futureproof consulting è una società di consulenza B2B ceca che aiuta le organizzazioni ad affrontare sfide complesse in ambito tecnologico e dei dati. Le sue attività comprendono dati e analisi, cybersicurezza, infrastrutture IT e servizi correlati di consulenza e marketing, combinando consulenza strategica e implementazione pratica. L’azienda supporta i clienti nella protezione e nella gestione delle informazioni, nell’incremento del valore delle piattaforme di analisi e nella manutenzione dell’infrastruttura necessaria alle attività aziendali. Fondata nel 2015 e con sede a Říčany, opera come un piccolo team specializzato al servizio di clienti aziendali.
Analista della qualità dei dati – Sviluppo di convertitori ADE/ASM (Da remoto, Cechia)
Convalidare dati scientifici e di laboratorio insieme ai convertitori ADE e ASM. Supportare l’integrazione dei dati, la tracciabilità e la distribuzione di qualità per un’azienda farmaceutica globale.
Descrizione
- Definire i requisiti di qualità dei dati, i criteri di accettazione, i metodi di convalida e gli scenari di test
- Supportare l’onboarding e la convalida end-to-end dei dati scientifici e dei convertitori ASM
- Facilitare sessioni di raccolta dei requisiti e di analisi con scienziati, esperti della materia e stakeholder aziendali
- Analizzare i dati degli strumenti di laboratorio e identificare i campi di dati scientifici essenziali
- Sviluppare e revisionare le mappature da origine a destinazione e i requisiti di trasformazione dei dati
- Collaborare con gli ingegneri semantici per mappare i dati sull’ontologia Allotrope e sugli schemi ASM
- Convalidare gli output dei convertitori preservando il significato scientifico e l’integrità dei dati
- Eseguire e coordinare la convalida da origine a destinazione, la verifica delle trasformazioni, i controlli di qualità dei dati, i test di tracciabilità, la convalida della mappatura semantica e la convalida degli output dei convertitori
- Valutare i risultati dei test, le evidenze di convalida, i difetti e le metriche di qualità dei dati
- Contribuire al triage dei difetti, all’analisi delle cause principali, alla valutazione dei rischi e alla correzione
- Mantenere la tracciabilità tra requisiti, mappature, scenari di test ed evidenze di convalida
- Contribuire alle revisioni della prontezza al rilascio e alle attività di approvazione
- Preparare e revisionare la documentazione SDLC e di convalida
- Monitorare rischi, problemi, dipendenze e impedimenti alla consegna
- Coordinare il lavoro tra i team Scientifico, Ingegneria dei dati, Qualità, Prodotto, Architettura e fornitori
- Migliorare i processi di qualità dei dati, i metodi di convalida e gli asset di test riutilizzabili
- Mantenere la conformità ai requisiti di governance dei dati, SDLC, qualità e normativi
Requisiti
- Laurea o laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science, Sistemi Informativi, Biotecnologie o disciplina correlata, oppure esperienza professionale equivalente
- Almeno sei anni di esperienza in Ingegneria dei dati, Integrazione dei dati, Gestione dei dati, Qualità dei dati o in un ruolo correlato incentrato sui dati
- Solida conoscenza della qualità dei dati, della convalida, della modellazione, della mappatura, della trasformazione, della mappatura da origine a destinazione e della tracciabilità
- Esperienza nella definizione di requisiti, criteri di accettazione, metodi di convalida e scenari di test
- Esperienza nella convalida di trasformazioni e integrazioni di dati complesse
- Conoscenza del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC) e della gestione del ciclo di vita dei dati
- Conoscenza dei principi di governance dei dati
- Esperienza nel lavoro con stakeholder non tecnici per chiarire esigenze aziendali o scientifiche
- Capacità di trasformare requisiti aziendali o scientifici in specifiche chiare di dati e convalida
- Esperienza nella documentazione e nella gestione di rischi, problemi, dipendenze e decisioni
- Spiccate capacità analitiche e di problem solving
- Ottime capacità comunicative e di gestione degli stakeholder
- Esperienza nella collaborazione con team di Ingegneria, Qualità, Prodotto, Business, esperti della materia e fornitori esterni
- Esperienza in contesti farmaceutici, biotecnologici, delle scienze della vita o della scoperta di farmaci
- Esperienza con dati scientifici o di laboratorio
- Conoscenza dei flussi di lavoro di laboratorio e dei dati degli strumenti
- Esperienza nella realizzazione di progetti di onboarding, integrazione, migrazione, trasformazione o convalida dei dati
- Conoscenza degli standard della Allotrope Foundation
- Esperienza con l’Allotrope Simple Model (ASM)
- Conoscenza di ontologie, modelli semantici o gestione dei metadati
- Esperienza nell’uso di Jira, Confluence, VERA, Xray, Mural o strumenti comparabili
- Esperienza con framework automatizzati di convalida o test dei dati
Benefit
- Modalità di lavoro da remoto
- Collaborazione come freelance o con contratto
- Impegno di 40 ore settimanali
- Opportunità di lavorare con un’azienda farmaceutica globale a Praga