Amgen, canlı hücrelerden üretilen ilaçlar geliştiren ve ticarileştiren küresel bir biyoteknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, sınırlı tedavi seçeneklerine sahip hastalıklar da dahil olmak üzere ciddi rahatsızlıklara odaklanır; bu çalışmalar bilimsel araştırmalar ve klinik deneylerle desteklenir. Amgen, kanser tedavisi ve obezite yönetimindeki ilerlemelerle ilişkilendirilirken etik araştırma, hasta güvenliği ve çevresel sürdürülebilirliğe önem verir.
Kıdemli Yapay Zekâ Dijital Ürün Stratejisi ve İnovasyon Yöneticisi
Amgen genelinde yapay zekâ ürün stratejisine liderlik ederek dijital fırsatları belirleyin, doğrulayın ve önceliklendirin. Portföy genelinde yatırım, ölçeklendirme ve sorumlu yapay zekâ kararlarına danışmanlık yapın.
Amerika Birleşik Devletleri$170.958 – $231.297 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceYapay zekâAçıklama
- Amgen genelinde yapay zekâ destekli iş fırsatlarını belirlemek, çerçevelemek, önceliklendirmek ve doğrulamak
- Yapay zekâ girişimleri için veri temellerini, sistem entegrasyonlarını, mimari modelleri, model yeteneklerini, güvenlik kontrollerini ve operasyonel desteği değerlendirmek
- Veri bilimcileri, makine öğrenimi ve veri mühendisleri, yazılım mühendisleri, çözüm mimarları, platform ekipleri ve siber güvenlik uzmanlarıyla iş birliği yapmak
- Keşif sprintleri, prototipler, pilot uygulamalar, kullanıcı araştırmaları ve deneyler planlamak ve yürütmek
- Büyük dil modellerinin, yapay zekâ ajanlarının, makine öğreniminin, doğal dil işlemenin, otomasyonun, bilgi erişiminin, analitiğin ve akıllı iş akışlarının değerini değerlendirmek
- Kullanıcı deneyimi, veri kullanılabilirliği, model performansı, açıklanabilirlik, güvenilirlik, gecikme süresi, entegrasyonlar, yönetişim ve ölçümü kapsayan ürün gereksinimlerini tanımlamak
- Doğrulama sonuçlarını ürün önerilerine, fırsat özetlerine, teknik fizibilite incelemelerine, iş gerekçelerine ve yönetici anlatılarına dönüştürmek
- Üst düzey yöneticilere yatırım, önceliklendirme, ölçeklendirme ve sonlandırma kararları konusunda danışmanlık yapmak
- Bir yapay zekâ fırsat portföyünü keşif ve prototiplemeden pilotlara ve ölçeğe hazır olma aşamasına kadar yönetmek
- Sorumlu yapay zekâyı, gizliliği, model riskini, siber güvenliği, uyumluluğu, düzenleyici gereklilikleri, insan gözetimini, değişim yönetimini ve ölçeklenebilirliği süreçlere yerleştirmek
- Yönetici ve işlevler arası karar forumlarını kolaylaştırmak ve belirsiz, yüksek etkili zorluklara yapı kazandırmak
- İş önceliklerini, gelişmekte olan yapay zekâ yeteneklerini, teknoloji stratejisini ve portföy içgörülerini stratejik ürün fırsatlarına dönüştürmek
- Ürün yöneticilerine ve işlevler arası ekiplere ürün yönlendirmesi, koçluk ve stratejik ortaklık sağlamak
- Yapay zekâ ürün yönetiminde düşünce lideri olarak hizmet vermek ve gelişmekte olan yapay zekâ yeteneklerini kurumsal ürün stratejisine bağlamak
Gereksinimler
- Bilgi Sistemleri, Teknoloji, Ürün, Dijital, Yapay Zekâ, Veri, İş Dönüşümü veya ilgili bir alanda doktora ve 2 yıl deneyim; ya da yüksek lisans ve 6 yıl; lisans ve 8 yıl; ön lisans ve 10 yıl; veya lise diploması/GED ve 12 yıl deneyim
- Ekipleri, projeleri, programları veya kaynak tahsisini yöneten doğrudan insan yönetimi ya da liderlik alanında en az 2 yıl deneyim
- Ürün yönetimi, ürün stratejisi, inovasyon, danışmanlık, dijital dönüşüm veya ilgili bir alanda 4 yıldan fazla deneyim
- Yapay zekâ, makine öğrenimi, veri ürünleri, otomasyon, büyük dil modelleri, ajanlar, doğal dil işleme, analitik veya kurumsal yapay zekâ çözümleriyle en az 2 yıl deneyim
- Belirsizliğin yüksek olduğu ortamlarda bağımsız çalışabilme ve karmaşık sorunları tanımlayabilme
- Yapay zekâ veya veri ürünlerini keşif, doğrulama, yatırım kararları ve ölçeklendirme aşamalarından geçirme deneyimi
- Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, bilgi erişimiyle zenginleştirilmiş üretim, yapay zekâ ajanları, istem mühendisliği, model orkestrasyonu, doğal dil işleme, tahmine dayalı analitik veya akıllı otomasyon bilgisi
- Veri hatları, göller, ambarlar, API'ler, meta veriler, ana veriler, yönetişim ve kalite dâhil veri mimarisini anlama
- Kurumsal yapay zekâ platformları ve yetenekleri için ürün stratejisi ve yatırım kararları geliştirme deneyimi
- İş, mühendislik, mimari, veri, güvenlik ve yönetişim işlevleri arasında ürün kararlarına liderlik edebilme
- Birden fazla karmaşık girişim genelinde keşif ve deney yapma uygulamaları oluşturma ve bunlara liderlik etme deneyimi
- Yapay zekâ fırsatlarını arzu edilirlik, uygulanabilirlik, ekonomik değer, değer, risk, ölçeklenebilirlik ve veri hazırlığı açısından değerlendirebilme
- İş gerekçeleri, fırsat değerlendirmeleri, teknik fizibilite özetleri, yönetici anlatıları veya yatırım önerileri hazırlama deneyimi
- Biyoteknoloji, ilaç, araştırma ve geliştirme, üretim, tıp veya kurumsal iş akışlarına aşinalık
- Açık anlatılar, öneriler ve kanıtlar aracılığıyla üst düzey yöneticileri etkileyebilme ve kararları güvence altına alabilme
- Kullanıcı geri bildirimlerini, kullanım verilerini, iş akışı metriklerini, model çıktılarını, deney sonuçlarını veya yapay zekâ ürünü performansını analiz etme konusunda uygulamalı deneyim
- Önceliklerin sık sık değiştiği, hızlı hareket eden ve işlevler arası ortamlarda çalışmaya yatkınlık
Yan Haklar
- Şirketin önemli katkılar sunduğu Emeklilik ve Tasarruf Planı dâhil kapsamlı çalışan yan hakları
- Grup sağlık, diş ve görme sigortası
- Hayat ve maluliyet sigortası kapsamı
- Esnek harcama hesapları
- İsteğe bağlı yıllık bonus programı
- Hisse bazlı uzun vadeli teşvik fırsatları
- Ödüllü ücretli izin programları
- Mevcut olduğu yerlerde esnek çalışma düzenlemeleri
- Kariyer gelişimi fırsatları
- Emeklilik ve diğer tasarruf hedefleri için finansal planlama seçenekleri
- İş ve özel yaşam dengesi desteği