Amgen
Amgen
Amgen je globalno biotehnološko podjetje, ki razvija in trži zdravila, izdelana iz živih celic. Njegovo delo je osredotočeno na resne bolezni, vključno z boleznimi z omejenimi možnostmi zdravljenja, pri čemer temelji na znanstvenih raziskavah in kliničnih preskušanjih. Podjetje je povezano z napredkom pri zdravljenju raka in obvladovanju debelosti, hkrati pa poudarja etične raziskave, varnost bolnikov in okoljsko trajnost.

Višji vodja strategije in inovacij digitalnih izdelkov z umetno inteligenco

Vodite strategijo korporativnih izdelkov z umetno inteligenco v podjetju Amgen z opredeljevanjem, potrjevanjem in določanjem prednostnih digitalnih priložnosti. Svetujte o naložbah, skaliranju in odgovornem odločanju glede umetne inteligence v celotnem portfelju.

Opis

  • Opredeljevanje, oblikovanje, določanje prednostnih nalog in potrjevanje poslovnih priložnosti, ki temeljijo na umetni inteligenci, v celotnem podjetju Amgen
  • Ocenjevanje podatkovnih temeljev, sistemskih integracij, arhitekturnih vzorcev, zmogljivosti modelov, varnostnih kontrol in operativne podpore za pobude umetne inteligence
  • Sodelovanje s podatkovnimi znanstveniki, inženirji za ML in podatke, programskimi inženirji, arhitekti rešitev, platformnimi ekipami in strokovnjaki za kibernetsko varnost
  • Načrtovanje in izvedba raziskovalnih sprintov, prototipov, pilotnih projektov, uporabniških raziskav in eksperimentov
  • Ocenjevanje vrednosti velikih jezikovnih modelov, agentov umetne inteligence, strojnega učenja, NLP, avtomatizacije, pridobivanja znanja, analitike in inteligentnih delovnih tokov
  • Opredeljevanje zahtev za izdelek, ki zajemajo uporabniško izkušnjo, razpoložljivost podatkov, zmogljivost modelov, razložljivost, zanesljivost, zakasnitev, integracije, upravljanje in merjenje
  • Pretvarjanje rezultatov potrjevanja v priporočila za izdelke, povzetke priložnosti, preglede tehnične izvedljivosti, poslovne utemeljitve in gradiva za vodstvo
  • Svetovanje višjemu vodstvu o naložbah, določanju prednostnih nalog, skaliranju in odločitvah o ukinitvi
  • Nadzor portfelja priložnosti umetne inteligence od raziskovanja in izdelave prototipov do pilotnih projektov in pripravljenosti na skaliranje
  • Vključevanje odgovorne umetne inteligence, zasebnosti, tveganj modelov, kibernetske varnosti, skladnosti, regulativnih zahtev, človeškega nadzora, upravljanja sprememb in razširljivosti
  • Vodenje forumov za odločanje izvršnega vodstva in medfunkcijskih ekip ter strukturiranje nejasnih izzivov z velikim učinkom
  • Pretvarjanje poslovnih prednostnih nalog, nastajajočih zmogljivosti umetne inteligence, tehnološke strategije in spoznanj iz portfelja v strateške priložnosti za izdelke
  • Zagotavljanje usmeritev za izdelke, mentorstva in strateškega partnerstva vodjem izdelkov ter medfunkcijskim ekipam
  • Delovanje kot mnenjski vodja na področju upravljanja izdelkov umetne inteligence in povezovanje novih zmogljivosti umetne inteligence s strategijo korporativnih izdelkov

Zahteve

  • Doktorska diploma in 2 leti izkušenj na področju informacijskih sistemov, tehnologije, izdelkov, digitalnega poslovanja, umetne inteligence, podatkov, poslovne preobrazbe ali sorodnega področja; ali magistrska diploma in 6 let; diploma prve stopnje in 8 let; višja strokovna izobrazba in 10 let; ali srednješolska diploma/GED in 12 let izkušenj
  • Najmanj 2 leti neposrednega vodenja ljudi ali vodstvenih izkušenj pri nadzoru ekip, projektov, programov ali razporejanju virov
  • Več kot 4 leta izkušenj na področju upravljanja izdelkov, produktne strategije, inovacij, svetovanja, digitalne preobrazbe ali sorodne discipline
  • Najmanj 2 leti izkušenj z umetno inteligenco, strojnim učenjem, podatkovnimi izdelki, avtomatizacijo, velikimi jezikovnimi modeli, agenti, NLP, analitiko ali korporativnimi rešitvami umetne inteligence
  • Sposobnost samostojnega dela v zelo nejasnih okoljih in opredeljevanja kompleksnih problemov
  • Izkušnje z vodenjem izdelkov umetne inteligence ali podatkovnih izdelkov skozi raziskovanje, potrjevanje, investicijske odločitve in skaliranje
  • Poznavanje generativne umetne inteligence, velikih jezikovnih modelov, generiranja z obogatenim pridobivanjem, agentov umetne inteligence, oblikovanja pozivov, orkestracije modelov, NLP, napovedne analitike ali inteligentne avtomatizacije
  • Razumevanje podatkovne arhitekture, vključno s podatkovnimi cevovodi, jezeri, skladišči, API-ji, metapodatki, glavnimi podatki, upravljanjem in kakovostjo
  • Izkušnje z razvojem produktne strategije in investicijskimi odločitvami za korporativne platforme in zmogljivosti umetne inteligence
  • Sposobnost vodenja odločitev o izdelkih med poslovnimi, inženirskimi, arhitekturnimi, podatkovnimi, varnostnimi in upravljavskimi funkcijami
  • Izkušnje z ustvarjanjem in vodenjem praks raziskovanja in eksperimentiranja v več kompleksnih pobudah
  • Sposobnost ocenjevanja priložnosti umetne inteligence glede zaželenosti, izvedljivosti, donosnosti, vrednosti, tveganja, razširljivosti in pripravljenosti podatkov
  • Izkušnje s pripravo poslovnih utemeljitev, ocen priložnosti, povzetkov tehnične izvedljivosti, gradiv za vodstvo ali investicijskih priporočil
  • Poznavanje biotehnologije, farmacije, raziskav in razvoja, proizvodnje, medicine ali korporativnih delovnih tokov
  • Sposobnost vplivanja na višje vodstvo in zagotavljanja odločitev z jasnimi pripovedmi, priporočili in dokazi
  • Praktične izkušnje z analizo povratnih informacij uporabnikov, podatkov o uporabi, metrik delovnih tokov, izhodov modelov, rezultatov eksperimentov ali zmogljivosti izdelkov umetne inteligence
  • Udobno delo v hitro spreminjajočem se, medfunkcijskem okolju s pogosto spreminjajočimi se prednostnimi nalogami

Ugodnosti

  • Celovit paket ugodnosti za zaposlene, vključno z načrtom za pokojninsko in varčevalno zavarovanje z znatnimi prispevki podjetja
  • Skupinsko zdravstveno, zobozdravstveno in vidno zavarovanje
  • Življenjsko in invalidsko zavarovanje
  • Prilagodljivi računi za stroške
  • Diskrecijski letni program bonusov
  • Možnosti dolgoročnih spodbud na podlagi delnic
  • Nagrajeni programi plačanega dopusta
  • Prilagodljive ureditve dela, kjer so na voljo
  • Priložnosti za razvoj kariere
  • Možnosti finančnega načrtovanja za upokojitev in druge varčevalne cilje
  • Podpora ravnotežju med poklicnim in zasebnim življenjem