futureproof consulting yra Čekijos B2B konsultacijų įmonė, padedanti organizacijoms spręsti sudėtingus technologijų ir duomenų iššūkius. Jos veikla apima duomenis ir analitiką, kibernetinį saugumą, IT infrastruktūrą bei susijusias konsultavimo ir rinkodaros paslaugas, derinant strategines rekomendacijas su praktiniu įgyvendinimu. Įmonė padeda klientams saugoti ir valdyti informaciją, didinti analitikos platformų vertę ir prižiūrėti įmonių veiklai reikalingą infrastruktūrą. 2015 m. įkurta ir Říčany veikianti įmonė yra nedidelė specialistų komanda, aptarnaujanti verslo klientus.
Duomenų kokybės analitikas – ADE/ASM keitiklių kūrimas (nuotolinis darbas, Čekija)
Tikrinkite mokslinių ir laboratorinių duomenų bei ADE ir ASM keitiklių kokybę. Prisidėkite prie duomenų integravimo, atsekamumo ir kokybiško pristatymo pasaulinėje farmacijos įmonėje.
Aprašymas
- Nustatyti duomenų kokybės reikalavimus, priėmimo kriterijus, validavimo metodus ir testavimo scenarijus
- Padėti nuo pradžios iki pabaigos diegti ir validuoti mokslinius duomenis bei ASM keitiklius
- Vesti reikalavimų ir analizės sesijas su mokslininkais, dalykinės srities ekspertais ir verslo suinteresuotosiomis šalimis
- Analizuoti laboratorinių prietaisų duomenis ir nustatyti esminius mokslinių duomenų laukus
- Rengti ir peržiūrėti šaltinio bei paskirties duomenų susiejimus ir duomenų transformavimo reikalavimus
- Bendradarbiauti su semantikos inžinieriais susiejant duomenis su Allotrope ontologija ir ASM schemomis
- Validuoti keitiklių išvestis išsaugant mokslinę prasmę ir duomenų vientisumą
- Atlikti ir koordinuoti šaltinio bei paskirties duomenų validavimą, transformacijų tikrinimą, duomenų kokybės patikras, atsekamumo testavimą, semantinio susiejimo validavimą ir keitiklių išvesčių validavimą
- Vertinti testų rezultatus, validavimo įrodymus, defektus ir duomenų kokybės rodiklius
- Padėti rūšiuoti defektus, analizuoti pagrindines priežastis, vertinti rizikas ir jas šalinti
- Palaikyti atsekamumą tarp reikalavimų, susiejimų, testavimo scenarijų ir validavimo įrodymų
- Prisidėti prie leidimo parengties peržiūrų ir tvirtinimo veiklų
- Rengti ir peržiūrėti SDLC bei validavimo dokumentaciją
- Stebėti rizikas, problemas, priklausomybes ir pristatymą trukdančius veiksnius
- Koordinuoti darbą tarp mokslinių tyrimų, duomenų inžinerijos, kokybės, produkto, architektūros ir tiekėjų komandų
- Tobulinti duomenų kokybės procesus, validavimo metodus ir pakartotinai naudojamus testavimo išteklius
- Užtikrinti duomenų valdymo, SDLC, kokybės ir reguliacinių reikalavimų laikymąsi
Reikalavimai
- Informatikos, inžinerijos, duomenų mokslo, informacinių sistemų, biotechnologijos ar susijusios srities bakalauro arba magistro laipsnis arba lygiavertė profesinė patirtis
- Bent šešerių metų patirtis duomenų inžinerijos, duomenų integravimo, duomenų valdymo, duomenų kokybės ar panašioje su duomenimis susijusioje pozicijoje
- Geros duomenų kokybės, validavimo, modeliavimo, susiejimo, transformavimo, šaltinio ir paskirties duomenų susiejimo bei atsekamumo žinios
- Patirtis apibrėžiant reikalavimus, priėmimo kriterijus, validavimo metodus ir testavimo scenarijus
- Patirtis validuojant sudėtingas duomenų transformacijas ir integracijas
- Programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklo (SDLC) ir duomenų gyvavimo ciklo valdymo supratimas
- Duomenų valdymo principų išmanymas
- Patirtis dirbant su netechninėmis suinteresuotosiomis šalimis, siekiant išsiaiškinti verslo ar mokslinius poreikius
- Gebėjimas verslo ar mokslinius reikalavimus paversti aiškiomis duomenų ir validavimo specifikacijomis
- Patirtis dokumentuojant ir valdant rizikas, problemas, priklausomybes ir sprendimus
- Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo gebėjimai
- Stiprūs bendravimo ir suinteresuotųjų šalių valdymo įgūdžiai
- Patirtis bendradarbiaujant su inžinerijos, kokybės, produkto, verslo, dalykinės srities ekspertų ir išorinių tiekėjų komandomis
- Patirtis farmacijos, biotechnologijų, gyvybės mokslų ar vaistų atradimo aplinkoje
- Patirtis dirbant su moksliniais ar laboratoriniais duomenimis
- Laboratorinių darbo eigų ir prietaisų duomenų supratimas
- Patirtis įgyvendinant duomenų diegimo, integravimo, perkėlimo, transformavimo ar validavimo projektus
- Allotrope Foundation standartų išmanymas
- Allotrope Simple Model (ASM) naudojimo patirtis
- Ontologijų, semantinių modelių ar metaduomenų valdymo išmanymas
- Patirtis naudojant Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural ar panašius įrankius
- Patirtis naudojant automatizuoto duomenų validavimo ar testavimo sistemas
Privalumai
- Galimybė dirbti nuotoliniu būdu
- Laisvai samdomo specialisto arba sutartinis darbas
- 40 valandų per savaitę
- Galimybė dirbti su pasauline farmacijos įmone Prahoje