Amgen
Amgen
Amgen je globalna biotehnološka tvrtka koja razvija i stavlja na tržište lijekove proizvedene iz živih stanica. Njezin je rad usmjeren na ozbiljne bolesti, uključujući stanja s ograničenim mogućnostima liječenja, uz oslanjanje na znanstvena istraživanja i klinička ispitivanja. Tvrtka se povezuje s napretkom u liječenju raka i upravljanju pretilošću, a pritom naglašava etička istraživanja, sigurnost pacijenata i okolišnu održivost.

Viši menadžer strategije i inovacija digitalnih AI proizvoda

Voditi strategiju korporativnih AI proizvoda u Amgenu identificiranjem, validacijom i određivanjem prioriteta digitalnih prilika. Savjetovati o ulaganjima, skaliranju i odgovornom donošenju odluka o AI-u u cijelom portfelju.

Opis

  • Identificirati, oblikovati, odrediti prioritete i validirati poslovne prilike koje koriste AI u cijelom Amgenu
  • Procijeniti podatkovne temelje, integracije sustava, arhitektonske obrasce, mogućnosti modela, sigurnosne kontrole i operativnu podršku za AI inicijative
  • Surađivati sa znanstvenicima za podatke, ML i podatkovnim inženjerima, softverskim inženjerima, arhitektima rješenja, platformskim timovima i stručnjacima za kibernetičku sigurnost
  • Planirati i provoditi istraživačke sprintove, prototipove, pilot-projekte, istraživanje korisnika i eksperimente
  • Procjenjivati vrijednost velikih jezičnih modela, AI agenata, strojnog učenja, NLP-a, automatizacije, dohvaćanja znanja, analitike i inteligentnih tijekova rada
  • Definirati zahtjeve proizvoda koji obuhvaćaju korisničko iskustvo, dostupnost podataka, performanse modela, objašnjivost, pouzdanost, latenciju, integracije, upravljanje i mjerenje
  • Pretvarati rezultate validacije u preporuke za proizvode, sažetke prilika, preglede tehničke izvedivosti, poslovne slučajeve i narative za rukovodstvo
  • Savjetovati više rukovodstvo o ulaganjima, određivanju prioriteta, skaliranju i odlukama o prekidu inicijativa
  • Nadzirati portfelj AI prilika od istraživanja i izrade prototipa do pilot-projekata i spremnosti za skaliranje
  • Ugraditi odgovorni AI, privatnost, rizik modela, kibernetičku sigurnost, usklađenost, regulatorne zahtjeve, ljudski nadzor, upravljanje promjenama i skalabilnost
  • Facilitirati forume za donošenje odluka rukovodstva i međufunkcionalnih timova te strukturirati nejasne izazove velikog utjecaja
  • Pretvarati poslovne prioritete, nove AI mogućnosti, tehnološku strategiju i uvide iz portfelja u strateške prilike za proizvode
  • Pružati usmjerenje proizvoda, mentorstvo i strateško partnerstvo voditeljima proizvoda i međufunkcionalnim timovima
  • Biti priznati stručnjak za upravljanje AI proizvodima i povezivati nove AI mogućnosti sa strategijom korporativnih proizvoda

Zahtjevi

  • Doktorska diploma i 2 godine iskustva u informacijskim sustavima, tehnologiji, proizvodima, digitalnom poslovanju, AI-u, podacima, poslovnoj transformaciji ili srodnom području; ili magisterij i 6 godina; prvostupnička diploma i 8 godina; viša stručna sprema i 10 godina; ili srednjoškolska diploma/GED i 12 godina iskustva
  • Najmanje 2 godine izravnog upravljanja ljudima ili rukovodećeg iskustva u nadzoru timova, projekata, programa ili raspodjele resursa
  • Više od 4 godine iskustva u upravljanju proizvodima, strategiji proizvoda, inovacijama, savjetovanju, digitalnoj transformaciji ili srodnom području
  • Najmanje 2 godine iskustva s AI-em, strojnim učenjem, podatkovnim proizvodima, automatizacijom, velikim jezičnim modelima, agentima, NLP-om, analitikom ili korporativnim AI rješenjima
  • Sposobnost samostalnog rada u vrlo nejasnim okruženjima i definiranja složenih problema
  • Iskustvo vođenja AI ili podatkovnih proizvoda kroz istraživanje, validaciju, odluke o ulaganjima i skaliranje
  • Poznavanje generativnog AI-a, velikih jezičnih modela, generiranja s dohvatom relevantnog sadržaja, AI agenata, izrade promptova, orkestracije modela, NLP-a, prediktivne analitike ili inteligentne automatizacije
  • Razumijevanje podatkovne arhitekture, uključujući podatkovne cjevovode, jezera, skladišta, API-je, metapodatke, matične podatke, upravljanje i kvalitetu
  • Iskustvo razvoja strategije proizvoda i donošenja investicijskih odluka za korporativne AI platforme i mogućnosti
  • Sposobnost vođenja odluka o proizvodu kroz poslovne, inženjerske, arhitektonske, podatkovne, sigurnosne i upravljačke funkcije
  • Iskustvo stvaranja i vođenja praksi istraživanja i eksperimentiranja kroz više složenih inicijativa
  • Sposobnost procjene AI prilika prema poželjnosti, izvedivosti, održivosti, vrijednosti, riziku, skalabilnosti i spremnosti podataka
  • Iskustvo pripreme poslovnih slučajeva, procjena prilika, sažetaka tehničke izvedivosti, narativa za rukovodstvo ili preporuka za ulaganja
  • Poznavanje biotehnologije, farmacije, istraživanja i razvoja, proizvodnje, medicine ili korporativnih tijekova rada
  • Sposobnost utjecanja na više rukovodstvo i osiguravanja odluka jasnim narativima, preporukama i dokazima
  • Praktično iskustvo analize povratnih informacija korisnika, podataka o korištenju, metrika tijekova rada, izlaza modela, rezultata eksperimenata ili performansi AI proizvoda
  • Ugodno snalaženje u brzom, međufunkcionalnom okruženju s često promjenjivim prioritetima

Pogodnosti

  • Sveobuhvatne pogodnosti za zaposlenike, uključujući mirovinski i štedni plan sa znatnim doprinosima tvrtke
  • Skupno zdravstveno, stomatološko i osiguranje vida
  • Osiguranje života i invalidsko osiguranje
  • Fleksibilni računi za troškove
  • Diskrecijski godišnji program bonusa
  • Mogućnosti dugoročnih poticaja temeljenih na dionicama
  • Nagrađivani programi plaćenog dopusta
  • Fleksibilni aranžmani rada gdje su dostupni
  • Mogućnosti razvoja karijere
  • Mogućnosti financijskog planiranja za mirovinu i druge ciljeve štednje
  • Podrška ravnoteži između poslovnog i privatnog života