futureproof consulting یک شرکت مشاوره‌ای B2B چکی است که به سازمان‌ها در رسیدگی به چالش‌های پیچیده فناوری و داده کمک می‌کند. حوزه فعالیت آن شامل داده و تحلیل، امنیت سایبری، زیرساخت IT و خدمات مرتبط مشاوره و بازاریابی است و مشاوره راهبردی را با اجرای عملی ترکیب می‌کند. این شرکت به مشتریان در ایمن‌سازی و مدیریت اطلاعات، افزایش ارزش پلتفرم‌های تحلیلی و حفظ زیرساخت موردنیاز برای عملیات سازمانی کمک می‌کند. این شرکت که در سال ۲۰۱۵ تأسیس شده و در Říčany قرار دارد، به‌عنوان تیمی کوچک و متخصص به مشتریان تجاری خدمات ارائه می‌دهد.
تحلیلگر کیفیت داده – توسعه مبدل ADE/ASM (دورکاری، چکیا)
داده‌های علمی و آزمایشگاهی را در کنار مبدل‌های ADE و ASM اعتبارسنجی کنید. از یکپارچه‌سازی داده، ردیابی‌پذیری و تحویل باکیفیت برای یک شرکت داروسازی جهانی پشتیبانی کنید.
توضیحات
- الزامات کیفیت داده، معیارهای پذیرش، روش‌های اعتبارسنجی و سناریوهای آزمون را تعیین کنید
- از ورود و اعتبارسنجی سرتاسری داده‌های علمی و مبدل‌های ASM پشتیبانی کنید
- جلسات کشف و نیازمندی‌ها را با دانشمندان، متخصصان موضوعی و ذی‌نفعان کسب‌وکار تسهیل کنید
- داده‌های ابزارهای آزمایشگاهی را تحلیل و فیلدهای ضروری داده‌های علمی را شناسایی کنید
- نگاشت مبدأ به مقصد و الزامات تبدیل داده را تهیه و بررسی کنید
- با مهندسان معنایی همکاری کنید تا داده‌ها را به هستی‌شناسی Allotrope و شِماهای ASM نگاشت کنید
- خروجی‌های مبدل را با حفظ معنای علمی و یکپارچگی داده اعتبارسنجی کنید
- اعتبارسنجی مبدأ به مقصد، راستی‌آزمایی تبدیل، بررسی‌های کیفیت داده، آزمون ردیابی‌پذیری، اعتبارسنجی نگاشت معنایی و اعتبارسنجی خروجی مبدل را انجام داده و هماهنگ کنید
- نتایج آزمون، شواهد اعتبارسنجی، نقص‌ها و معیارهای کیفیت داده را ارزیابی کنید
- در دسته‌بندی نقص‌ها، تحلیل علت ریشه‌ای، ارزیابی ریسک و اصلاح آن‌ها همکاری کنید
- ردیابی‌پذیری میان نیازمندی‌ها، نگاشت‌ها، سناریوهای آزمون و شواهد اعتبارسنجی را حفظ کنید
- در بررسی‌های آمادگی انتشار و فعالیت‌های تأیید مشارکت کنید
- مستندات SDLC و اعتبارسنجی را تهیه و بررسی کنید
- ریسک‌ها، مسائل، وابستگی‌ها و موانع تحویل را پیگیری کنید
- کار میان تیم‌های علمی، مهندسی داده، کیفیت، محصول، معماری و فروشندگان را هماهنگ کنید
- فرایندهای کیفیت داده، روش‌های اعتبارسنجی و دارایی‌های آزمون قابل استفاده مجدد را بهبود دهید
- انطباق با الزامات حاکمیت داده، SDLC، کیفیت و مقرراتی را حفظ کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی، علم داده، سیستم‌های اطلاعاتی، زیست‌فناوری یا رشته مرتبط، یا تجربه حرفه‌ای معادل
- حداقل شش سال تجربه در مهندسی داده، یکپارچه‌سازی داده، مدیریت داده، کیفیت داده یا نقشی مرتبط با داده
- دانش قوی در کیفیت داده، اعتبارسنجی، مدل‌سازی، نگاشت، تبدیل، نگاشت مبدأ به مقصد و ردیابی‌پذیری
- تجربه در تعریف نیازمندی‌ها، معیارهای پذیرش، روش‌های اعتبارسنجی و سناریوهای آزمون
- تجربه در اعتبارسنجی تبدیل‌ها و یکپارچه‌سازی‌های پیچیده داده
- درک چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) و مدیریت چرخه عمر داده
- دانش اصول حاکمیت داده
- تجربه کار با ذی‌نفعان غیر فنی برای شفاف‌سازی نیازهای کسب‌وکار یا علمی
- توانایی تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار یا علمی به مشخصات روشن داده و اعتبارسنجی
- تجربه در مستندسازی و مدیریت ریسک‌ها، مسائل، وابستگی‌ها و تصمیم‌ها
- توانمندی‌های قوی تحلیلی و حل مسئله
- مهارت‌های قوی ارتباطی و مدیریت ذی‌نفعان
- تجربه همکاری با تیم‌های مهندسی، کیفیت، محصول، کسب‌وکار، متخصصان موضوعی و فروشندگان خارجی
- تجربه در محیط‌های داروسازی، زیست‌فناوری، علوم زیستی یا کشف دارو
- تجربه کار با داده‌های علمی یا آزمایشگاهی
- درک گردش‌کارهای آزمایشگاهی و داده‌های ابزارها
- تجربه تحویل پروژه‌های ورود، یکپارچه‌سازی، مهاجرت، تبدیل یا اعتبارسنجی داده
- دانش استانداردهای Allotrope Foundation
- تجربه کار با Allotrope Simple Model (ASM)
- دانش هستی‌شناسی‌ها، مدل‌های معنایی یا مدیریت فراداده
- تجربه استفاده از Jira، Confluence، VERA، Xray، Mural یا ابزارهای مشابه
- تجربه کار با چارچوب‌های اعتبارسنجی یا آزمون خودکار داده
مزایا
- امکان کار دورکاری
- همکاری آزاد یا قراردادی
- تخصیص ۴۰ ساعت کار در هفته
- فرصت همکاری با یک شرکت داروسازی جهانی در پراگ