
futureproof consulting เป็นบริษัทที่ปรึกษา B2B จากสาธารณรัฐเช็ก ซึ่งช่วยองค์กรต่าง ๆ รับมือกับความท้าทายด้านเทคโนโลยีและข้อมูลที่ซับซ้อน งานของบริษัทครอบคลุมด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ โครงสร้างพื้นฐานไอที ตลอดจนบริการที่ปรึกษาและการตลาดที่เกี่ยวข้อง โดยผสานคำแนะนำเชิงกลยุทธ์เข้ากับการนำไปใช้งานจริง บริษัทสนับสนุนลูกค้าในการรักษาความปลอดภัยและจัดการข้อมูล เพิ่มคุณค่าของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ และดูแลโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นต่อการดำเนินงานขององค์กร ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 และตั้งอยู่ที่เมือง Říčany โดยดำเนินงานในรูปแบบทีมผู้เชี่ยวชาญขนาดเล็กที่ให้บริการลูกค้าธุรกิจ
นักวิเคราะห์คุณภาพข้อมูล – การพัฒนาตัวแปลง ADE/ASM (ทำงานทางไกล, สาธารณรัฐเช็ก)
ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลวิทยาศาสตร์และข้อมูลห้องปฏิบัติการร่วมกับตัวแปลง ADE และ ASM สนับสนุนการผสานรวมข้อมูล การตรวจสอบย้อนกลับ และการส่งมอบข้อมูลคุณภาพสูงให้บริษัทเภสัชกรรมระดับโลก
รายละเอียด
- กำหนดข้อกำหนดด้านคุณภาพข้อมูล เกณฑ์การยอมรับ วิธีการตรวจสอบความถูกต้อง และสถานการณ์ทดสอบ
- สนับสนุนการนำเข้าข้อมูลวิทยาศาสตร์และตัวแปลง ASM พร้อมการตรวจสอบความถูกต้องแบบครบวงจร
- อำนวยความสะดวกในการประชุมรวบรวมข้อกำหนดและค้นหาข้อมูลร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- วิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องมือห้องปฏิบัติการและระบุฟิลด์ข้อมูลวิทยาศาสตร์ที่จำเป็น
- จัดทำและทบทวนการแมประหว่างแหล่งข้อมูลกับปลายทาง รวมถึงข้อกำหนดการแปลงข้อมูล
- ทำงานร่วมกับวิศวกรความหมายเพื่อแมปข้อมูลเข้ากับ Allotrope Ontology และสคีมา ASM
- ตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์จากตัวแปลง โดยรักษาความหมายทางวิทยาศาสตร์และความสมบูรณ์ของข้อมูล
- ดำเนินการและประสานงานการตรวจสอบจากแหล่งข้อมูลถึงปลายทาง การตรวจสอบการแปลง การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล การทดสอบการตรวจสอบย้อนกลับ การตรวจสอบการแมปเชิงความหมาย และการตรวจสอบผลลัพธ์จากตัวแปลง
- ประเมินผลการทดสอบ หลักฐานการตรวจสอบความถูกต้อง ข้อบกพร่อง และตัวชี้วัดคุณภาพข้อมูล
- ช่วยคัดแยกข้อบกพร่อง วิเคราะห์สาเหตุราก ประเมินความเสี่ยง และดำเนินการแก้ไข
- รักษาการตรวจสอบย้อนกลับระหว่างข้อกำหนด การแมป สถานการณ์ทดสอบ และหลักฐานการตรวจสอบความถูกต้อง
- มีส่วนร่วมในการทบทวนความพร้อมสำหรับการเผยแพร่และกิจกรรมการอนุมัติ
- จัดทำและทบทวนเอกสาร SDLC และเอกสารการตรวจสอบความถูกต้อง
- ติดตามความเสี่ยง ปัญหา การพึ่งพา และอุปสรรคต่อการส่งมอบงาน
- ประสานงานการทำงานระหว่างทีมวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมข้อมูล คุณภาพ ผลิตภัณฑ์ สถาปัตยกรรม และผู้ให้บริการภายนอก
- ปรับปรุงกระบวนการคุณภาพข้อมูล วิธีการตรวจสอบความถูกต้อง และทรัพยากรการทดสอบที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- รักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านธรรมาภิบาลข้อมูล SDLC คุณภาพ และกฎระเบียบ
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล ระบบสารสนเทศ เทคโนโลยีชีวภาพ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์วิชาชีพเทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อยหกปีด้านวิศวกรรมข้อมูล การผสานรวมข้อมูล การจัดการข้อมูล คุณภาพข้อมูล หรือบทบาทที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล
- มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับคุณภาพข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง การสร้างแบบจำลอง การแมป การแปลงข้อมูล การแมประหว่างแหล่งข้อมูลกับปลายทาง และการตรวจสอบย้อนกลับ
- มีประสบการณ์ในการกำหนดข้อกำหนด เกณฑ์การยอมรับ วิธีการตรวจสอบความถูกต้อง และสถานการณ์ทดสอบ
- มีประสบการณ์ในการตรวจสอบความถูกต้องของการแปลงและการผสานรวมข้อมูลที่ซับซ้อน
- เข้าใจวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) และการจัดการวงจรชีวิตข้อมูล
- มีความรู้เกี่ยวกับหลักการธรรมาภิบาลข้อมูล
- มีประสบการณ์ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่สายเทคนิคเพื่อทำความต้องการทางธุรกิจหรือวิทยาศาสตร์ให้ชัดเจน
- สามารถแปลงข้อกำหนดทางธุรกิจหรือวิทยาศาสตร์ให้เป็นข้อกำหนดด้านข้อมูลและการตรวจสอบความถูกต้องที่ชัดเจน
- มีประสบการณ์ในการจัดทำเอกสารและบริหารความเสี่ยง ปัญหา การพึ่งพา และการตัดสินใจ
- มีทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี
- มีทักษะการสื่อสารและการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ดี
- มีประสบการณ์ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม คุณภาพ ผลิตภัณฑ์ ธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และผู้ให้บริการภายนอก
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม เทคโนโลยีชีวภาพ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ หรือการค้นคว้ายา
- มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลวิทยาศาสตร์หรือข้อมูลห้องปฏิบัติการ
- มีความเข้าใจกระบวนการทำงานในห้องปฏิบัติการและข้อมูลจากเครื่องมือ
- มีประสบการณ์ส่งมอบโครงการนำเข้าข้อมูล การผสานรวม การย้ายข้อมูล การแปลงข้อมูล หรือการตรวจสอบความถูกต้อง
- มีความรู้เกี่ยวกับมาตรฐานของ Allotrope Foundation
- มีประสบการณ์กับ Allotrope Simple Model (ASM)
- มีความรู้เกี่ยวกับออนโทโลจี แบบจำลองเชิงความหมาย หรือการจัดการเมทาดาทา
- มีประสบการณ์ใช้ Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural หรือเครื่องมือที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กการตรวจสอบหรือทดสอบข้อมูลแบบอัตโนมัติ
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานทางไกล
- การทำงานแบบฟรีแลนซ์หรือสัญญาจ้าง
- จัดสรรเวลาทำงาน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
- โอกาสทำงานกับบริษัทเภสัชกรรมระดับโลกในกรุงปราก