Amgen
Amgen
Amgen er en global bioteknologivirksomhed, der udvikler og kommercialiserer lægemidler fremstillet af levende celler. Virksomhedens arbejde fokuserer på alvorlige sygdomme, herunder tilstande med begrænsede behandlingsmuligheder, og understøttes af videnskabelig forskning og kliniske forsøg. Virksomheden forbindes med fremskridt inden for kræftbehandling og behandling af fedme, samtidig med at den lægger vægt på etisk forskning, patientsikkerhed og miljømæssig bæredygtighed.

Seniorchef for AI, digital produktstrategi og innovation

Led Amgens strategi for AI-produkter på virksomhedsniveau ved at identificere, validere og prioritere digitale muligheder. Rådgiv om investeringer, skalering og ansvarlige AI-beslutninger på tværs af porteføljen.

Beskrivelse

  • Identificere, definere, prioritere og validere AI-baserede forretningsmuligheder på tværs af Amgen
  • Vurdere datafundamenter, systemintegrationer, arkitekturmønstre, modelkapaciteter, sikkerhedskontroller og driftsmæssig understøttelse af AI-initiativer
  • Samarbejde med data scientists, ML- og dataingeniører, softwareingeniører, løsningsarkitekter, platformsteams og cybersikkerhedsspecialister
  • Planlægge og gennemføre discovery-sprints, prototyper, pilotprojekter, brugerundersøgelser og eksperimenter
  • Evaluere værdien af store sprogmodeller, AI-agenter, maskinlæring, NLP, automatisering, videnssøgning, analyse og intelligente arbejdsgange
  • Definere produktkrav på tværs af brugeroplevelse, datatilgængelighed, modelydeevne, forklarlighed, pålidelighed, latenstid, integrationer, styring og måling
  • Omsætte valideringsresultater til produktanbefalinger, mulighedsbeskrivelser, tekniske gennemførlighedsvurderinger, business cases og budskaber til ledelsen
  • Rådgive seniorledere om investerings-, prioriterings-, skalerings- og afviklingsbeslutninger
  • Overvåge en portefølje af AI-muligheder fra discovery og prototyper til pilotprojekter og skaleringsparathed
  • Indarbejde ansvarlig AI, privatliv, modelrisiko, cybersikkerhed, compliance, regulatoriske krav, menneskeligt tilsyn, forandringsledelse og skalerbarhed
  • Facilitere beslutningsfora for ledelsen og tværfunktionelle teams samt skabe struktur i uklare udfordringer med stor betydning
  • Omsætte forretningsprioriteter, nye AI-kapaciteter, teknologistrategi og porteføljeindsigter til strategiske produktmuligheder
  • Give produktretning, coaching og strategisk partnerskab til produktchefer og tværfunktionelle teams
  • Være thought leader inden for AI-produktledelse og forbinde nye AI-kapaciteter med virksomhedens produktstrategi

Krav

  • Doktorgrad plus 2 års erfaring inden for informationssystemer, teknologi, produkt, digitalisering, AI, data, forretningsudvikling eller et beslægtet område; eller kandidatgrad plus 6 år; bachelorgrad plus 8 år; en toårig videregående uddannelse plus 10 år; eller gymnasial eksamen/GED plus 12 år
  • Mindst 2 års direkte erfaring med personaleledelse eller ledelse af teams, projekter, programmer eller ressourceallokering
  • Mere end 4 års erfaring med produktledelse, produktstrategi, innovation, rådgivning, digital transformation eller et beslægtet område
  • Mindst 2 års erfaring med AI, maskinlæring, dataprodukter, automatisering, store sprogmodeller, agenter, NLP, analyse eller AI-løsninger til virksomheder
  • Evne til at arbejde selvstændigt i meget uklare miljøer og definere komplekse problemer
  • Erfaring med at føre AI- eller dataprodukter gennem discovery, validering, investeringsbeslutninger og skalering
  • Viden om generativ AI, store sprogmodeller, retrieval-augmented generation, AI-agenter, prompt engineering, modelorkestrering, NLP, prædiktiv analyse eller intelligent automatisering
  • Forståelse af dataarkitektur, herunder datapipelines, datasøer, datavarehuse, API'er, metadata, masterdata, styring og kvalitet
  • Erfaring med at udvikle produktstrategi og investeringsbeslutninger for AI-platforme og -kapaciteter på virksomhedsniveau
  • Evne til at lede produktbeslutninger på tværs af forretning, engineering, arkitektur, data, sikkerhed og governance
  • Erfaring med at skabe og lede discovery- og eksperimenteringspraksis på tværs af flere komplekse initiativer
  • Evne til at vurdere AI-muligheder ud fra attraktivitet, gennemførlighed, levedygtighed, værdi, risiko, skalerbarhed og data-parathed
  • Erfaring med at udarbejde business cases, mulighedsvurderinger, tekniske gennemførlighedsopsummeringer, budskaber til ledelsen eller investeringsanbefalinger
  • Kendskab til bioteknologi, lægemidler, forskning og udvikling, produktion, medicin eller arbejdsgange på virksomhedsniveau
  • Evne til at påvirke seniorledere og sikre beslutninger gennem klare budskaber, anbefalinger og dokumentation
  • Praktisk erfaring med at analysere brugerfeedback, brugsdata, arbejdsgangsmålinger, modeloutput, eksperimentresultater eller AI-produktets ydeevne
  • Trives i hurtige, tværfunktionelle miljøer med ofte skiftende prioriteter

Fordele

  • Omfattende medarbejderfordele, herunder pensions- og opsparingsordning med betydelige arbejdsgiverbidrag
  • Gruppeforsikring for lægebehandling, tandbehandling og syn
  • Livs- og invaliditetsforsikring
  • Fleksible udgiftskonti
  • Diskretionært årligt bonusprogram
  • Langsigtede incitamentsmuligheder baseret på aktier
  • Prisbelønnede programmer for betalt frihed
  • Fleksible arbejdsordninger, hvor de er tilgængelige
  • Muligheder for karriereudvikling
  • Muligheder for økonomisk planlægning til pension og andre opsparingsmål
  • Støtte til balance mellem arbejdsliv og privatliv

Relaterede job

Thynk.Cloud

Customer Success Manager, Europa (fjernarbejde)

Thynk.Cloud

Hjælp Thynk.Clouds kunder i hotel- og oplevelsesbranchen med at tage løsningen i brug, fastholde den og få værdi ud af den. Følg kundernes trivsel, feedback og fornyelsesparathed på tværs af Europa.

Åbn
BlueCat

Customer Success Manager, BlueCat

BlueCat
201 – 500 Medarbejdere
SikkerhedTelekommunikationVirksomhed

Administrér en fælles portefølje af BlueCats B2B SaaS-kunder, og hjælp dem med at tage platformen i brug, få værdi ud af den og forberede sig på fornyelser. Samarbejd med support, produkt og salg om at imødekomme kundernes behov, opdage risici og finde vækstmuligheder.

Åbn
Sky Betting & Gaming

Staffingeniør inden for betalinger, kerneplatform

Sky Betting & Gaming
1.001 – 5.000 Medarbejdere
B2CGamingHasardspil

Lede arkitekturen og udviklingen af Java-betalingssystemer til sportsvæddemål, kasino og handel. Forbedre betalingsrouting, pålidelighed, compliance og transaktionsomkostninger.

Åbn