Amgen är ett globalt bioteknikföretag som utvecklar och kommersialiserar läkemedel framställda från levande celler. Företagets arbete fokuserar på allvarliga sjukdomar, inklusive tillstånd med begränsade behandlingsalternativ, och stöds av vetenskaplig forskning och kliniska prövningar. Företaget förknippas med framsteg inom cancerbehandling och behandling av fetma, samtidigt som det betonar etisk forskning, patientsäkerhet och miljömässig hållbarhet.
Senior chef för AI, digital produktstrategi och innovation
Led Amgens strategi för AI-produkter på företagsnivå genom att identifiera, validera och prioritera digitala möjligheter. Ge råd om investeringar, skalning och ansvarsfulla AI-beslut i hela portföljen.
USA170 958 $ – 231 297 $ / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaArtificiell intelligensBeskrivning
- Identifiera, definiera, prioritera och validera AI-drivna affärsmöjligheter inom Amgen
- Bedöma datafundament, systemintegrationer, arkitekturmönster, modellkapacitet, säkerhetskontroller och operativt stöd för AI-initiativ
- Samarbeta med datavetare, ML- och dataingenjörer, programvaruingenjörer, lösningsarkitekter, plattformsteam och cybersäkerhetsspecialister
- Planera och genomföra upptäckssprintar, prototyper, pilotprojekt, användarundersökningar och experiment
- Utvärdera värdet av stora språkmodeller, AI-agenter, maskininlärning, NLP, automatisering, kunskapsinhämtning, analys och intelligenta arbetsflöden
- Definiera produktkrav som omfattar användarupplevelse, datatillgänglighet, modellprestanda, förklarbarhet, tillförlitlighet, fördröjning, integrationer, styrning och mätning
- Omsätta valideringsresultat till produktrekommendationer, möjlighetsbeskrivningar, tekniska genomförbarhetsgranskningar, affärsfall och presentationer för ledningen
- Ge seniora ledare råd om investerings-, prioriterings-, skalnings- och avvecklingsbeslut
- Övervaka en portfölj av AI-möjligheter från upptäckt och prototypframtagning till pilotprojekt och beredskap för skalning
- Integrera ansvarsfull AI, integritet, modellrisk, cybersäkerhet, efterlevnad, regulatoriska krav, mänsklig tillsyn, förändringsledning och skalbarhet
- Underlätta beslutsforum för ledningen och tvärfunktionella team samt skapa struktur i tvetydiga utmaningar med stor påverkan
- Omsätta affärsprioriteringar, framväxande AI-funktioner, teknikstrategi och portföljinsikter till strategiska produktmöjligheter
- Ge produktinriktning, coachning och strategiskt partnerskap till produktchefer och tvärfunktionella team
- Vara en opinionsbildare inom AI-produktledning och koppla framväxande AI-funktioner till företagets produktstrategi
Krav
- Doktorsexamen och 2 års erfarenhet inom informationssystem, teknik, produkt, digitalisering, AI, data, verksamhetsutveckling eller närliggande område; eller masterexamen och 6 år; kandidatexamen och 8 år; eftergymnasial tvåårig utbildning och 10 år; eller gymnasieexamen/GED och 12 år
- Minst 2 års direkt erfarenhet av personalledning eller ledarskap med ansvar för team, projekt, program eller resursfördelning
- Mer än 4 års erfarenhet av produktledning, produktstrategi, innovation, konsultverksamhet, digital transformation eller närliggande område
- Minst 2 års erfarenhet av AI, maskininlärning, dataprodukter, automatisering, stora språkmodeller, agenter, NLP, analys eller AI-lösningar för företag
- Förmåga att arbeta självständigt i mycket tvetydiga miljöer och definiera komplexa problem
- Erfarenhet av att ta AI- eller dataprodukter genom upptäckt, validering, investeringsbeslut och skalning
- Kunskap om generativ AI, stora språkmodeller, retrieval-augmented generation, AI-agenter, prompt engineering, modellorkestrering, NLP, prediktiv analys eller intelligent automatisering
- Förståelse för dataarkitektur, inklusive datapipelines, datasjöar, datalager, API:er, metadata, masterdata, styrning och kvalitet
- Erfarenhet av att utveckla produktstrategi och investeringsbeslut för AI-plattformar och AI-funktioner på företagsnivå
- Förmåga att leda produktbeslut mellan verksamhet, teknik, arkitektur, data, säkerhet och styrning
- Erfarenhet av att skapa och leda arbetssätt för upptäckt och experiment i flera komplexa initiativ
- Förmåga att bedöma AI-möjligheter utifrån önskvärdhet, genomförbarhet, bärkraft, värde, risk, skalbarhet och datamognad
- Erfarenhet av att ta fram affärsfall, möjlighetsbedömningar, tekniska genomförbarhetssammanfattningar, presentationer för ledningen eller investeringsrekommendationer
- Kännedom om bioteknik, läkemedel, forskning och utveckling, tillverkning, medicin eller arbetsflöden på företagsnivå
- Förmåga att påverka seniora chefer och säkra beslut genom tydliga budskap, rekommendationer och evidens
- Praktisk erfarenhet av att analysera användarfeedback, användningsdata, arbetsflödesmått, modellresultat, experimentresultat eller AI-produktens prestanda
- Bekväm med att arbeta i snabbrörliga, tvärfunktionella miljöer med ofta förändrade prioriteringar
Förmåner
- Omfattande personalförmåner, inklusive pensions- och sparplan med betydande arbetsgivarbidrag
- Gruppförsäkring för sjukvård, tandvård och synvård
- Liv- och invaliditetsförsäkring
- Flexibla utgiftskonton
- Diskretionärt årligt bonusprogram
- Långsiktiga incitamentsmöjligheter baserade på aktier
- Prisbelönta program för betald ledighet
- Flexibla arbetsformer där sådana finns
- Möjligheter till karriärutveckling
- Alternativ för ekonomisk planering inför pension och andra sparmål
- Stöd för balans mellan arbete och privatliv