futureproof consulting е чешка B2B консултантска компания, която помага на организациите да се справят със сложни технологични и свързани с данните предизвикателства. Дейността ѝ обхваща данни и анализи, киберсигурност, IT инфраструктура и свързани консултантски и маркетингови услуги, като съчетава стратегически съвети с практическо внедряване. Компанията подпомага клиентите си при защитата и управлението на информацията, повишаването на стойността на аналитичните платформи и поддържането на инфраструктурата, необходима за корпоративните операции. Основана е през 2015 г. и е базирана в Říčany, като работи като малък специализиран екип, обслужващ бизнес клиенти.
Анализатор на качеството на данните – разработване на ADE/ASM конвертори (дистанционна работа, Чехия)
Проверява научни и лабораторни данни заедно с конверторите ADE и ASM. Подпомага интеграцията на данни, проследимостта и качественото изпълнение за глобална фармацевтична компания.
Описание
- Определя изискванията за качество на данните, критериите за приемане, методите за валидиране и тестовите сценарии
- Подпомага цялостното въвеждане и валидиране на научни данни и ASM конвертори
- Води сесии за изисквания и проучване с учени, предметни експерти и бизнес заинтересовани страни
- Анализира данни от лабораторни инструменти и идентифицира основните научни полета от данни
- Разработва и преглежда съпоставянията от източник към цел и изискванията за трансформация на данни
- Работи със семантични инженери за съпоставяне на данните с онтологията Allotrope и ASM схемите
- Валидира резултатите от конверторите, като запазва научното значение и целостта на данните
- Извършва и координира валидиране от източник към цел, проверка на трансформации, проверки на качеството на данните, тестове за проследимост, валидиране на семантично съпоставяне и валидиране на резултатите от конверторите
- Оценява резултатите от тестовете, доказателствата за валидиране, дефектите и показателите за качество на данните
- Съдейства при сортирането на дефекти, анализа на първопричините, оценката на риска и коригиращите действия
- Поддържа проследимост между изискванията, съпоставянията, тестовите сценарии и доказателствата за валидиране
- Допринася за прегледите на готовността за издаване и дейностите по одобрение
- Подготвя и преглежда документация за SDLC и валидиране
- Проследява рискове, проблеми, зависимости и пречки пред изпълнението
- Координира работата между екипите Scientific, Data Engineering, Quality, Product, Architecture и екипите на доставчиците
- Подобрява процесите за качество на данните, методите за валидиране и повторно използваемите тестови ресурси
- Поддържа съответствие с изискванията за управление на данните, SDLC, качество и регулаторните изисквания
Изисквания
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, инженерство, наука за данните, информационни системи, биотехнологии или сходна дисциплина, или еквивалентен професионален опит
- Най-малко шест години опит в областта на инженерството на данни, интеграцията на данни, управлението на данни, качеството на данните или сходна роля, свързана с данни
- Задълбочени познания за качеството на данните, валидирането, моделирането, съпоставянето, трансформацията, съпоставянето от източник към цел и проследимостта
- Опит с определяне на изисквания, критерии за приемане, методи за валидиране и тестови сценарии
- Опит с валидиране на сложни трансформации и интеграции на данни
- Разбиране на жизнения цикъл на разработката на софтуер (SDLC) и управлението на жизнения цикъл на данните
- Познания за принципите на управление на данните
- Опит в работата с нетехнически заинтересовани страни за изясняване на бизнес или научни потребности
- Способност за превръщане на бизнес или научни изисквания в ясни спецификации за данни и валидиране
- Опит с документиране и управление на рискове, проблеми, зависимости и решения
- Силни аналитични умения и способности за решаване на проблеми
- Силни комуникационни умения и умения за управление на заинтересовани страни
- Опит в сътрудничеството с екипи по Engineering, Quality, Product, Business, предметни експерти и външни доставчици
- Опит във фармацевтична, биотехнологична, биологична или среда за откриване на лекарства
- Опит с научни или лабораторни данни
- Разбиране на лабораторните работни процеси и данните от инструментите
- Опит с изпълнение на проекти за въвеждане, интеграция, миграция, трансформация или валидиране на данни
- Познания за стандартите на Allotrope Foundation
- Опит с Allotrope Simple Model (ASM)
- Познания за онтологии, семантични модели или управление на метаданни
- Опит с използването на Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural или сравними инструменти
- Опит с автоматизирани рамки за валидиране или тестване на данни
Придобивки
- Възможност за дистанционна работа
- Работа на свободна практика или договорен ангажимент
- Ангажираност от 40 часа седмично
- Възможност за работа с глобална фармацевтична компания в Прага