Amgen est une entreprise mondiale de biotechnologie qui développe et commercialise des médicaments fabriqués à partir de cellules vivantes. Ses activités se concentrent sur les maladies graves, notamment les affections pour lesquelles les options thérapeutiques sont limitées, et s’appuient sur la recherche scientifique et les essais cliniques. L’entreprise est associée à des avancées dans le traitement du cancer et la prise en charge de l’obésité, tout en accordant une grande importance à la recherche éthique, à la sécurité des patients et à la durabilité environnementale.
Responsable senior de la stratégie et de l’innovation des produits numériques d’IA
Pilotez la stratégie des produits d’IA d’entreprise chez Amgen en identifiant, validant et priorisant les opportunités numériques. Conseillez les décisions d’investissement, de passage à l’échelle et d’IA responsable dans l’ensemble du portefeuille.
États-Unis170 958 $ – 231 297 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielleDescription
- Identifier, cadrer, prioriser et valider les opportunités commerciales rendues possibles par l’IA chez Amgen
- Évaluer les fondations de données, les intégrations de systèmes, les modèles d’architecture, les capacités des modèles, les contrôles de sécurité et le support opérationnel des initiatives d’IA
- Collaborer avec des scientifiques des données, des ingénieurs en apprentissage automatique et en données, des ingénieurs logiciels, des architectes de solutions, des équipes de plateformes et des spécialistes de la cybersécurité
- Planifier et mener des sprints de découverte, des prototypes, des projets pilotes, des recherches utilisateurs et des expérimentations
- Évaluer la valeur des LLM, des agents d’IA, de l’apprentissage automatique, du TAL, de l’automatisation, de la recherche de connaissances, de l’analytique et des flux de travail intelligents
- Définir des exigences produit couvrant l’expérience utilisateur, la disponibilité des données, les performances des modèles, l’explicabilité, la fiabilité, la latence, les intégrations, la gouvernance et la mesure
- Transformer les résultats de validation en recommandations produit, notes d’opportunité, revues de faisabilité technique, analyses de rentabilité et argumentaires pour les dirigeants
- Conseiller les cadres dirigeants sur les décisions d’investissement, de priorisation, de passage à l’échelle et d’arrêt
- Superviser un portefeuille d’opportunités d’IA, de la découverte et du prototypage aux projets pilotes et à la préparation du passage à l’échelle
- Intégrer l’IA responsable, la confidentialité, le risque lié aux modèles, la cybersécurité, la conformité, les exigences réglementaires, la supervision humaine, la gestion du changement et l’évolutivité
- Animer des instances de décision exécutives et transversales et structurer des défis ambigus et à fort impact
- Transformer les priorités métier, les capacités émergentes de l’IA, la stratégie technologique et les enseignements du portefeuille en opportunités produit stratégiques
- Fournir une orientation produit, un accompagnement et un partenariat stratégique aux responsables produit et aux équipes transversales
- Être une référence en gestion de produits d’IA et relier les capacités émergentes de l’IA à la stratégie des produits d’entreprise
Exigences
- Doctorat et 2 ans d’expérience en systèmes d’information, technologie, produit, numérique, IA, données, transformation d’entreprise ou domaine connexe ; ou master et 6 ans ; licence et 8 ans ; diplôme de niveau associate et 10 ans ; ou diplôme d’études secondaires/GED et 12 ans
- Au moins 2 ans d’expérience directe en management ou en leadership, avec supervision d’équipes, de projets, de programmes ou de l’allocation de ressources
- Plus de 4 ans d’expérience en gestion de produits, stratégie produit, innovation, conseil, transformation numérique ou discipline connexe
- Au moins 2 ans d’expérience en IA, apprentissage automatique, produits de données, automatisation, LLM, agents, TAL, analytique ou solutions d’IA d’entreprise
- Capacité à travailler de manière autonome dans des environnements très ambigus et à définir des problèmes complexes
- Expérience de la conduite de produits d’IA ou de données, de la découverte et de la validation jusqu’aux décisions d’investissement et au passage à l’échelle
- Connaissance de l’IA générative, des LLM, de la génération augmentée par récupération, des agents d’IA, de l’ingénierie des prompts, de l’orchestration des modèles, du TAL, de l’analytique prédictive ou de l’automatisation intelligente
- Compréhension de l’architecture des données, notamment des pipelines, des lacs de données, des entrepôts de données, des API, des métadonnées, des données de référence, de la gouvernance et de la qualité
- Expérience dans l’élaboration de stratégies produit et de décisions d’investissement pour des plateformes et capacités d’IA d’entreprise
- Capacité à diriger des décisions produit entre les fonctions métier, ingénierie, architecture, données, sécurité et gouvernance
- Expérience dans la création et la direction de pratiques de découverte et d’expérimentation sur plusieurs initiatives complexes
- Capacité à évaluer les opportunités d’IA selon leur désirabilité, leur faisabilité, leur viabilité, leur valeur, leur risque, leur évolutivité et la préparation des données
- Expérience dans la préparation d’analyses de rentabilité, d’évaluations d’opportunités, de synthèses de faisabilité technique, d’argumentaires exécutifs ou de recommandations d’investissement
- Connaissance des flux de travail de la biotechnologie, de l’industrie pharmaceutique, de la recherche et du développement, de la fabrication, du domaine médical ou des entreprises
- Capacité à influencer les cadres dirigeants et à obtenir des décisions grâce à des argumentaires, des recommandations et des éléments probants clairs
- Expérience pratique de l’analyse des retours utilisateurs, des données d’utilisation, des indicateurs de flux de travail, des sorties de modèles, des résultats d’expériences ou des performances de produits d’IA
- Aisance dans des environnements rapides et transversaux où les priorités changent fréquemment
Avantages
- Avantages sociaux complets, notamment un régime de retraite et d’épargne avec des contributions substantielles de l’entreprise
- Assurance collective médicale, dentaire et optique
- Couverture d’assurance vie et invalidité
- Comptes de dépenses flexibles
- Programme discrétionnaire de prime annuelle
- Possibilités d’incitations à long terme fondées sur des actions
- Programmes primés de congés rémunérés
- Modalités de travail flexibles lorsqu’elles sont disponibles
- Possibilités de développement de carrière
- Options de planification financière pour la retraite et d’autres objectifs d’épargne
- Soutien à l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée