futureproof consulting je češko B2B svetovalno podjetje, ki organizacijam pomaga pri reševanju kompleksnih tehnoloških in podatkovnih izzivov. Njegovo delo vključuje podatke in analitiko, kibernetsko varnost, IT-infrastrukturo ter povezane svetovalne in marketinške storitve, pri čemer združuje strateško svetovanje s praktičnim izvajanjem. Podjetje strankam pomaga pri varovanju in upravljanju informacij, izboljševanju vrednosti analitičnih platform ter vzdrževanju infrastrukture, potrebne za poslovanje podjetij. Ustanovljeno je bilo leta 2015 in ima sedež v mestu Říčany; deluje kot majhna specializirana ekipa, ki nudi storitve poslovnim strankam.
Analitik kakovosti podatkov – razvoj pretvornikov ADE/ASM (delo na daljavo, Češka)
Preverjanje znanstvenih in laboratorijskih podatkov skupaj s pretvorniki ADE in ASM. Podpora integraciji podatkov, sledljivosti in kakovostni izvedbi za globalno farmacevtsko podjetje.
Opis
- Določanje zahtev glede kakovosti podatkov, meril sprejemljivosti, validacijskih metod in testnih scenarijev
- Podpora celovitemu vključevanju in validaciji znanstvenih podatkov ter pretvornikov ASM
- Vodenje srečanj o zahtevah in raziskovanju s strokovnjaki, poznavalci področja in poslovnimi deležniki
- Analiziranje podatkov laboratorijskih instrumentov in prepoznavanje ključnih znanstvenih podatkovnih polj
- Razvijanje in pregledovanje preslikav od vira do cilja ter zahtev za transformacijo podatkov
- Sodelovanje s semantičnimi inženirji pri preslikavi podatkov v ontologijo Allotrope in sheme ASM
- Validiranje izhodov pretvornikov ob ohranjanju znanstvenega pomena in celovitosti podatkov
- Izvajanje in usklajevanje validacije od vira do cilja, preverjanja transformacij, preverjanj kakovosti podatkov, testiranja sledljivosti, validacije semantičnega preslikovanja in validacije izhodov pretvornikov
- Ocenjevanje rezultatov testov, dokazov validacije, napak in meritev kakovosti podatkov
- Pomoč pri razvrščanju napak, analizi temeljnega vzroka, ocenjevanju tveganj in odpravljanju težav
- Vzdrževanje sledljivosti med zahtevami, preslikavami, testnimi scenariji in dokazi validacije
- Prispevanje k pregledom pripravljenosti na izdajo in dejavnostim odobritve
- Priprava in pregledovanje dokumentacije SDLC in validacije
- Spremljanje tveganj, težav, odvisnosti in ovir pri izvedbi
- Usklajevanje dela med ekipami Scientific, Data Engineering, Quality, Product, Architecture in ekipami dobaviteljev
- Izboljševanje procesov kakovosti podatkov, validacijskih metod in ponovno uporabljivih testnih sredstev
- Vzdrževanje skladnosti z zahtevami upravljanja podatkov, SDLC, kakovosti in regulativnimi zahtevami
Zahteve
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, inženirstva, podatkovne znanosti, informacijskih sistemov, biotehnologije ali sorodnega področja oziroma enakovredne poklicne izkušnje
- Najmanj šest let izkušenj na področju podatkovnega inženirstva, integracije podatkov, upravljanja podatkov, kakovosti podatkov ali sorodni podatkovno usmerjeni vlogi
- Dobro poznavanje kakovosti podatkov, validacije, modeliranja, preslikav, transformacij, preslikav od vira do cilja in sledljivosti
- Izkušnje z opredeljevanjem zahtev, meril sprejemljivosti, validacijskih metod in testnih scenarijev
- Izkušnje z validiranjem kompleksnih transformacij in integracij podatkov
- Razumevanje življenjskega cikla razvoja programske opreme (SDLC) in upravljanja življenjskega cikla podatkov
- Poznavanje načel upravljanja podatkov
- Izkušnje z delom z netehničnimi deležniki pri razjasnjevanju poslovnih ali znanstvenih potreb
- Sposobnost pretvoriti poslovne ali znanstvene zahteve v jasne podatkovne in validacijske specifikacije
- Izkušnje z dokumentiranjem in upravljanjem tveganj, težav, odvisnosti in odločitev
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov
- Močne komunikacijske veščine in veščine upravljanja deležnikov
- Izkušnje s sodelovanjem z ekipami Engineering, Quality, Product, Business, poznavalci področja in zunanjimi dobavitelji
- Izkušnje v farmacevtskem, biotehnološkem, naravoslovnem ali okolju odkrivanja zdravil
- Izkušnje z znanstvenimi ali laboratorijskimi podatki
- Razumevanje laboratorijskih delovnih postopkov in podatkov instrumentov
- Izkušnje z izvedbo projektov uvajanja, integracije, migracije, transformacije ali validacije podatkov
- Poznavanje standardov Allotrope Foundation
- Izkušnje z Allotrope Simple Model (ASM)
- Poznavanje ontologij, semantičnih modelov ali upravljanja metapodatkov
- Izkušnje z uporabo orodij Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural ali primerljivih orodij
- Izkušnje z avtomatiziranimi ogrodji za validacijo ali testiranje podatkov
Ugodnosti
- Možnost dela na daljavo
- Samostojno ali pogodbeno delo
- Obseg 40 ur na teden
- Priložnost za delo z globalnim farmacevtskim podjetjem v Pragi