futureproof consulting es una consultora B2B checa que ayuda a las organizaciones a abordar desafíos complejos relacionados con la tecnología y los datos. Su trabajo abarca datos y analítica, ciberseguridad, infraestructura de TI y servicios relacionados de consultoría y marketing, combinando asesoramiento estratégico con una implementación práctica. La empresa ayuda a sus clientes a proteger y gestionar la información, aumentar el valor de las plataformas de analítica y mantener la infraestructura necesaria para las operaciones empresariales. Fundada en 2015 y con sede en Říčany, opera como un pequeño equipo especializado que presta servicio a clientes empresariales.
Analista de Calidad de Datos – Desarrollo de Convertidores ADE/ASM (Remoto, Chequia)
Valida datos científicos y de laboratorio junto con convertidores ADE y ASM. Apoya la integración de datos, la trazabilidad y la entrega de calidad para una compañía farmacéutica global.
Descripción
- Establecer los requisitos de calidad de datos, los criterios de aceptación, los métodos de validación y los escenarios de prueba
- Apoyar la incorporación y validación integrales de datos científicos y convertidores ASM
- Facilitar sesiones de definición de requisitos y descubrimiento con científicos, expertos en la materia y partes interesadas del negocio
- Analizar datos de instrumentos de laboratorio e identificar los campos de datos científicos esenciales
- Desarrollar y revisar mapeos de origen a destino y requisitos de transformación de datos
- Colaborar con ingenieros semánticos para mapear los datos a la ontología de Allotrope y los esquemas ASM
- Validar las salidas de los convertidores preservando el significado científico y la integridad de los datos
- Realizar y coordinar la validación de origen a destino, la verificación de transformaciones, los controles de calidad de datos, las pruebas de trazabilidad, la validación del mapeo semántico y la validación de las salidas de los convertidores
- Evaluar los resultados de las pruebas, las evidencias de validación, los defectos y las métricas de calidad de datos
- Ayudar en la clasificación de defectos, el análisis de causas raíz, la evaluación de riesgos y la remediación
- Mantener la trazabilidad entre los requisitos, los mapeos, los escenarios de prueba y las evidencias de validación
- Contribuir a las revisiones de preparación para la publicación y a las actividades de aprobación
- Preparar y revisar la documentación de SDLC y de validación
- Hacer seguimiento de riesgos, problemas, dependencias e impedimentos de entrega
- Coordinar el trabajo entre los equipos Científico, de Ingeniería de Datos, Calidad, Producto, Arquitectura y proveedores
- Mejorar los procesos de calidad de datos, los métodos de validación y los recursos de prueba reutilizables
- Mantener el cumplimiento de los requisitos de gobierno de datos, SDLC, calidad y regulación
Requisitos
- Título universitario de grado o máster en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos, Sistemas de Información, Biotecnología o una disciplina relacionada, o experiencia profesional equivalente
- Al menos seis años de experiencia en Ingeniería de Datos, Integración de Datos, Gestión de Datos, Calidad de Datos o un puesto relacionado centrado en datos
- Sólidos conocimientos de calidad de datos, validación, modelado, mapeo, transformación, mapeo de origen a destino y trazabilidad
- Experiencia definiendo requisitos, criterios de aceptación, métodos de validación y escenarios de prueba
- Experiencia validando transformaciones e integraciones de datos complejas
- Comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y de la gestión del ciclo de vida de los datos
- Conocimientos de los principios de gobierno de datos
- Experiencia trabajando con partes interesadas no técnicas para aclarar necesidades empresariales o científicas
- Capacidad para convertir requisitos empresariales o científicos en especificaciones claras de datos y validación
- Experiencia documentando y gestionando riesgos, problemas, dependencias y decisiones
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
- Sólidas habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas
- Experiencia colaborando con equipos de Ingeniería, Calidad, Producto, Negocio, expertos en la materia y proveedores externos
- Experiencia en entornos farmacéuticos, biotecnológicos, de ciencias de la vida o de descubrimiento de fármacos
- Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio
- Comprensión de los flujos de trabajo de laboratorio y de los datos de instrumentos
- Experiencia en la entrega de proyectos de incorporación, integración, migración, transformación o validación de datos
- Conocimientos de los estándares de Allotrope Foundation
- Experiencia con Allotrope Simple Model (ASM)
- Conocimientos de ontologías, modelos semánticos o gestión de metadatos
- Experiencia utilizando Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural o herramientas comparables
- Experiencia con marcos automatizados de validación o pruebas de datos
Beneficios
- Modalidad de trabajo remoto
- Colaboración como profesional independiente o mediante contrato
- Dedicación de 40 horas semanales
- Oportunidad de trabajar con una compañía farmacéutica global en Praga