Amgen היא חברת ביוטכנולוגיה גלובלית המפתחת ומשווקת תרופות המיוצרות מתאים חיים. פעילותה מתמקדת במחלות קשות, לרבות מצבים שבהם אפשרויות הטיפול מוגבלות, והיא נשענת על מחקר מדעי ועל ניסויים קליניים. החברה מזוהה עם התקדמות בטיפול בסרטן ובניהול השמנה, תוך הדגשת מחקר אתי, בטיחות המטופלים וקיימות סביבתית.
מנהל בכיר לאסטרטגיית מוצר דיגיטלי וחדשנות בתחום הבינה המלאכותית
הובלת אסטרטגיית מוצרי בינה מלאכותית ארגוניים באמג'ן באמצעות זיהוי, תיקוף ותעדוף של הזדמנויות דיגיטליות. ייעוץ בנושא השקעות, הרחבה והחלטות אחראיות בתחום הבינה המלאכותית לאורך הפורטפוליו.
תיאור
- זיהוי, הגדרה, תעדוף ותיקוף של הזדמנויות עסקיות הנתמכות בבינה מלאכותית ברחבי אמג'ן
- הערכת תשתיות נתונים, שילובי מערכות, דפוסי ארכיטקטורה, יכולות מודלים, בקרות אבטחה ותמיכה תפעולית ביוזמות בינה מלאכותית
- שיתוף פעולה עם מדעני נתונים, מהנדסי למידת מכונה ונתונים, מהנדסי תוכנה, אדריכלי פתרונות, צוותי פלטפורמה ומומחי סייבר
- תכנון וביצוע ספרינטים של גילוי, אבות טיפוס, פיילוטים, מחקר משתמשים וניסויים
- הערכת הערך של מודלי שפה גדולים, סוכני בינה מלאכותית, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, אוטומציה, אחזור ידע, אנליטיקה ותהליכי עבודה חכמים
- הגדרת דרישות מוצר הכוללות חוויית משתמש, זמינות נתונים, ביצועי מודלים, יכולת הסבר, אמינות, זמן השהיה, שילובים, ממשל ומדידה
- הפיכת תוצאות התיקוף להמלצות מוצר, מסמכי הזדמנויות, סקירות היתכנות טכנית, תוכניות עסקיות ונרטיבים למנהלים
- ייעוץ להנהלה הבכירה בנוגע להחלטות השקעה, תעדוף, הרחבה והפסקה
- פיקוח על פורטפוליו הזדמנויות בינה מלאכותית מגילוי ואב־טיפוס ועד פיילוטים ומוכנות להרחבה
- הטמעת בינה מלאכותית אחראית, פרטיות, סיכוני מודלים, סייבר, ציות, דרישות רגולטוריות, פיקוח אנושי, ניהול שינוי ויכולת הרחבה
- הנחיית פורומי קבלת החלטות של הנהלה ושל צוותים חוצי־ארגון ומתן מבנה לאתגרים עמומים ובעלי השפעה גבוהה
- המרת סדרי עדיפויות עסקיים, יכולות בינה מלאכותית מתפתחות, אסטרטגיה טכנולוגית ותובנות מהפורטפוליו להזדמנויות מוצר אסטרטגיות
- מתן הכוונה מוצרית, חניכה ושותפות אסטרטגית למנהלי מוצר ולצוותים חוצי־ארגון
- שמש כמוביל דעה בניהול מוצרי בינה מלאכותית וחיבור יכולות בינה מלאכותית מתפתחות לאסטרטגיית מוצרים ארגונית
דרישות
- תואר דוקטור וכן שנתיים ניסיון במערכות מידע, טכנולוגיה, מוצר, דיגיטל, בינה מלאכותית, נתונים, טרנספורמציה עסקית או תחום קשור; או תואר שני וכן 6 שנים; תואר ראשון וכן 8 שנים; תואר עמית וכן 10 שנים; או תעודת תיכון או GED וכן 12 שנים
- לפחות שנתיים ניסיון ישיר בניהול אנשים או בהובלת צוותים, פרויקטים, תוכניות או הקצאת משאבים
- יותר מ־4 שנות ניסיון בניהול מוצר, אסטרטגיית מוצר, חדשנות, ייעוץ, טרנספורמציה דיגיטלית או תחום קשור
- לפחות שנתיים ניסיון בבינה מלאכותית, למידת מכונה, מוצרי נתונים, אוטומציה, מודלי שפה גדולים, סוכנים, עיבוד שפה טבעית, אנליטיקה או פתרונות בינה מלאכותית ארגוניים
- יכולת לעבוד באופן עצמאי בסביבות עמומות מאוד ולהגדיר בעיות מורכבות
- ניסיון בהעברת מוצרי בינה מלאכותית או נתונים דרך גילוי, תיקוף, החלטות השקעה והרחבה
- ידע בבינה מלאכותית גנרטיבית, מודלי שפה גדולים, יצירה מועשרת באחזור, סוכני בינה מלאכותית, הנדסת הנחיות, תזמור מודלים, עיבוד שפה טבעית, אנליטיקה חזויה או אוטומציה חכמה
- הבנה בארכיטקטורת נתונים, כולל צינורות נתונים, אגמי נתונים, מחסני נתונים, ממשקי API, מטא־נתונים, נתוני אב, ממשל ואיכות
- ניסיון בפיתוח אסטרטגיית מוצר והחלטות השקעה עבור פלטפורמות ויכולות בינה מלאכותית ארגוניות
- יכולת להוביל החלטות מוצר בין תחומי העסק, ההנדסה, הארכיטקטורה, הנתונים, האבטחה והממשל
- ניסיון ביצירה ובהובלה של שיטות גילוי וניסוי במספר יוזמות מורכבות
- יכולת להעריך הזדמנויות בינה מלאכותית לפי רצויות, היתכנות, כדאיות, ערך, סיכון, יכולת הרחבה ומוכנות נתונים
- ניסיון בהכנת תוכניות עסקיות, הערכות הזדמנויות, סיכומי היתכנות טכנית, נרטיבים למנהלים או המלצות השקעה
- היכרות עם תהליכי עבודה בביוטכנולוגיה, בתעשיית התרופות, במחקר ופיתוח, בייצור, ברפואה או בארגונים
- יכולת להשפיע על מנהלים בכירים ולהשיג החלטות באמצעות נרטיבים, המלצות וראיות ברורות
- ניסיון מעשי בניתוח משוב משתמשים, נתוני שימוש, מדדי תהליכי עבודה, פלטי מודלים, תוצאות ניסויים או ביצועי מוצרי בינה מלאכותית
- נוחות בעבודה בסביבות מהירות וחוצות־ארגון שבהן סדרי העדיפויות משתנים לעיתים קרובות
הטבות
- הטבות מקיפות לעובדים, כולל תוכנית פרישה וחיסכון עם תרומות משמעותיות מצד החברה
- ביטוח רפואי, שיניים וראייה קבוצתי
- כיסוי ביטוח חיים ואובדן כושר עבודה
- חשבונות הוצאה גמישים
- תוכנית מענק שנתית לפי שיקול דעת
- הזדמנויות לתמריצים ארוכי טווח מבוססי מניות
- תוכניות חופשה בתשלום עטורות פרסים
- הסדרי עבודה גמישים במקומות שבהם הם זמינים
- הזדמנויות לפיתוח קריירה
- אפשרויות לתכנון פיננסי לפרישה וליעדי חיסכון אחרים
- תמיכה באיזון בין עבודה לחיים