Amgen je globální biotechnologická společnost, která vyvíjí a uvádí na trh léčivé přípravky vyráběné z živých buněk. Zaměřuje se na závažná onemocnění, včetně stavů s omezenými možnostmi léčby, a opírá se přitom o vědecký výzkum a klinické studie. Společnost je spojována s pokrokem v léčbě rakoviny a zvládání obezity a zároveň klade důraz na etický výzkum, bezpečnost pacientů a environmentální udržitelnost.
Seniorní manažer strategie a inovací digitálních produktů založených na AI
Ve společnosti Amgen povedete strategii podnikových produktů založených na AI, budete vyhledávat, ověřovat a prioritizovat digitální příležitosti. Budete poskytovat poradenství v oblasti investic, škálování a odpovědného využívání AI napříč portfoliem.
Spojené státy170 958 $ – 231 297 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaUmělá inteligencePopis
- Identifikovat, formulovat, prioritizovat a ověřovat obchodní příležitosti založené na AI ve společnosti Amgen
- Posuzovat datové základy, systémové integrace, architektonické vzory, možnosti modelů, bezpečnostní kontroly a provozní podporu iniciativ AI
- Spolupracovat s datovými vědci, inženýry strojového učení a dat, softwarovými inženýry, architekty řešení, platformními týmy a specialisty na kybernetickou bezpečnost
- Plánovat a realizovat průzkumné sprinty, prototypy, pilotní projekty, uživatelský výzkum a experimenty
- Hodnotit přínos velkých jazykových modelů, AI agentů, strojového učení, zpracování přirozeného jazyka, automatizace, vyhledávání znalostí, analytiky a inteligentních pracovních postupů
- Definovat produktové požadavky zahrnující uživatelskou zkušenost, dostupnost dat, výkon modelů, vysvětlitelnost, spolehlivost, latenci, integrace, správu a měření výsledků
- Převádět výsledky ověřování do produktových doporučení, popisů příležitostí, posouzení technické proveditelnosti, obchodních případů a podkladů pro vedení
- Radit seniorním vedoucím v otázkách investic, prioritizace, škálování a ukončování iniciativ
- Dohlížet na portfolio příležitostí v oblasti AI od průzkumu a prototypování přes pilotní projekty až po připravenost na škálování
- Začleňovat odpovědnou AI, ochranu soukromí, rizika modelů, kybernetickou bezpečnost, požadavky na shodu a regulaci, lidský dohled, řízení změn a škálovatelnost
- Facilitovat rozhodovací fóra pro vedení a mezifunkční týmy a vnášet strukturu do nejednoznačných výzev s vysokým dopadem
- Převádět obchodní priority, nové možnosti AI, technologickou strategii a poznatky z portfolia do strategických produktových příležitostí
- Poskytovat produktové vedení, koučink a strategické partnerství produktovým manažerům a mezifunkčním týmům
- Působit jako názorový lídr v produktovém řízení AI a propojovat nové možnosti AI se strategií podnikových produktů
Požadavky
- Doktorský titul a 2 roky praxe v oblasti informačních systémů, technologií, produktů, digitálních řešení, AI, dat, transformace podnikání nebo příbuzném oboru; nebo magisterský titul a 6 let praxe; bakalářský titul a 8 let praxe; vyšší odborné vzdělání a 10 let praxe; nebo středoškolské vzdělání či GED a 12 let praxe
- Nejméně 2 roky přímého řízení lidí nebo zkušeností s dohledem nad týmy, projekty, programy či přidělováním zdrojů
- Více než 4 roky praxe v produktovém řízení, produktové strategii, inovacích, poradenství, digitální transformaci nebo příbuzné oblasti
- Nejméně 2 roky praxe s AI, strojovým učením, datovými produkty, automatizací, velkými jazykovými modely, agenty, zpracováním přirozeného jazyka, analytikou nebo podnikovými řešeními AI
- Schopnost samostatně pracovat ve vysoce nejednoznačném prostředí a definovat složité problémy
- Zkušenost s prováděním produktů AI nebo datových produktů fázemi průzkumu, ověřování, investičního rozhodování a škálování
- Znalost generativní AI, velkých jazykových modelů, generování s podporou vyhledávání, AI agentů, prompt engineeringu, orchestrace modelů, zpracování přirozeného jazyka, prediktivní analytiky nebo inteligentní automatizace
- Porozumění datové architektuře včetně datových pipeline, datových jezer a skladů, API, metadat, kmenových dat, správy dat a kvality
- Zkušenost s tvorbou produktové strategie a investičních rozhodnutí pro podnikové platformy a schopnosti v oblasti AI
- Schopnost vést produktová rozhodnutí napříč obchodem, vývojem, architekturou, daty, bezpečností a správou
- Zkušenost s vytvářením a vedením postupů průzkumu a experimentování napříč několika složitými iniciativami
- Schopnost posuzovat příležitosti AI z hlediska žádoucnosti, proveditelnosti, životaschopnosti, hodnoty, rizika, škálovatelnosti a připravenosti dat
- Zkušenost s přípravou obchodních případů, posouzení příležitostí, shrnutí technické proveditelnosti, podkladů pro vedení nebo investičních doporučení
- Znalost biotechnologií, farmacie, výzkumu a vývoje, výroby, medicíny nebo podnikových pracovních postupů
- Schopnost ovlivňovat seniorní vedoucí a získávat rozhodnutí prostřednictvím jasných podkladů, doporučení a důkazů
- Praktická zkušenost s analýzou zpětné vazby uživatelů, údajů o využití, metrik pracovních postupů, výstupů modelů, výsledků experimentů nebo výkonnosti produktů AI
- Ochota pracovat v rychle se měnícím mezifunkčním prostředí s často se měnícími prioritami
Benefity
- Komplexní zaměstnanecké benefity včetně penzijního a spořicího plánu s významnými příspěvky společnosti
- Skupinové zdravotní, zubní a oční pojištění
- Pojištění života a invalidity
- Flexibilní účty výdajů
- Diskreční roční bonusový program
- Možnosti dlouhodobých pobídek založených na akciích
- Oceňované programy placeného volna
- Flexibilní pracovní režimy, pokud jsou k dispozici
- Možnosti kariérního rozvoje
- Možnosti finančního plánování důchodu a dalších spořicích cílů
- Podpora rovnováhy mezi pracovním a osobním životem