Amgen — глобальная биотехнологическая компания, разрабатывающая и выводящая на рынок лекарственные препараты, созданные с использованием живых клеток. Компания занимается лечением серьёзных заболеваний, включая состояния с ограниченными возможностями терапии, опираясь на научные исследования и клинические испытания. Amgen связывают с достижениями в лечении рака и борьбе с ожирением, при этом компания уделяет особое внимание этичным исследованиям, безопасности пациентов и экологической устойчивости.
Старший менеджер по стратегии и инновациям цифровых продуктов на основе ИИ
Руководите стратегией корпоративных продуктов на основе ИИ в Amgen, выявляя, проверяя и расставляя приоритеты цифровых возможностей. Консультируйте по вопросам инвестирования, масштабирования и ответственного использования ИИ во всем портфеле.
Соединенные Штаты170 958 $ – 231 297 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИскусственный интеллектОписание
- Выявлять, формулировать, расставлять приоритеты и проверять бизнес-возможности на основе ИИ в Amgen
- Оценивать основы данных, системные интеграции, архитектурные шаблоны, возможности моделей, средства контроля безопасности и операционную поддержку инициатив в области ИИ
- Сотрудничать с дата-сайентистами, инженерами по машинному обучению и данным, инженерами-программистами, архитекторами решений, платформенными командами и специалистами по кибербезопасности
- Планировать и проводить исследовательские спринты, создавать прототипы и пилотные проекты, проводить пользовательские исследования и эксперименты
- Оценивать ценность больших языковых моделей, ИИ-агентов, машинного обучения, обработки естественного языка, автоматизации, поиска знаний, аналитики и интеллектуальных рабочих процессов
- Определять требования к продукту, охватывающие пользовательский опыт, доступность данных, производительность моделей, объяснимость, надежность, задержку, интеграции, управление и измерение результатов
- Преобразовывать результаты проверки в рекомендации по продукту, описания возможностей, обзоры технической реализуемости, бизнес-кейсы и материалы для руководителей
- Консультировать старших руководителей по вопросам инвестирования, расстановки приоритетов, масштабирования и прекращения инициатив
- Курировать портфель возможностей в области ИИ — от исследования и прототипирования до пилотных проектов и готовности к масштабированию
- Встраивать в работу принципы ответственного ИИ, конфиденциальность, риски моделей, кибербезопасность, требования комплаенса и регулирования, человеческий контроль, управление изменениями и масштабируемость
- Проводить форумы для принятия решений руководителями и межфункциональными командами, придавая структуру неоднозначным задачам с высоким влиянием
- Преобразовывать бизнес-приоритеты, новые возможности ИИ, технологическую стратегию и аналитические выводы по портфелю в стратегические продуктовые возможности
- Определять направление развития продуктов, обучать менеджеров по продукту и быть стратегическим партнером для них и межфункциональных команд
- Выступать экспертом в области управления продуктами на основе ИИ и связывать новые возможности ИИ с корпоративной продуктовой стратегией
Требования
- Докторская степень и не менее 2 лет опыта в области информационных систем, технологий, продуктов, цифровых решений, ИИ, данных, трансформации бизнеса или смежной сфере; либо степень магистра и 6 лет опыта; степень бакалавра и 8 лет опыта; степень младшего специалиста и 10 лет опыта; либо аттестат о среднем образовании или GED и 12 лет опыта
- Не менее 2 лет непосредственного управления людьми или опыта руководства командами, проектами, программами либо распределением ресурсов
- Более 4 лет опыта в управлении продуктами, продуктовой стратегии, инновациях, консалтинге, цифровой трансформации или смежной области
- Не менее 2 лет опыта работы с ИИ, машинным обучением, продуктами данных, автоматизацией, большими языковыми моделями, агентами, обработкой естественного языка, аналитикой или корпоративными решениями на основе ИИ
- Умение самостоятельно работать в условиях высокой неопределенности и формулировать сложные проблемы
- Опыт проведения продуктов на основе ИИ или данных через этапы исследования, проверки, принятия инвестиционных решений и масштабирования
- Знание генеративного ИИ, больших языковых моделей, генерации с дополнением поиска, ИИ-агентов, разработки промптов, оркестрации моделей, обработки естественного языка, прогнозной аналитики или интеллектуальной автоматизации
- Понимание архитектуры данных, включая конвейеры, озера и хранилища данных, API, метаданные, мастер-данные, управление данными и качество данных
- Опыт разработки продуктовой стратегии и принятия инвестиционных решений для корпоративных платформ и возможностей на основе ИИ
- Умение руководить продуктовыми решениями на стыке бизнеса, разработки, архитектуры, данных, безопасности и управления
- Опыт создания и руководства практиками исследования и экспериментов в рамках нескольких сложных инициатив
- Умение оценивать возможности ИИ по критериям желательности, реализуемости, жизнеспособности, ценности, риска, масштабируемости и готовности данных
- Опыт подготовки бизнес-кейсов, оценки возможностей, резюме технической реализуемости, материалов для руководителей или инвестиционных рекомендаций
- Знакомство с биотехнологиями, фармацевтикой, научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами, производством, медициной или корпоративными рабочими процессами
- Умение влиять на старших руководителей и добиваться решений с помощью ясных материалов, рекомендаций и доказательств
- Практический опыт анализа отзывов пользователей, данных об использовании, показателей рабочих процессов, выходных данных моделей, результатов экспериментов или эффективности продуктов на основе ИИ
- Готовность работать в быстро меняющейся межфункциональной среде с часто меняющимися приоритетами
Преимущества
- Комплексный пакет льгот для сотрудников, включая пенсионный и накопительный план со значительными взносами компании
- Групповое медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Страхование жизни и нетрудоспособности
- Счета с гибким использованием средств
- Дискреционная ежегодная бонусная программа
- Возможности долгосрочного стимулирования на основе акций
- Отмеченные наградами программы оплачиваемого отпуска
- Гибкий формат работы, если доступен
- Возможности профессионального развития
- Варианты финансового планирования выхода на пенсию и других целей накопления
- Поддержка баланса между работой и личной жизнью