A futureproof consulting é uma consultoria B2B tcheca que ajuda organizações a lidar com desafios complexos de tecnologia e dados. Seu trabalho abrange dados e analytics, cibersegurança, infraestrutura de TI e serviços relacionados de consultoria e marketing, combinando aconselhamento estratégico com implementação prática. A empresa apoia seus clientes na proteção e no gerenciamento de informações, no aumento do valor das plataformas de analytics e na manutenção da infraestrutura necessária para as operações empresariais. Fundada em 2015 e sediada em Říčany, atua como uma pequena equipe especializada que atende clientes corporativos.
Analista de Qualidade de Dados – Desenvolvimento de Conversores ADE/ASM (Remoto, Tchéquia)
Valide dados científicos e laboratoriais juntamente com conversores ADE e ASM. Apoie a integração de dados, a rastreabilidade e a entrega com qualidade para uma empresa farmacêutica global.
Descrição
- Estabelecer requisitos de qualidade de dados, critérios de aceitação, métodos de validação e cenários de teste
- Apoiar a integração e a validação de ponta a ponta de dados científicos e conversores ASM
- Facilitar sessões de levantamento de requisitos e descoberta com cientistas, especialistas no assunto e partes interessadas do negócio
- Analisar dados de instrumentos laboratoriais e identificar campos essenciais de dados científicos
- Desenvolver e revisar mapeamentos de origem para destino e requisitos de transformação de dados
- Trabalhar em parceria com Engenheiros Semânticos para mapear dados para a Ontologia Allotrope e os esquemas ASM
- Validar as saídas dos conversores preservando o significado científico e a integridade dos dados
- Realizar e coordenar a validação de origem para destino, a verificação de transformações, as verificações de qualidade de dados, os testes de rastreabilidade, a validação do mapeamento semântico e a validação das saídas dos conversores
- Avaliar resultados de testes, evidências de validação, defeitos e métricas de qualidade de dados
- Apoiar a triagem de defeitos, a análise de causa raiz, a avaliação de riscos e a remediação
- Manter a rastreabilidade entre requisitos, mapeamentos, cenários de teste e evidências de validação
- Contribuir para revisões de prontidão para lançamento e atividades de aprovação
- Preparar e revisar documentação de SDLC e validação
- Acompanhar riscos, problemas, dependências e impedimentos de entrega
- Coordenar o trabalho entre as equipes Científica, de Engenharia de Dados, Qualidade, Produto, Arquitetura e fornecedores
- Aprimorar processos de qualidade de dados, métodos de validação e ativos de teste reutilizáveis
- Manter a conformidade com requisitos de governança de dados, SDLC, qualidade e regulamentação
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Biotecnologia ou disciplina relacionada, ou experiência profissional equivalente
- Pelo menos seis anos de experiência em Engenharia de Dados, Integração de Dados, Gestão de Dados, Qualidade de Dados ou função relacionada com foco em dados
- Sólidos conhecimentos de qualidade de dados, validação, modelagem, mapeamento, transformação, mapeamento de origem para destino e rastreabilidade
- Experiência na definição de requisitos, critérios de aceitação, métodos de validação e cenários de teste
- Experiência na validação de transformações e integrações de dados complexas
- Conhecimento do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) e da gestão do ciclo de vida dos dados
- Conhecimento dos princípios de governança de dados
- Experiência trabalhando com partes interessadas não técnicas para esclarecer necessidades comerciais ou científicas
- Capacidade de transformar requisitos comerciais ou científicos em especificações claras de dados e validação
- Experiência documentando e gerenciando riscos, problemas, dependências e decisões
- Fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas
- Fortes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas
- Experiência colaborando com equipes de Engenharia, Qualidade, Produto, Negócios, especialistas no assunto e fornecedores externos
- Experiência em ambientes farmacêuticos, de biotecnologia, ciências da vida ou descoberta de medicamentos
- Experiência trabalhando com dados científicos ou laboratoriais
- Conhecimento dos fluxos de trabalho laboratoriais e dos dados de instrumentos
- Experiência na entrega de projetos de integração, incorporação, migração, transformação ou validação de dados
- Conhecimento dos padrões da Allotrope Foundation
- Experiência com o Allotrope Simple Model (ASM)
- Conhecimento de ontologias, modelos semânticos ou gestão de metadados
- Experiência usando Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural ou ferramentas comparáveis
- Experiência com frameworks automatizados de validação ou testes de dados
Benefícios
- Modelo de trabalho remoto
- Contratação como profissional autônomo ou por contrato
- Dedicação de 40 horas semanais
- Oportunidade de trabalhar com uma empresa farmacêutica global em Praga