Az Amgen globális biotechnológiai vállalat, amely élő sejtekből előállított gyógyszereket fejleszt és értékesít. Munkája súlyos betegségekre összpontosít, beleértve a korlátozott kezelési lehetőségekkel járó állapotokat is; tevékenységét tudományos kutatások és klinikai vizsgálatok támasztják alá. A vállalatot a rákkezelés és az elhízás kezelése terén elért előrelépésekkel hozzák összefüggésbe, miközben hangsúlyt helyez az etikus kutatásra, a betegek biztonságára és a környezeti fenntarthatóságra.
Vezető mesterségesintelligencia-digitális termékstratégiai és innovációs menedzser
Vezesse az Amgen vállalati mesterségesintelligencia-termékstratégiáját a digitális lehetőségek azonosításával, validálásával és rangsorolásával. Adjon tanácsot a beruházási, skálázási és felelős mesterségesintelligencia-döntésekhez a teljes portfólióban.
Egyesült Államok170 958 $ – 231 297 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligenciaLeírás
- Az Amgen egészében a mesterséges intelligenciával támogatott üzleti lehetőségek azonosítása, keretezése, rangsorolása és validálása
- A mesterségesintelligencia-kezdeményezések adatbázisainak, rendszerintegrációinak, architekturális mintáinak, modellképességeinek, biztonsági kontrolljainak és operatív támogatásának felmérése
- Együttműködés adattudósokkal, gépi tanulási és adatmérnökökkel, szoftvermérnökökkel, megoldás- és platformarchitektekkel, valamint kiberbiztonsági szakértőkkel
- Felfedezési sprintek, prototípusok, pilotok, felhasználói kutatások és kísérletek megtervezése és megvalósítása
- A nagy nyelvi modellek, MI-ügynökök, gépi tanulás, természetesnyelv-feldolgozás, automatizálás, tudás-visszakeresés, analitika és intelligens munkafolyamatok értékének értékelése
- A felhasználói élményt, az adatok elérhetőségét, a modell teljesítményét, a magyarázhatóságot, a megbízhatóságot, a késleltetést, az integrációkat, az irányítást és a mérést lefedő termékkövetelmények meghatározása
- A validálási eredmények átalakítása termékajánlásokká, lehetőség-összefoglalókká, műszaki megvalósíthatósági vizsgálatokká, üzleti indoklásokká és vezetői narratívákká
- A felsővezetők tanácsadása beruházási, rangsorolási, skálázási és megszüntetési döntésekben
- MI-lehetőségek portfóliójának felügyelete a felfedezéstől és prototípus-készítéstől a pilotokon át a skálázási készenlétig
- A felelős mesterséges intelligencia, az adatvédelem, a modellkockázat, a kiberbiztonság, a megfelelőség, a szabályozási követelmények, az emberi felügyelet, a változáskezelés és a skálázhatóság beépítése
- Vezetői és többfunkciós döntési fórumok facilitálása, valamint struktúra biztosítása bizonytalan, nagy hatású kihívásokhoz
- Az üzleti prioritások, a kialakuló MI-képességek, a technológiai stratégia és a portfólióismeretek stratégiai terméklehetőségekké alakítása
- Termékirányítás, coaching és stratégiai partnerség biztosítása termékmenedzserek és többfunkciós csapatok számára
- Gondolatvezetői szerep betöltése az MI-termékmenedzsmentben, valamint a kialakuló MI-képességek összekapcsolása a vállalati termékstratégiával
Követelmények
- Információs rendszerek, technológia, termék, digitális terület, mesterséges intelligencia, adatok, üzleti átalakulás vagy kapcsolódó terület doktori fokozata és 2 év tapasztalat; vagy mesterdiploma és 6 év; alapképzés és 8 év; felsőfokú szakképesítés és 10 év; illetve középiskolai diploma/GED és 12 év tapasztalat
- Legalább 2 év közvetlen emberi vezetési vagy vezetői tapasztalat csapatok, projektek, programok vagy erőforrás-allokáció felügyeletében
- Több mint 4 év tapasztalat termékmenedzsmentben, termékstratégiában, innovációban, tanácsadásban, digitális átalakulásban vagy kapcsolódó területen
- Legalább 2 év tapasztalat mesterséges intelligenciával, gépi tanulással, adattermékekkel, automatizálással, nagy nyelvi modellekkel, ügynökökkel, természetesnyelv-feldolgozással, analitikával vagy vállalati MI-megoldásokkal
- Önálló munkavégzési képesség erősen bizonytalan környezetben, valamint összetett problémák meghatározásának képessége
- MI- vagy adattermékek felfedezésen, validáláson, beruházási döntéseken és skálázáson keresztüli vezetésének tapasztalata
- A generatív MI, nagy nyelvi modellek, visszakereséssel kiegészített generálás, MI-ügynökök, promptmérnökség, modellorkesztráció, természetesnyelv-feldolgozás, prediktív analitika vagy intelligens automatizálás ismerete
- Az adatarchitektúra ismerete, beleértve az adatfolyamokat, adattavakat, adattárházakat, API-kat, metaadatokat, törzsadatokat, irányítást és minőséget
- Vállalati MI-platformok és -képességek termékstratégiájának és beruházási döntéseinek kidolgozásában szerzett tapasztalat
- Képesség a termékdöntések vezetésére üzleti, mérnöki, architekturális, adat-, biztonsági és irányítási funkciók között
- Több összetett kezdeményezésen átívelő felfedezési és kísérletezési gyakorlatok létrehozásának és vezetésének tapasztalata
- Képesség az MI-lehetőségek kívánatosság, megvalósíthatóság, életképesség, érték, kockázat, skálázhatóság és adatérettség szerinti értékelésére
- Üzleti indoklások, lehetőségértékelések, műszaki megvalósíthatósági összefoglalók, vezetői narratívák vagy beruházási ajánlások készítésének tapasztalata
- Biotechnológiai, gyógyszeripari, kutatás-fejlesztési, gyártási, egészségügyi vagy vállalati munkafolyamatok ismerete
- Képesség a felsővezetők befolyásolására és döntések elérésére világos narratívák, ajánlások és bizonyítékok segítségével
- Gyakorlati tapasztalat a felhasználói visszajelzések, használati adatok, munkafolyamat-mutatók, modellkimenetek, kísérleti eredmények vagy MI-termékteljesítmény elemzésében
- Magabiztos munkavégzés gyorsan változó, többfunkciós környezetben, gyakran változó prioritások mellett
Juttatások
- Átfogó munkavállalói juttatások, beleértve a jelentős vállalati hozzájárulást biztosító nyugdíj- és megtakarítási tervet
- Csoportos egészség-, fogászati és látásbiztosítás
- Élet- és rokkantsági biztosítási fedezet
- Rugalmas kiadási számlák
- Diszkrecionális éves bónuszprogram
- Részvényalapú hosszú távú ösztönzési lehetőségek
- Díjnyertes fizetett szabadságprogramok
- Ahol elérhető, rugalmas munkavégzési lehetőségek
- Karrierfejlesztési lehetőségek
- Pénzügyi tervezési lehetőségek nyugdíjhoz és egyéb megtakarítási célokhoz
- A munka és a magánélet egyensúlyát támogató programok