futureproof consulting
futureproof consulting
futureproof consulting là một công ty tư vấn B2B của Cộng hòa Séc, hỗ trợ các tổ chức giải quyết những thách thức phức tạp về công nghệ và dữ liệu. Hoạt động của công ty bao gồm dữ liệu và phân tích, an ninh mạng, hạ tầng CNTT cùng các dịch vụ tư vấn và tiếp thị liên quan, kết hợp tư vấn chiến lược với triển khai thực tế. Công ty hỗ trợ khách hàng bảo mật và quản lý thông tin, nâng cao giá trị của các nền tảng phân tích, đồng thời duy trì hạ tầng cần thiết cho hoạt động doanh nghiệp. Được thành lập vào năm 2015 và đặt tại Říčany, công ty hoạt động với một đội ngũ chuyên môn nhỏ, phục vụ các khách hàng doanh nghiệp.

Chuyên viên Phân tích Chất lượng Dữ liệu – Phát triển Bộ chuyển đổi ADE/ASM (Làm việc từ xa, Cộng hòa Séc)

Xác thực dữ liệu khoa học và dữ liệu phòng thí nghiệm cùng các bộ chuyển đổi ADE và ASM. Hỗ trợ tích hợp dữ liệu, khả năng truy xuất và cung cấp dữ liệu chất lượng cho một công ty dược phẩm toàn cầu.

Mô tả

  • Thiết lập các yêu cầu về chất lượng dữ liệu, tiêu chí chấp nhận, phương pháp xác thực và kịch bản kiểm thử
  • Hỗ trợ tiếp nhận và xác thực dữ liệu khoa học cùng các bộ chuyển đổi ASM từ đầu đến cuối
  • Điều phối các buổi làm rõ yêu cầu và khám phá với các nhà khoa học, chuyên gia chủ đề và các bên liên quan trong doanh nghiệp
  • Phân tích dữ liệu từ thiết bị phòng thí nghiệm và xác định các trường dữ liệu khoa học thiết yếu
  • Xây dựng và rà soát ánh xạ từ nguồn đến đích cùng các yêu cầu chuyển đổi dữ liệu
  • Phối hợp với các Kỹ sư Ngữ nghĩa để ánh xạ dữ liệu vào Allotrope Ontology và các lược đồ ASM
  • Xác thực đầu ra của bộ chuyển đổi trong khi bảo toàn ý nghĩa khoa học và tính toàn vẹn dữ liệu
  • Thực hiện và điều phối việc xác thực từ nguồn đến đích, kiểm chứng chuyển đổi, kiểm tra chất lượng dữ liệu, kiểm thử khả năng truy xuất, xác thực ánh xạ ngữ nghĩa và xác thực đầu ra của bộ chuyển đổi
  • Đánh giá kết quả kiểm thử, bằng chứng xác thực, lỗi và các chỉ số chất lượng dữ liệu
  • Hỗ trợ phân loại lỗi, phân tích nguyên nhân gốc rễ, đánh giá rủi ro và khắc phục
  • Duy trì khả năng truy xuất giữa các yêu cầu, ánh xạ, kịch bản kiểm thử và bằng chứng xác thực
  • Đóng góp vào các buổi rà soát mức độ sẵn sàng phát hành và hoạt động phê duyệt
  • Chuẩn bị và rà soát tài liệu SDLC và tài liệu xác thực
  • Theo dõi rủi ro, vấn đề, sự phụ thuộc và các trở ngại trong quá trình cung cấp
  • Điều phối công việc giữa các nhóm Khoa học, Kỹ thuật Dữ liệu, Chất lượng, Sản phẩm, Kiến trúc và nhà cung cấp
  • Cải thiện quy trình chất lượng dữ liệu, phương pháp xác thực và các tài sản kiểm thử có thể tái sử dụng
  • Duy trì sự tuân thủ các yêu cầu về quản trị dữ liệu, SDLC, chất lượng và quy định

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Khoa học Dữ liệu, Hệ thống Thông tin, Công nghệ Sinh học hoặc ngành liên quan, hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương
  • Ít nhất sáu năm kinh nghiệm trong Kỹ thuật Dữ liệu, Tích hợp Dữ liệu, Quản lý Dữ liệu, Chất lượng Dữ liệu hoặc vai trò liên quan tập trung vào dữ liệu
  • Nắm vững chất lượng dữ liệu, xác thực, mô hình hóa, ánh xạ, chuyển đổi, ánh xạ từ nguồn đến đích và khả năng truy xuất
  • Có kinh nghiệm xác định yêu cầu, tiêu chí chấp nhận, phương pháp xác thực và kịch bản kiểm thử
  • Có kinh nghiệm xác thực các phép chuyển đổi và tích hợp dữ liệu phức tạp
  • Hiểu về vòng đời phát triển phần mềm (SDLC) và quản lý vòng đời dữ liệu
  • Có kiến thức về các nguyên tắc quản trị dữ liệu
  • Có kinh nghiệm làm việc với các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật để làm rõ nhu cầu kinh doanh hoặc khoa học
  • Có khả năng chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh hoặc khoa học thành đặc tả dữ liệu và xác thực rõ ràng
  • Có kinh nghiệm lập tài liệu và quản lý rủi ro, vấn đề, sự phụ thuộc và quyết định
  • Có năng lực phân tích và giải quyết vấn đề tốt
  • Có kỹ năng giao tiếp và quản lý các bên liên quan tốt
  • Có kinh nghiệm cộng tác với các nhóm Kỹ thuật, Chất lượng, Sản phẩm, Kinh doanh, chuyên gia chủ đề và nhà cung cấp bên ngoài
  • Có kinh nghiệm trong môi trường dược phẩm, công nghệ sinh học, khoa học sự sống hoặc khám phá thuốc
  • Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu khoa học hoặc dữ liệu phòng thí nghiệm
  • Hiểu về quy trình phòng thí nghiệm và dữ liệu thiết bị
  • Có kinh nghiệm triển khai các dự án tiếp nhận, tích hợp, di chuyển, chuyển đổi hoặc xác thực dữ liệu
  • Có kiến thức về các tiêu chuẩn của Allotrope Foundation
  • Có kinh nghiệm với Allotrope Simple Model (ASM)
  • Có kiến thức về bản thể luận, mô hình ngữ nghĩa hoặc quản lý siêu dữ liệu
  • Có kinh nghiệm sử dụng Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural hoặc các công cụ tương đương
  • Có kinh nghiệm với các khung xác thực hoặc kiểm thử dữ liệu tự động

Phúc lợi

  • Hình thức làm việc từ xa
  • Hợp tác tự do hoặc theo hợp đồng
  • Phân bổ 40 giờ mỗi tuần
  • Cơ hội làm việc với một công ty dược phẩm toàn cầu tại Prague