数据质量分析师——ADE/ASM 转换器开发（远程，捷克）
与 ADE 和 ASM 转换器协作，验证科学与实验室数据。 支持全球制药公司的数据集成、可追溯性和高质量交付。
描述
- 制定数据质量要求、验收标准、验证方法和测试场景
- 支持科学数据和 ASM 转换器的端到端接入与验证
- 与科学家、主题专家和业务利益相关者组织需求及探索会议
- 分析实验室仪器数据并识别关键科学数据字段
- 制定并审查源到目标映射和数据转换要求
- 与语义工程师合作，将数据映射至 Allotrope 本体和 ASM 模式
- 在保留科学含义和数据完整性的同时验证转换器输出
- 开展并协调源到目标验证、转换核验、数据质量检查、可追溯性测试、语义映射验证和转换器输出验证
- 评估测试结果、验证证据、缺陷和数据质量指标
- 协助缺陷分诊、根因分析、风险评估和修复
- 维护需求、映射、测试场景与验证证据之间的可追溯性
- 参与发布就绪评审和审批活动
- 准备并审查 SDLC 和验证文档
- 跟踪风险、问题、依赖关系和交付障碍
- 协调科学、数据工程、质量、产品、架构及供应商团队之间的工作
- 改进数据质量流程、验证方法和可复用测试资产
- 确保符合数据治理、SDLC、质量和监管要求
任职要求
- 拥有计算机科学、工程、数据科学、信息系统、生物技术或相关专业的学士或硕士学位，或具备同等专业经验
- 至少六年数据工程、数据集成、数据管理、数据质量或相关数据方向岗位经验
- 深入了解数据质量、验证、建模、映射、转换、源到目标映射和可追溯性
- 具备定义需求、验收标准、验证方法和测试场景的经验
- 具备验证复杂数据转换和集成的经验
- 了解软件开发生命周期（SDLC）和数据生命周期管理
- 了解数据治理原则
- 具备与非技术利益相关者合作、澄清业务或科学需求的经验
- 能够将业务或科学需求转化为清晰的数据和验证规范
- 具备记录和管理风险、问题、依赖关系及决策的经验
- 具备较强的分析和问题解决能力
- 具备较强的沟通和利益相关者管理能力
- 具备与工程、质量、产品、业务、主题专家及外部供应商团队协作的经验
- 具备制药、生物技术、生命科学或药物发现领域经验
- 具备处理科学或实验室数据的经验
- 了解实验室工作流程和仪器数据
- 具备交付数据接入、集成、迁移、转换或验证项目的经验
- 了解 Allotrope Foundation 标准
- 具备 Allotrope Simple Model（ASM）经验
- 了解本体、语义模型或元数据管理
- 具备使用 Jira、Confluence、VERA、Xray、Mural 或同类工具的经验
- 具备使用自动化数据验证或测试框架的经验
福利待遇
- 远程工作安排
- 自由职业或合同制合作
- 每周 40 小时的工作安排
- 有机会在布拉格与全球制药公司合作