Amgen es una empresa biotecnológica global que desarrolla y comercializa medicamentos elaborados a partir de células vivas. Su trabajo se centra en enfermedades graves, incluidas afecciones con opciones de tratamiento limitadas, y cuenta con el respaldo de la investigación científica y los ensayos clínicos. La empresa está vinculada a avances en el tratamiento del cáncer y el control de la obesidad, y hace hincapié en la investigación ética, la seguridad de los pacientes y la sostenibilidad medioambiental.
Gerente sénior de estrategia e innovación de productos digitales de IA
Lidera la estrategia de productos empresariales de IA en Amgen identificando, validando y priorizando oportunidades digitales. Asesora sobre inversiones, escalabilidad y decisiones de IA responsable en toda la cartera.
Estados Unidos170.958 $ – 231.297 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificialDescripción
- Identificar, definir, priorizar y validar oportunidades de negocio habilitadas por IA en Amgen
- Evaluar las bases de datos, las integraciones de sistemas, los patrones de arquitectura, las capacidades de los modelos, los controles de seguridad y el soporte operativo para iniciativas de IA
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y datos, ingenieros de software, arquitectos de soluciones, equipos de plataformas y especialistas en ciberseguridad
- Planificar y realizar sprints de descubrimiento, prototipos, pilotos, investigación de usuarios y experimentos
- Evaluar el valor de los modelos de lenguaje de gran escala, los agentes de IA, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la automatización, la recuperación de conocimiento, la analítica y los flujos de trabajo inteligentes
- Definir requisitos de producto que abarquen la experiencia de usuario, la disponibilidad de datos, el rendimiento de los modelos, la explicabilidad, la fiabilidad, la latencia, las integraciones, la gobernanza y la medición
- Convertir los resultados de validación en recomendaciones de producto, resúmenes de oportunidades, revisiones de viabilidad técnica, casos de negocio y narrativas para ejecutivos
- Asesorar a altos directivos sobre decisiones de inversión, priorización, escalabilidad y discontinuación
- Supervisar una cartera de oportunidades de IA desde el descubrimiento y la creación de prototipos hasta los pilotos y la preparación para escalar
- Integrar la IA responsable, la privacidad, el riesgo de los modelos, la ciberseguridad, el cumplimiento, los requisitos regulatorios, la supervisión humana, la gestión del cambio y la escalabilidad
- Facilitar foros de decisión ejecutivos y multifuncionales, y aportar estructura a desafíos ambiguos y de alto impacto
- Convertir las prioridades empresariales, las capacidades emergentes de IA, la estrategia tecnológica y los conocimientos de la cartera en oportunidades estratégicas de producto
- Proporcionar dirección de producto, mentoría y colaboración estratégica a gerentes de producto y equipos multifuncionales
- Actuar como referente en gestión de productos de IA y conectar las capacidades emergentes de IA con la estrategia de productos empresariales
Requisitos
- Doctorado y 2 años de experiencia en Sistemas de Información, Tecnología, Producto, Ámbito Digital, IA, Datos, Transformación Empresarial o un campo relacionado; o maestría y 6 años; licenciatura y 8 años; título de grado asociado y 10 años; o diploma de secundaria/GED y 12 años
- Al menos 2 años de experiencia directa en gestión de personas o liderazgo de equipos, proyectos, programas o asignación de recursos
- Más de 4 años de experiencia en gestión de productos, estrategia de producto, innovación, consultoría, transformación digital o una disciplina relacionada
- Al menos 2 años de experiencia con IA, aprendizaje automático, productos de datos, automatización, modelos de lenguaje de gran escala, agentes, procesamiento del lenguaje natural, analítica o soluciones de IA empresarial
- Capacidad para trabajar de forma independiente en entornos muy ambiguos y definir problemas complejos
- Experiencia llevando productos de IA o datos desde el descubrimiento y la validación hasta las decisiones de inversión y la escalabilidad
- Conocimientos de IA generativa, modelos de lenguaje de gran escala, generación aumentada mediante recuperación, agentes de IA, ingeniería de prompts, orquestación de modelos, procesamiento del lenguaje natural, analítica predictiva o automatización inteligente
- Comprensión de la arquitectura de datos, incluidos canales de datos, lagos, almacenes, API, metadatos, datos maestros, gobernanza y calidad
- Experiencia desarrollando estrategias de producto y decisiones de inversión para plataformas y capacidades empresariales de IA
- Capacidad para liderar decisiones de producto entre las funciones de negocio, ingeniería, arquitectura, datos, seguridad y gobernanza
- Experiencia creando y liderando prácticas de descubrimiento y experimentación en múltiples iniciativas complejas
- Capacidad para evaluar oportunidades de IA en términos de deseabilidad, viabilidad técnica, viabilidad económica, valor, riesgo, escalabilidad y preparación de datos
- Experiencia preparando casos de negocio, evaluaciones de oportunidades, resúmenes de viabilidad técnica, narrativas ejecutivas o recomendaciones de inversión
- Familiaridad con flujos de trabajo de biotecnología, industria farmacéutica, investigación y desarrollo, manufactura, ámbito médico o empresas
- Capacidad para influir en altos ejecutivos y conseguir decisiones mediante narrativas, recomendaciones y evidencias claras
- Experiencia práctica analizando comentarios de usuarios, datos de uso, métricas de flujos de trabajo, resultados de modelos, resultados de experimentos o rendimiento de productos de IA
- Comodidad trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales con prioridades que cambian con frecuencia
Beneficios
- Paquete integral de beneficios para empleados, incluido un plan de jubilación y ahorro con importantes aportaciones de la empresa
- Seguro médico, dental y oftalmológico colectivo
- Cobertura de seguro de vida y discapacidad
- Cuentas de gastos flexibles
- Programa discrecional de bonificación anual
- Oportunidades de incentivos a largo plazo basados en acciones
- Programas galardonados de tiempo libre remunerado
- Modalidades de trabajo flexibles cuando estén disponibles
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Opciones de planificación financiera para la jubilación y otros objetivos de ahorro
- Apoyo para el equilibrio entre la vida laboral y personal