wa biashara. Ilianzishwa mwaka 2015 na ina makao yake Říčany, ikiwa inafanya kazi kama timu ndogo ya wataalamu inayohudumia wateja wa biashara.

Mchambuzi wa Ubora wa Data – Uundaji wa Vigeuzi vya ADE/ASM (Kazi kwa Mbali, Czechia)

Thibitisha data za kisayansi na maabara pamoja na vigeuzi vya ADE na ASM. Saidia ujumuishaji wa data, ufuatiliaji, na utoaji wa ubora kwa kampuni ya kimataifa ya dawa.

Maelezo

  • Weka mahitaji ya ubora wa data, vigezo vya kukubali, mbinu za uthibitishaji, na matukio ya majaribio
  • Saidia uanzishaji na uthibitishaji wa data za kisayansi na vigeuzi vya ASM kutoka mwanzo hadi mwisho
  • Ongoza vikao vya mahitaji na ugunduzi pamoja na wanasayansi, wataalamu wa mada, na wadau wa biashara
  • Changanua data za vyombo vya maabara na utambue sehemu muhimu za data za kisayansi
  • Tengeneza na ukague upangaji wa chanzo-kwa-lengo na mahitaji ya ubadilishaji wa data
  • Shirikiana na Wahandisi wa Semantiki kupanga data kwenye Allotrope Ontology na miundo ya ASM
  • Thibitisha matokeo ya kigeuzi huku ukihifadhi maana ya kisayansi na uadilifu wa data
  • Fanya na uratibu uthibitishaji wa chanzo-kwa-lengo, uhakiki wa ubadilishaji, ukaguzi wa ubora wa data, majaribio ya ufuatiliaji, uthibitishaji wa upangaji wa kisemantiki, na uthibitishaji wa matokeo ya kigeuzi
  • Tathmini matokeo ya majaribio, ushahidi wa uthibitishaji, kasoro, na vipimo vya ubora wa data
  • Saidia upangaji wa kasoro, uchanganuzi wa chanzo kikuu, tathmini ya hatari, na urekebishaji
  • Dumisha ufuatiliaji katika mahitaji, upangaji, matukio ya majaribio, na ushahidi wa uthibitishaji
  • Shiriki katika ukaguzi wa utayari wa kutolewa na shughuli za uidhinishaji
  • Andaa na ukague nyaraka za SDLC na uthibitishaji
  • Fuatilia hatari, masuala, utegemezi, na vikwazo vya utoaji
  • Ratibu kazi katika timu za Kisayansi, Uhandisi wa Data, Ubora, Bidhaa, Usanifu, na wauzaji
  • Boresha michakato ya ubora wa data, mbinu za uthibitishaji, na rasilimali za majaribio zinazoweza kutumika tena
  • Dumisha utii wa utawala wa data, SDLC, ubora, na mahitaji ya udhibiti

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza au uzamili katika Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi, Sayansi ya Data, Mifumo ya Taarifa, Bayoteknolojia, au taaluma inayohusiana, au uzoefu wa kitaalamu unaolingana
  • Angalau miaka sita ya uzoefu katika Uhandisi wa Data, Ujumuishaji wa Data, Usimamizi wa Data, Ubora wa Data, au jukumu linalohusiana na data
  • Ujuzi thabiti wa ubora wa data, uthibitishaji, uundaji wa mifano, upangaji, ubadilishaji, upangaji wa chanzo-kwa-lengo, na ufuatiliaji
  • Uzoefu wa kufafanua mahitaji, vigezo vya kukubali, mbinu za uthibitishaji, na matukio ya majaribio
  • Uzoefu wa kuthibitisha ubadilishaji na miunganisho changamano ya data
  • Uelewa wa mzunguko wa maisha wa uundaji wa programu (SDLC) na usimamizi wa mzunguko wa maisha wa data
  • Ujuzi wa kanuni za utawala wa data
  • Uzoefu wa kufanya kazi na wadau wasio wa kiufundi ili kufafanua mahitaji ya biashara au kisayansi
  • Uwezo wa kubadilisha mahitaji ya biashara au kisayansi kuwa vipimo vilivyo wazi vya data na uthibitishaji
  • Uzoefu wa kuweka kumbukumbu na kusimamia hatari, masuala, utegemezi, na maamuzi
  • Uwezo thabiti wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo
  • Ujuzi thabiti wa mawasiliano na usimamizi wa wadau
  • Uzoefu wa kushirikiana na timu za Uhandisi, Ubora, Bidhaa, Biashara, wataalamu wa mada, na wauzaji wa nje
  • Uzoefu katika mazingira ya dawa, bayoteknolojia, sayansi za maisha, au ugunduzi wa dawa
  • Uzoefu wa kufanya kazi na data za kisayansi au maabara
  • Uelewa wa mtiririko wa kazi wa maabara na data za vyombo
  • Uzoefu wa kutoa miradi ya uanzishaji, ujumuishaji, uhamishaji, ubadilishaji, au uthibitishaji wa data
  • Ujuzi wa viwango vya Allotrope Foundation
  • Uzoefu wa Allotrope Simple Model (ASM)
  • Ujuzi wa ontolojia, miundo ya kisemantiki, au usimamizi wa metadata
  • Uzoefu wa kutumia Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural, au zana zinazolingana
  • Uzoefu wa mifumo ya kiotomatiki ya uthibitishaji au majaribio ya data

Manufaa

  • Mpangilio wa kufanya kazi kwa mbali
  • Ushirikiano wa kujitegemea au wa mkataba
  • Mgao wa saa 40 kwa wiki
  • Fursa ya kufanya kazi na kampuni ya kimataifa ya dawa huko Prague