Amgen to globalna firma biotechnologiczna, która opracowuje i wprowadza na rynek leki wytwarzane z wykorzystaniem żywych komórek. Jej działalność koncentruje się na poważnych chorobach, w tym schorzeniach, w przypadku których możliwości leczenia są ograniczone, i opiera się na badaniach naukowych oraz próbach klinicznych. Firma jest kojarzona z postępem w leczeniu nowotworów i kontroli otyłości, a jednocześnie podkreśla znaczenie etycznych badań, bezpieczeństwa pacjentów i zrównoważonego rozwoju środowiska.
Starszy menedżer ds. strategii i innowacji cyfrowych produktów opartych na AI
Kieruj strategią korporacyjnych produktów opartych na AI w firmie Amgen, identyfikując, weryfikując i ustalając priorytety możliwości cyfrowych. Doradzaj w zakresie inwestycji, skalowania i odpowiedzialnego wykorzystania AI w całym portfolio.
Stany Zjednoczone170 958 $ – 231 297 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencjaOpis
- Identyfikowanie, definiowanie, ustalanie priorytetów i weryfikowanie możliwości biznesowych opartych na AI w firmie Amgen
- Ocena podstaw danych, integracji systemów, wzorców architektonicznych, możliwości modeli, zabezpieczeń oraz wsparcia operacyjnego dla inicjatyw AI
- Współpraca z analitykami danych, inżynierami uczenia maszynowego i danych, inżynierami oprogramowania, architektami rozwiązań, zespołami platformowymi i specjalistami ds. cyberbezpieczeństwa
- Planowanie i realizacja sprintów odkrywczych, prototypów, projektów pilotażowych, badań użytkowników i eksperymentów
- Ocena wartości dużych modeli językowych, agentów AI, uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, automatyzacji, wyszukiwania wiedzy, analityki i inteligentnych przepływów pracy
- Definiowanie wymagań produktowych obejmujących doświadczenie użytkownika, dostępność danych, wydajność modeli, wyjaśnialność, niezawodność, opóźnienia, integracje, zarządzanie i pomiar wyników
- Przekształcanie wyników weryfikacji w rekomendacje produktowe, opisy możliwości, przeglądy wykonalności technicznej, uzasadnienia biznesowe i materiały dla kadry kierowniczej
- Doradzanie starszej kadrze kierowniczej w zakresie inwestycji, ustalania priorytetów, skalowania i rezygnacji z inicjatyw
- Nadzorowanie portfolio możliwości AI — od odkrywania i prototypowania po projekty pilotażowe i gotowość do skalowania
- Uwzględnianie odpowiedzialnej AI, prywatności, ryzyka modeli, cyberbezpieczeństwa, wymagań dotyczących zgodności i regulacji, nadzoru człowieka, zarządzania zmianą oraz skalowalności
- Prowadzenie forów decyzyjnych dla kadry kierowniczej i zespołów interdyscyplinarnych oraz porządkowanie niejednoznacznych wyzwań o dużym znaczeniu
- Przekładanie priorytetów biznesowych, nowych możliwości AI, strategii technologicznej i wniosków dotyczących portfolio na strategiczne możliwości produktowe
- Wyznaczanie kierunku rozwoju produktów, coaching menedżerów produktu i strategiczne partnerstwo z nimi oraz zespołami interdyscyplinarnymi
- Pełnienie roli eksperta w zarządzaniu produktami AI i łączenie nowych możliwości AI ze strategią produktów korporacyjnych
Wymagania
- Stopień doktora oraz 2 lata doświadczenia w systemach informacyjnych, technologii, produktach, obszarze cyfrowym, AI, danych, transformacji biznesowej lub dziedzinie pokrewnej; albo tytuł magistra i 6 lat; licencjat i 8 lat; stopień associate i 10 lat; albo wykształcenie średnie lub GED i 12 lat
- Co najmniej 2 lata bezpośredniego zarządzania ludźmi lub doświadczenia w nadzorowaniu zespołów, projektów, programów albo alokacji zasobów
- Ponad 4 lata doświadczenia w zarządzaniu produktami, strategii produktowej, innowacjach, doradztwie, transformacji cyfrowej lub dziedzinie pokrewnej
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w pracy z AI, uczeniem maszynowym, produktami danych, automatyzacją, dużymi modelami językowymi, agentami, przetwarzaniem języka naturalnego, analityką lub korporacyjnymi rozwiązaniami AI
- Umiejętność samodzielnej pracy w warunkach dużej niejednoznaczności i definiowania złożonych problemów
- Doświadczenie w prowadzeniu produktów AI lub danych przez etapy odkrywania, walidacji, decyzji inwestycyjnych i skalowania
- Znajomość generatywnej AI, dużych modeli językowych, generowania wspomaganego wyszukiwaniem, agentów AI, inżynierii promptów, orkiestracji modeli, przetwarzania języka naturalnego, analityki predykcyjnej lub inteligentnej automatyzacji
- Znajomość architektury danych, w tym potoków, jezior i hurtowni danych, API, metadanych, danych podstawowych, zarządzania danymi i jakości
- Doświadczenie w opracowywaniu strategii produktowej i podejmowaniu decyzji inwestycyjnych dotyczących korporacyjnych platform i możliwości AI
- Umiejętność prowadzenia decyzji produktowych na styku biznesu, inżynierii, architektury, danych, bezpieczeństwa i zarządzania
- Doświadczenie w tworzeniu i prowadzeniu praktyk odkrywania oraz eksperymentowania dla wielu złożonych inicjatyw
- Umiejętność oceny możliwości AI pod kątem atrakcyjności, wykonalności, opłacalności, wartości, ryzyka, skalowalności i gotowości danych
- Doświadczenie w przygotowywaniu uzasadnień biznesowych, ocen możliwości, podsumowań wykonalności technicznej, materiałów dla kadry kierowniczej lub rekomendacji inwestycyjnych
- Znajomość biotechnologii, farmacji, badań i rozwoju, produkcji, medycyny lub korporacyjnych przepływów pracy
- Umiejętność wpływania na starszą kadrę kierowniczą i uzyskiwania decyzji dzięki jasnym narracjom, rekomendacjom i dowodom
- Praktyczne doświadczenie w analizowaniu opinii użytkowników, danych o wykorzystaniu, wskaźników przepływów pracy, wyników modeli, rezultatów eksperymentów lub wydajności produktów AI
- Swoboda pracy w dynamicznym, interdyscyplinarnym środowisku z często zmieniającymi się priorytetami
Benefity
- Kompleksowy pakiet świadczeń pracowniczych, w tym plan emerytalny i oszczędnościowy ze znaczącymi składkami firmy
- Grupowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Ubezpieczenie na życie i od niezdolności do pracy
- Elastyczne konta wydatkowe
- Uznaniowy roczny program premiowy
- Możliwości długoterminowych zachęt opartych na akcjach
- Nagradzane programy płatnego urlopu
- Elastyczne formy pracy, jeśli są dostępne
- Możliwości rozwoju zawodowego
- Opcje planowania finansowego emerytury i innych celów oszczędnościowych
- Wsparcie równowagi między pracą a życiem prywatnym