futureproof consulting, kuruluşların karmaşık teknoloji ve veri sorunlarını ele almasına yardımcı olan Çek bir B2B danışmanlık şirketidir. Çalışma alanları veri ve analitik, siber güvenlik, BT altyapısı ile ilgili danışmanlık ve pazarlama hizmetlerini kapsar; stratejik önerileri pratik uygulamayla birleştirir. Şirket, müşterilerinin bilgilerini güvence altına almasına ve yönetmesine, analitik platformlarından daha fazla değer elde etmesine ve kurumsal operasyonlar için gerekli altyapıyı sürdürmesine destek olur. 2015 yılında kurulan ve merkezi Říčany'de bulunan şirket, işletmelere hizmet veren küçük ve uzmanlaşmış bir ekip olarak faaliyet gösterir.
Veri Kalitesi Analisti – ADE/ASM Dönüştürücü Geliştirme (Uzaktan, Çekya)
ADE ve ASM dönüştürücüleriyle birlikte bilimsel ve laboratuvar verilerini doğrulayın. Küresel bir ilaç şirketi için veri entegrasyonunu, izlenebilirliği ve kaliteli teslimatı destekleyin.
Açıklama
- Veri kalitesi gereksinimlerini, kabul kriterlerini, doğrulama yöntemlerini ve test senaryolarını oluşturmak
- Bilimsel verilerin ve ASM dönüştürücülerinin uçtan uca sisteme alınmasını ve doğrulanmasını desteklemek
- Bilim insanları, konu uzmanları ve iş paydaşlarıyla gereksinim ve keşif oturumlarını yürütmek
- Laboratuvar cihazı verilerini analiz etmek ve temel bilimsel veri alanlarını belirlemek
- Kaynaktan hedefe eşlemeleri ve veri dönüştürme gereksinimlerini geliştirmek ve gözden geçirmek
- Verileri Allotrope Ontolojisi ve ASM şemalarıyla eşlemek için Semantik Mühendisleriyle iş birliği yapmak
- Bilimsel anlamı ve veri bütünlüğünü koruyarak dönüştürücü çıktılarını doğrulamak
- Kaynaktan hedefe doğrulama, dönüşüm doğrulaması, veri kalitesi kontrolleri, izlenebilirlik testleri, semantik eşleme doğrulaması ve dönüştürücü çıktı doğrulamasını yürütmek ve koordine etmek
- Test sonuçlarını, doğrulama kanıtlarını, kusurları ve veri kalitesi metriklerini değerlendirmek
- Kusur önceliklendirme, kök neden analizi, risk değerlendirmesi ve düzeltme çalışmalarına yardımcı olmak
- Gereksinimler, eşlemeler, test senaryoları ve doğrulama kanıtları arasındaki izlenebilirliği sürdürmek
- Sürüm hazırlığı incelemelerine ve onay faaliyetlerine katkıda bulunmak
- SDLC ve doğrulama dokümantasyonunu hazırlamak ve gözden geçirmek
- Riskleri, sorunları, bağımlılıkları ve teslimatın önündeki engelleri takip etmek
- Bilim, Veri Mühendisliği, Kalite, Ürün, Mimari ve tedarikçi ekipleri arasındaki çalışmaları koordine etmek
- Veri kalitesi süreçlerini, doğrulama yöntemlerini ve yeniden kullanılabilir test varlıklarını iyileştirmek
- Veri yönetişimi, SDLC, kalite ve mevzuat gerekliliklerine uyumu sürdürmek
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik, Veri Bilimi, Bilgi Sistemleri, Biyoteknoloji veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi veya eşdeğer mesleki deneyim
- Veri Mühendisliği, Veri Entegrasyonu, Veri Yönetimi, Veri Kalitesi veya veri odaklı benzer bir rolde en az altı yıl deneyim
- Veri kalitesi, doğrulama, modelleme, eşleme, dönüşüm, kaynaktan hedefe eşleme ve izlenebilirlik konularında güçlü bilgi
- Gereksinimleri, kabul kriterlerini, doğrulama yöntemlerini ve test senaryolarını tanımlama deneyimi
- Karmaşık veri dönüşümlerini ve entegrasyonlarını doğrulama deneyimi
- Yazılım geliştirme yaşam döngüsünü (SDLC) ve veri yaşam döngüsü yönetimini anlama
- Veri yönetişimi ilkeleri hakkında bilgi
- Teknik olmayan paydaşlarla çalışarak iş veya bilimsel ihtiyaçları netleştirme deneyimi
- İş veya bilimsel gereksinimleri açık veri ve doğrulama spesifikasyonlarına dönüştürebilme
- Riskleri, sorunları, bağımlılıkları ve kararları belgeleme ve yönetme deneyimi
- Güçlü analitik ve problem çözme yetkinlikleri
- Güçlü iletişim ve paydaş yönetimi becerileri
- Mühendislik, Kalite, Ürün, İş, konu uzmanı ve harici tedarikçi ekipleriyle iş birliği yapma deneyimi
- İlaç, biyoteknoloji, yaşam bilimleri veya ilaç keşfi ortamlarında deneyim
- Bilimsel veya laboratuvar verileriyle çalışma deneyimi
- Laboratuvar iş akışlarını ve cihaz verilerini anlama
- Veri alımı, entegrasyonu, geçişi, dönüşümü veya doğrulama projeleri sunma deneyimi
- Allotrope Foundation standartları hakkında bilgi
- Allotrope Simple Model (ASM) deneyimi
- Ontolojiler, semantik modeller veya meta veri yönetimi hakkında bilgi
- Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural veya benzer araçları kullanma deneyimi
- Otomatik veri doğrulama veya test çerçeveleriyle deneyim
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma düzeni
- Serbest çalışma veya sözleşmeli çalışma imkanı
- Haftada 40 saatlik çalışma düzeni
- Prag'da küresel bir ilaç şirketiyle çalışma fırsatı