Amgen er et globalt bioteknologiselskap som utvikler og kommersialiserer legemidler fremstilt fra levende celler. Selskapets arbeid fokuserer på alvorlige sykdommer, inkludert tilstander med begrensede behandlingsalternativer, og støttes av vitenskapelig forskning og kliniske studier. Selskapet forbindes med fremskritt innen kreftbehandling og behandling av fedme, samtidig som det legger vekt på etisk forskning, pasientsikkerhet og miljømessig bærekraft.
Seniorleder for AI, digital produktstrategi og innovasjon
Led Amgens strategi for AI-produkter på virksomhetsnivå ved å identifisere, validere og prioritere digitale muligheter. Gi råd om investeringer, skalering og ansvarlige AI-beslutninger på tvers av porteføljen.
Beskrivelse
- Identifisere, definere, prioritere og validere AI-baserte forretningsmuligheter i Amgen
- Vurdere datafundamenter, systemintegrasjoner, arkitekturmønstre, modellkapasiteter, sikkerhetskontroller og operativ støtte for AI-initiativer
- Samarbeide med data scientists, ML- og dataingeniører, programvareingeniører, løsningsarkitekter, plattformteam og cybersikkerhetsspesialister
- Planlegge og gjennomføre discovery-sprinter, prototyper, pilotprosjekter, brukerundersøkelser og eksperimenter
- Evaluere verdien av store språkmodeller, AI-agenter, maskinlæring, NLP, automatisering, kunnskapssøk, analyse og intelligente arbeidsflyter
- Definere produktkrav som omfatter brukeropplevelse, datatilgjengelighet, modellens ytelse, forklarbarhet, pålitelighet, latenstid, integrasjoner, styring og måling
- Gjøre valideringsresultater om til produktanbefalinger, mulighetsbeskrivelser, tekniske gjennomførbarhetsvurderinger, forretningscaser og budskap for ledelsen
- Rådgive seniorledere om investerings-, prioriterings-, skalerings- og avviklingsbeslutninger
- Overvåke en portefølje av AI-muligheter fra discovery og prototyping til piloter og skaleringsberedskap
- Integrere ansvarlig AI, personvern, modellrisiko, cybersikkerhet, etterlevelse, regulatoriske krav, menneskelig tilsyn, endringsledelse og skalerbarhet
- Tilrettelegge beslutningsfora for ledelsen og tverrfunksjonelle team samt skape struktur i uklare utfordringer med stor innvirkning
- Omsette forretningsprioriteringer, nye AI-kapasiteter, teknologistrategi og porteføljeinnsikt til strategiske produktmuligheter
- Gi produktretning, coaching og strategisk partnerskap til produktledere og tverrfunksjonelle team
- Være en opinionsleder innen AI-produktledelse og knytte nye AI-kapasiteter til virksomhetens produktstrategi
Krav
- Doktorgrad pluss 2 års erfaring innen informasjonssystemer, teknologi, produkt, digitalisering, AI, data, virksomhetsutvikling eller et beslektet område; eller mastergrad pluss 6 år; bachelorgrad pluss 8 år; toårig høyere utdanning pluss 10 år; eller videregående utdanning/GED pluss 12 år
- Minst 2 års direkte erfaring med personalledelse eller ledelse av team, prosjekter, programmer eller ressursallokering
- Mer enn 4 års erfaring med produktledelse, produktstrategi, innovasjon, rådgivning, digital transformasjon eller et beslektet område
- Minst 2 års erfaring med AI, maskinlæring, dataprodukter, automatisering, store språkmodeller, agenter, NLP, analyse eller AI-løsninger for virksomheter
- Evne til å arbeide selvstendig i svært uavklarte miljøer og definere komplekse problemer
- Erfaring med å ta AI- eller dataprodukter gjennom discovery, validering, investeringsbeslutninger og skalering
- Kunnskap om generativ AI, store språkmodeller, retrieval-augmented generation, AI-agenter, prompt engineering, modellorkestrering, NLP, prediktiv analyse eller intelligent automatisering
- Forståelse av dataarkitektur, inkludert datapipelines, datasjøer, datavarehus, API-er, metadata, masterdata, styring og kvalitet
- Erfaring med å utvikle produktstrategi og investeringsbeslutninger for AI-plattformer og -kapasiteter på virksomhetsnivå
- Evne til å lede produktbeslutninger på tvers av virksomhet, engineering, arkitektur, data, sikkerhet og styring
- Erfaring med å etablere og lede discovery- og eksperimenteringspraksis på tvers av flere komplekse initiativer
- Evne til å vurdere AI-muligheter ut fra attraktivitet, gjennomførbarhet, levedyktighet, verdi, risiko, skalerbarhet og datamodenhet
- Erfaring med å utarbeide forretningscaser, mulighetsvurderinger, tekniske gjennomførbarhetssammendrag, budskap for ledelsen eller investeringsanbefalinger
- Kjennskap til bioteknologi, legemidler, forskning og utvikling, produksjon, medisin eller arbeidsflyter på virksomhetsnivå
- Evne til å påvirke toppledere og sikre beslutninger gjennom tydelige budskap, anbefalinger og dokumentasjon
- Praktisk erfaring med å analysere brukerfeedback, bruksdata, arbeidsflytmålinger, modellresultater, eksperimentresultater eller AI-produktets ytelse
- Trives i raske, tverrfunksjonelle miljøer med ofte skiftende prioriteringer
Fordeler
- Omfattende medarbeiderfordeler, inkludert pensjons- og spareordning med betydelige arbeidsgiverbidrag
- Gruppemedisinsk forsikring samt tann- og synsforsikring
- Livs- og uføreforsikring
- Fleksible utgiftskontoer
- Skjønnsmessig årlig bonusprogram
- Aksjebaserte langsiktige insentivmuligheter
- Prisbelønte ordninger for betalt fri
- Fleksible arbeidsordninger der det er tilgjengelig
- Muligheter for karriereutvikling
- Muligheter for økonomisk planlegging til pensjon og andre sparemål
- Støtte til balanse mellom arbeid og privatliv