futureproof consulting est un cabinet de conseil B2B tchèque qui aide les organisations à relever des défis complexes liés aux technologies et aux données. Ses activités couvrent les données et l’analytique, la cybersécurité, les infrastructures informatiques ainsi que des services connexes de conseil et de marketing, en associant conseils stratégiques et mise en œuvre concrète. Le cabinet accompagne ses clients dans la sécurisation et la gestion des informations, l’amélioration de la valeur des plateformes d’analytique et le maintien de l’infrastructure nécessaire aux activités des entreprises. Fondé en 2015 et basé à Říčany, il fonctionne comme une petite équipe spécialisée au service de clients professionnels.
Analyste qualité des données – Développement de convertisseurs ADE/ASM (Télétravail, Tchéquie)
Valider des données scientifiques et de laboratoire ainsi que des convertisseurs ADE et ASM. Soutenir l’intégration des données, la traçabilité et une livraison de qualité pour une entreprise pharmaceutique internationale.
Description
- Établir les exigences de qualité des données, les critères d’acceptation, les méthodes de validation et les scénarios de test
- Soutenir l’intégration et la validation de bout en bout des données scientifiques et des convertisseurs ASM
- Animer des sessions de définition des exigences et de découverte avec des scientifiques, des experts métier et les parties prenantes de l’entreprise
- Analyser les données des instruments de laboratoire et identifier les champs de données scientifiques essentiels
- Développer et examiner les mappages source-cible ainsi que les exigences de transformation des données
- Collaborer avec les ingénieurs sémantiques pour mapper les données vers l’ontologie Allotrope et les schémas ASM
- Valider les sorties des convertisseurs tout en préservant le sens scientifique et l’intégrité des données
- Réaliser et coordonner la validation source-cible, la vérification des transformations, les contrôles de qualité des données, les tests de traçabilité, la validation du mappage sémantique et la validation des sorties des convertisseurs
- Évaluer les résultats des tests, les preuves de validation, les défauts et les indicateurs de qualité des données
- Contribuer au triage des défauts, à l’analyse des causes profondes, à l’évaluation des risques et à la remédiation
- Maintenir la traçabilité entre les exigences, les mappages, les scénarios de test et les preuves de validation
- Contribuer aux revues de préparation des versions et aux activités d’approbation
- Préparer et examiner la documentation SDLC et de validation
- Suivre les risques, les problèmes, les dépendances et les obstacles à la livraison
- Coordonner le travail entre les équipes Scientifique, Ingénierie des données, Qualité, Produit, Architecture et fournisseurs
- Améliorer les processus de qualité des données, les méthodes de validation et les ressources de test réutilisables
- Maintenir la conformité avec les exigences de gouvernance des données, de SDLC, de qualité et de réglementation
Exigences
- Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie, science des données, systèmes d’information, biotechnologie ou discipline connexe, ou expérience professionnelle équivalente
- Au moins six ans d’expérience en ingénierie des données, intégration des données, gestion des données, qualité des données ou dans un poste similaire axé sur les données
- Solides connaissances en qualité des données, validation, modélisation, mappage, transformation, mappage source-cible et traçabilité
- Expérience dans la définition des exigences, des critères d’acceptation, des méthodes de validation et des scénarios de test
- Expérience de la validation de transformations et d’intégrations de données complexes
- Compréhension du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et de la gestion du cycle de vie des données
- Connaissance des principes de gouvernance des données
- Expérience de collaboration avec des parties prenantes non techniques afin de clarifier les besoins métier ou scientifiques
- Capacité à traduire des exigences métier ou scientifiques en spécifications claires de données et de validation
- Expérience dans la documentation et la gestion des risques, problèmes, dépendances et décisions
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes
- Expérience de collaboration avec des équipes d’ingénierie, de qualité, produit, métier, des experts du domaine et des fournisseurs externes
- Expérience dans les secteurs pharmaceutique, biotechnologique, des sciences de la vie ou de la découverte de médicaments
- Expérience des données scientifiques ou de laboratoire
- Compréhension des flux de travail de laboratoire et des données d’instruments
- Expérience dans la réalisation de projets d’intégration, d’intégration initiale, de migration, de transformation ou de validation des données
- Connaissance des normes de la Allotrope Foundation
- Expérience avec l’Allotrope Simple Model (ASM)
- Connaissance des ontologies, des modèles sémantiques ou de la gestion des métadonnées
- Expérience avec Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural ou des outils comparables
- Expérience des frameworks automatisés de validation ou de test des données
Avantages
- Modalité de travail à distance
- Mission freelance ou sous contrat
- Engagement de 40 heures par semaine
- Possibilité de travailler avec une entreprise pharmaceutique internationale à Prague