Amgen

Amgenは、生きた細胞から作られる医薬品を開発・商業化するグローバルなバイオテクノロジー企業です。治療の選択肢が限られている疾患を含む重篤な病気を対象に、科学研究と臨床試験に基づいた取り組みを進めています。がん治療や肥満症管理の進歩に関連する実績があり、研究倫理、患者の安全、環境の持続可能性を重視しています。

企業の求人

シニアAIデジタル製品戦略・イノベーションマネージャー

アムジェンの全社AI製品戦略を主導し、デジタル機会を特定・検証・優先順位付けします。ポートフォリオ全体の投資、拡大、責任あるAIに関する意思決定を助言します。

5 日前

アメリカ合衆国

$170,958 – $231,297 / 年

リモートフルタイムシニア必須言語：英語人工知能

サイバーセキュリティ

仕事内容

アムジェン全体でAIを活用したビジネス機会を特定し、定義し、優先順位を付け、検証する
AIイニシアチブのデータ基盤、システム統合、アーキテクチャパターン、モデル能力、セキュリティ管理、運用サポートを評価する
データサイエンティスト、機械学習・データエンジニア、ソフトウェアエンジニア、ソリューションアーキテクト、プラットフォームチーム、サイバーセキュリティ専門家と協働する
ディスカバリースプリント、プロトタイプ、パイロット、ユーザー調査、実験を計画し実行する
大規模言語モデル、AIエージェント、機械学習、自然言語処理、自動化、ナレッジ検索、分析、インテリジェントワークフローの価値を評価する
ユーザー体験、データ可用性、モデル性能、説明可能性、信頼性、レイテンシー、統合、ガバナンス、測定を含む製品要件を定義する
検証結果を製品提案、機会概要、技術的実現可能性レビュー、ビジネスケース、経営層向けストーリーに変換する
投資、優先順位付け、スケール、終了に関する意思決定についてシニアリーダーに助言する
ディスカバリーとプロトタイピングからパイロット、スケール準備までAI機会ポートフォリオを監督する
責任あるAI、プライバシー、モデルリスク、サイバーセキュリティ、コンプライアンス、規制要件、人による監督、チェンジマネジメント、拡張性を組み込む
経営層および部門横断の意思決定フォーラムを進行し、曖昧で影響の大きい課題に構造を与える
ビジネス上の優先事項、新たなAI能力、技術戦略、ポートフォリオの洞察を戦略的な製品機会に変換する
プロダクトマネージャーと部門横断チームに製品の方向性、コーチング、戦略的パートナーシップを提供する
AIプロダクトマネジメントのオピニオンリーダーとして、新たなAI能力を全社的な製品戦略につなげる

応募要件

博士号および情報システム、テクノロジー、製品、デジタル、AI、データ、ビジネストランスフォーメーション、または関連分野で2年の経験、または修士号および6年の経験、学士号および8年の経験、準学士号および10年の経験、高校卒業資格/GEDおよび12年の経験
チーム、プロジェクト、プログラム、またはリソース配分を監督する、直接的な人材管理またはリーダーシップ経験2年以上
製品管理、製品戦略、イノベーション、コンサルティング、デジタルトランスフォーメーション、または関連分野で4年を超える経験
AI、機械学習、データ製品、自動化、大規模言語モデル、エージェント、自然言語処理、分析、またはエンタープライズAIソリューションの経験2年以上
高度に曖昧な環境で自律的に働き、複雑な問題を定義する能力
AIまたはデータ製品をディスカバリー、検証、投資判断、スケールまで進めた経験
生成AI、大規模言語モデル、検索拡張生成、AIエージェント、プロンプトエンジニアリング、モデルオーケストレーション、自然言語処理、予測分析、またはインテリジェントオートメーションの知識
パイプライン、データレイク、データウェアハウス、API、メタデータ、マスターデータ、ガバナンス、品質を含むデータアーキテクチャの理解
エンタープライズAIプラットフォームおよび能力の製品戦略と投資判断を策定した経験
ビジネス、エンジニアリング、アーキテクチャ、データ、セキュリティ、ガバナンスの各機能にまたがって製品判断を主導する能力
複数の複雑なイニシアチブにわたり、ディスカバリーと実験の実践を作り、主導した経験
望ましさ、実現可能性、持続可能性、価値、リスク、拡張性、データ準備度の観点からAI機会を評価する能力
ビジネスケース、機会評価、技術的実現可能性の概要、経営層向けストーリー、投資提案を作成した経験
バイオテクノロジー、製薬、研究開発、製造、医療、またはエンタープライズワークフローに関する知識
明確なストーリー、提案、根拠によってシニアエグゼクティブに影響を与え、意思決定を得る能力
ユーザーフィードバック、利用データ、ワークフロー指標、モデル出力、実験結果、またはAI製品のパフォーマンスを分析した実務経験
優先事項が頻繁に変化する、スピード感のある部門横断的な環境で働くことへの適応力