futureproof consulting to czeska firma konsultingowa B2B, która pomaga organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami technologicznymi i związanymi z danymi. Jej działalność obejmuje dane i analitykę, cyberbezpieczeństwo, infrastrukturę IT oraz powiązane usługi konsultingowe i marketingowe, łącząc doradztwo strategiczne z praktycznym wdrażaniem rozwiązań. Firma wspiera klientów w zabezpieczaniu i zarządzaniu informacjami, zwiększaniu wartości platform analitycznych oraz utrzymaniu infrastruktury niezbędnej do funkcjonowania przedsiębiorstw. Założona w 2015 roku i mająca siedzibę w Říčanach, działa jako mały wyspecjalizowany zespół obsługujący klientów biznesowych.
Analityk jakości danych — rozwój konwerterów ADE/ASM (praca zdalna, Czechy)
Walidacja danych naukowych i laboratoryjnych oraz konwerterów ADE i ASM. Wsparcie integracji danych, śledzenia pochodzenia i jakości realizacji dla globalnej firmy farmaceutycznej.
Opis
- Ustanawiać wymagania dotyczące jakości danych, kryteria akceptacji, metody walidacji i scenariusze testowe
- Wspierać kompleksowe wdrażanie i walidację danych naukowych oraz konwerterów ASM
- Prowadzić sesje dotyczące wymagań i analizy potrzeb z naukowcami, ekspertami dziedzinowymi i interesariuszami biznesowymi
- Analizować dane z aparatury laboratoryjnej i identyfikować kluczowe pola danych naukowych
- Tworzyć i weryfikować mapowania źródło–cel oraz wymagania dotyczące transformacji danych
- Współpracować z inżynierami semantycznymi w celu mapowania danych na ontologię Allotrope i schematy ASM
- Walidować wyniki działania konwerterów, zachowując znaczenie naukowe i integralność danych
- Prowadzić i koordynować walidację źródło–cel, weryfikację transformacji, kontrole jakości danych, testowanie śledzenia pochodzenia, walidację mapowania semantycznego oraz walidację wyników konwerterów
- Oceniać wyniki testów, dowody walidacji, defekty i metryki jakości danych
- Pomagać w sortowaniu defektów, analizie przyczyn źródłowych, ocenie ryzyka i usuwaniu problemów
- Utrzymywać śledzenie pochodzenia wymagań, mapowań, scenariuszy testowych i dowodów walidacji
- Uczestniczyć w przeglądach gotowości do wydania i działaniach zatwierdzających
- Przygotowywać i weryfikować dokumentację SDLC oraz walidacyjną
- Śledzić ryzyka, problemy, zależności i przeszkody w realizacji
- Koordynować pracę zespołów naukowych, inżynierii danych, jakości, produktu, architektury i dostawców
- Usprawniać procesy jakości danych, metody walidacji i wielokrotnego użytku zasoby testowe
- Zapewniać zgodność z wymaganiami dotyczącymi zarządzania danymi, SDLC, jakości i regulacji
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, inżynierii, analityki danych, systemów informacyjnych, biotechnologii lub pokrewnej dyscyplinie albo równoważne doświadczenie zawodowe
- Co najmniej sześć lat doświadczenia w inżynierii danych, integracji danych, zarządzaniu danymi, jakości danych lub pokrewnej roli skoncentrowanej na danych
- Bardzo dobra znajomość jakości danych, walidacji, modelowania, mapowania, transformacji, mapowania źródło–cel i śledzenia pochodzenia
- Doświadczenie w definiowaniu wymagań, kryteriów akceptacji, metod walidacji i scenariuszy testowych
- Doświadczenie w walidacji złożonych transformacji i integracji danych
- Znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC) i zarządzania cyklem życia danych
- Znajomość zasad zarządzania danymi
- Doświadczenie we współpracy z nietechnicznymi interesariuszami w celu doprecyzowania potrzeb biznesowych lub naukowych
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych lub naukowych na jasne specyfikacje danych i walidacji
- Doświadczenie w dokumentowaniu i zarządzaniu ryzykami, problemami, zależnościami i decyzjami
- Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami
- Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynierii, jakości, produktu, biznesu, ekspertami dziedzinowymi i zewnętrznymi zespołami dostawców
- Doświadczenie w branży farmaceutycznej, biotechnologicznej, naukach o życiu lub odkrywaniu leków
- Doświadczenie w pracy z danymi naukowymi lub laboratoryjnymi
- Znajomość procesów laboratoryjnych i danych z aparatury
- Doświadczenie w realizacji projektów wdrażania, integracji, migracji, transformacji lub walidacji danych
- Znajomość standardów Allotrope Foundation
- Doświadczenie z Allotrope Simple Model (ASM)
- Znajomość ontologii, modeli semantycznych lub zarządzania metadanymi
- Doświadczenie w korzystaniu z Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural lub porównywalnych narzędzi
- Doświadczenie z automatycznymi platformami walidacji lub testowania danych
Benefity
- Praca zdalna
- Współpraca freelancerska lub kontraktowa
- Wymiar 40 godzin tygodniowo
- Możliwość pracy z globalną firmą farmaceutyczną w Pradze