futureproof consulting
futureproof consulting
futureproof consulting on Tšehhi B2B-konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel lahendada keerukaid tehnoloogia- ja andmeprobleeme. Ettevõtte tegevus hõlmab andmeid ja analüütikat, küberturvalisust, IT-taristut ning nendega seotud konsultatsiooni- ja turundusteenuseid, ühendades strateegilise nõustamise praktilise elluviimisega. Ettevõte toetab kliente teabe kaitsmisel ja haldamisel, analüütikaplatvormide väärtuse suurendamisel ning ettevõtte toimimiseks vajaliku taristu hooldamisel. 2015. aastal asutatud ja Říčanys tegutsev ettevõte on väike spetsialistidest koosnev meeskond, mis teenindab ärikliente.

Andmekvaliteedi analüütik – ADE/ASM-i konverterite arendus (kaugtöö, Tšehhi)

Kontrolli teadus- ja laboriandmete ning ADE- ja ASM-konverterite kvaliteeti. Toeta andmete integreerimist, jälgitavust ja kvaliteetset tarnet ülemaailmses ravimiettevõttes.

Kirjeldus

  • Määra andmekvaliteedi nõuded, vastuvõtukriteeriumid, valideerimismeetodid ja teststsenaariumid
  • Toeta teadusandmete ja ASM-konverterite otsast lõpuni kasutuselevõttu ja valideerimist
  • Korralda nõuete ja avastamise töötubasid teadlaste, valdkonnaekspertide ja äriliste sidusrühmadega
  • Analüüsi laboriseadmete andmeid ja tuvasta olulised teadusandmete väljad
  • Koosta ja vaata üle lähte-sihtandmete vastendused ning andmete teisendamise nõuded
  • Tee semantiliste inseneridega koostööd andmete vastendamiseks Allotrope’i ontoloogia ja ASM-i skeemidega
  • Valideeri konverterite väljundid, säilitades teadusliku tähenduse ja andmete tervikluse
  • Teosta ja koordineeri lähte-sihtandmete valideerimist, teisenduste kontrolli, andmekvaliteedi kontrolle, jälgitavuse testimist, semantilise vastenduse valideerimist ja konverteriväljundite valideerimist
  • Hinda testitulemusi, valideerimistõendeid, defekte ja andmekvaliteedi mõõdikuid
  • Abista defektide triaažis, algpõhjuste analüüsis, riskide hindamises ja parandamises
  • Säilita jälgitavus nõuete, vastenduste, teststsenaariumide ja valideerimistõendite vahel
  • Osale väljalaskevalmiduse ülevaatustes ja heakskiitmistoimingutes
  • Koosta ja vaata üle SDLC- ning valideerimisdokumentatsiooni
  • Jälgi riske, probleeme, sõltuvusi ja tarnet takistavaid tegureid
  • Koordineeri tööd teadus-, andmeehituse, kvaliteedi-, toote-, arhitektuuri- ja tarnijate meeskondade vahel
  • Paranda andmekvaliteedi protsesse, valideerimismeetodeid ja korduvkasutatavaid testimisvarasid
  • Tagada andmehalduse, SDLC, kvaliteedi ja regulatiivsete nõuete järgimine

Nõuded

  • Arvutiteaduse, inseneriteaduse, andmeteaduse, infosüsteemide, biotehnoloogia või seotud valdkonna bakalaureuse- või magistrikraad või samaväärne töökogemus
  • Vähemalt kuus aastat kogemust andmeehituse, andmete integreerimise, andmehalduse, andmekvaliteedi või sarnases andmekeskses rollis
  • Põhjalikud teadmised andmekvaliteedist, valideerimisest, modelleerimisest, vastendamisest, teisendamisest, lähte-sihtandmete vastendamisest ja jälgitavusest
  • Kogemus nõuete, vastuvõtukriteeriumide, valideerimismeetodite ja teststsenaariumide määratlemisel
  • Kogemus keerukate andmeteisenduste ja integratsioonide valideerimisel
  • Tarkvaraarenduse elutsükli (SDLC) ja andmete elutsükli halduse mõistmine
  • Andmehalduse põhimõtete tundmine
  • Kogemus mittetehniliste sidusrühmadega töötamisel äriliste või teaduslike vajaduste täpsustamiseks
  • Oskus muuta ärilised või teaduslikud nõuded selgeteks andme- ja valideerimisspetsifikatsioonideks
  • Kogemus riskide, probleemide, sõltuvuste ja otsuste dokumenteerimisel ning haldamisel
  • Tugevad analüüsi- ja probleemilahendusoskused
  • Tugevad suhtlus- ja sidusrühmade juhtimise oskused
  • Kogemus koostöös tehnika-, kvaliteedi-, toote-, äri-, valdkonnaekspertide ja väliste tarnijate meeskondadega
  • Kogemus farmaatsia-, biotehnoloogia-, bioteaduste või ravimite avastamise keskkondades
  • Kogemus teadus- või laboriandmetega töötamisel
  • Laboritöövoogude ja seadmeandmete mõistmine
  • Kogemus andmete kasutuselevõtu-, integreerimis-, migratsiooni-, teisendus- või valideerimisprojektide elluviimisel
  • Allotrope Foundationi standardite tundmine
  • Allotrope Simple Modeli (ASM) kasutamise kogemus
  • Ontoloogiate, semantiliste mudelite või metaandmete halduse tundmine
  • Jira, Confluence’i, VERA, Xray, Murali või võrreldavate tööriistade kasutamise kogemus
  • Kogemus automatiseeritud andmevalideerimise või testimisraamistikega

Hüved

  • Kaugtöö võimalus
  • Vabakutselise või lepinguline töö
  • 40 tundi nädalas
  • Võimalus töötada ülemaailmse ravimiettevõttega Prahas