Amgen is een wereldwijd biotechnologiebedrijf dat geneesmiddelen ontwikkelt en op de markt brengt die uit levende cellen worden geproduceerd. Het bedrijf richt zich op ernstige aandoeningen, waaronder ziekten waarvoor beperkte behandelmogelijkheden bestaan, en baseert zijn werk op wetenschappelijk onderzoek en klinische studies. Amgen wordt geassocieerd met vooruitgang in de behandeling van kanker en het beheersen van obesitas, en hecht tegelijkertijd belang aan ethisch onderzoek, patiëntveiligheid en ecologische duurzaamheid.
Senior Manager AI-strategie en innovatie voor digitale producten
Leid de strategie voor AI-producten binnen Amgen door digitale kansen te identificeren, valideren en prioriteren. Adviseer over investeringen, opschaling en verantwoorde AI-beslissingen binnen het portfolio.
Verenigde Staten$ 170.958 – $ 231.297 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsKunstmatige intelligentieBeschrijving
- AI-gestuurde zakelijke kansen binnen Amgen identificeren, kaderen, prioriteren en valideren
- Databasis, systeemintegraties, architectuurpatronen, modelmogelijkheden, beveiligingsmaatregelen en operationele ondersteuning voor AI-initiatieven beoordelen
- Samenwerken met datawetenschappers, ML- en data-engineers, software-engineers, solution architects, platformteams en cybersecurityspecialisten
- Discovery-sprints, prototypes, pilots, gebruikersonderzoek en experimenten plannen en uitvoeren
- De waarde van LLM's, AI-agenten, machine learning, NLP, automatisering, kennisontsluiting, analytics en intelligente workflows evalueren
- Productvereisten definiëren voor gebruikerservaring, databeschikbaarheid, modelprestaties, uitlegbaarheid, betrouwbaarheid, latency, integraties, governance en meting
- Validatieresultaten vertalen naar productaanbevelingen, kansenoverzichten, technische haalbaarheidsbeoordelingen, businesscases en directieverhalen
- Senior leiders adviseren over beslissingen rond investeringen, prioritering, opschaling en stopzetting
- Een portfolio van AI-kansen beheren van discovery en prototyping via pilots tot gereedheid voor opschaling
- Verantwoorde AI, privacy, modelrisico, cybersecurity, compliance, wettelijke vereisten, menselijk toezicht, verandermanagement en schaalbaarheid verankeren
- Besluitvormingsfora voor directie en multidisciplinaire teams faciliteren en structuur brengen in ambigue uitdagingen met grote impact
- Zakelijke prioriteiten, opkomende AI-mogelijkheden, technologiestrategie en portfolio-inzichten vertalen naar strategische productkansen
- Productmanagers en multidisciplinaire teams productrichting, coaching en strategisch partnerschap bieden
- Optreden als thought leader op het gebied van AI-productmanagement en opkomende AI-mogelijkheden verbinden met de bedrijfsbrede productstrategie
Vereisten
- Doctoraat plus 2 jaar ervaring in informatiesystemen, technologie, productmanagement, digitale dienstverlening, AI, data, bedrijfstransformatie of een verwant vakgebied; of masterdiploma plus 6 jaar; bachelordiploma plus 8 jaar; associate degree plus 10 jaar; of middelbareschooldiploma/GED plus 12 jaar
- Minimaal 2 jaar directe ervaring met people management of leidinggeven aan teams, projecten, programma's of de toewijzing van middelen
- Meer dan 4 jaar ervaring in productmanagement, productstrategie, innovatie, consultancy, digitale transformatie of een verwante discipline
- Minimaal 2 jaar ervaring met AI, machine learning, dataproducten, automatisering, LLM's, agenten, NLP, analytics of enterprise-AI-oplossingen
- Vermogen om zelfstandig te werken in zeer ambigue omgevingen en complexe problemen te definiëren
- Ervaring met het begeleiden van AI- of dataproducten door discovery, validatie, investeringsbeslissingen en opschaling
- Kennis van generatieve AI, LLM's, retrieval-augmented generation, AI-agenten, prompt engineering, modelorkestratie, NLP, voorspellende analytics of intelligente automatisering
- Inzicht in data-architectuur, waaronder pipelines, lakes, warehouses, API's, metadata, masterdata, governance en kwaliteit
- Ervaring met het ontwikkelen van productstrategieën en investeringsbeslissingen voor enterprise-AI-platforms en -mogelijkheden
- Vermogen om productbeslissingen te leiden over bedrijfs-, engineering-, architectuur-, data-, beveiligings- en governancefuncties heen
- Ervaring met het opzetten en leiden van discovery- en experimentatiepraktijken voor meerdere complexe initiatieven
- Vermogen om AI-kansen te beoordelen op aantrekkelijkheid, haalbaarheid, levensvatbaarheid, waarde, risico, schaalbaarheid en datagereedheid
- Ervaring met het opstellen van businesscases, kansenbeoordelingen, technische haalbaarheidssamenvattingen, directieverhalen of investeringsaanbevelingen
- Bekendheid met biotechnologie, farmacie, onderzoek en ontwikkeling, productie, medische of bedrijfsworkflows
- Vermogen om senior executives te beïnvloeden en besluitvorming te verkrijgen met heldere verhalen, aanbevelingen en bewijs
- Praktische ervaring met het analyseren van gebruikersfeedback, gebruiksdata, workflowmetingen, modeluitvoer, experimentresultaten of AI-productprestaties
- Comfortabel werken in snel veranderende, multidisciplinaire omgevingen met regelmatig wijzigende prioriteiten
Voordelen
- Uitgebreide arbeidsvoorwaarden, waaronder een pensioen- en spaarregeling met aanzienlijke werkgeversbijdragen
- Collectieve medische, tandheelkundige en oogzorgverzekering
- Dekking voor levens- en arbeidsongeschiktheidsverzekering
- Flexibele uitgavenrekeningen
- Discretionair jaarlijks bonusprogramma
- Langetermijnmogelijkheden voor op aandelen gebaseerde beloningen
- Bekroonde programma's voor betaald verlof
- Flexibele werkregelingen waar beschikbaar
- Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling
- Opties voor financiële planning voor pensioen en andere spaardoelen
- Ondersteuning voor een goede balans tussen werk en privéleven