Amgen ist ein globales Biotechnologieunternehmen, das aus lebenden Zellen gewonnene Arzneimittel entwickelt und vermarktet. Das Unternehmen konzentriert sich auf schwere Erkrankungen, darunter Krankheiten mit begrenzten Behandlungsmöglichkeiten, und stützt seine Arbeit auf wissenschaftliche Forschung und klinische Studien. Amgen wird mit Fortschritten in der Krebsbehandlung und im Management von Adipositas in Verbindung gebracht und legt zugleich Wert auf ethische Forschung, Patientensicherheit und ökologische Nachhaltigkeit.
Senior Manager für KI-Digitalproduktstrategie und Innovation
Leiten Sie die Strategie für KI-Produkte im gesamten Unternehmen bei Amgen, indem Sie digitale Chancen identifizieren, validieren und priorisieren. Beraten Sie zu Investitionen, Skalierung und verantwortungsvollen KI-Entscheidungen im gesamten Portfolio.
Vereinigte Staaten170.958 $ – 231.297 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche IntelligenzBeschreibung
- KI-gestützte Geschäftschancen bei Amgen identifizieren, strukturieren, priorisieren und validieren
- Datengrundlagen, Systemintegrationen, Architekturmodelle, Modellfähigkeiten, Sicherheitskontrollen und operative Unterstützung für KI-Initiativen bewerten
- Mit Datenwissenschaftlern, ML- und Dateningenieuren, Softwareingenieuren, Lösungsarchitekten, Plattformteams und Cybersicherheitsspezialisten zusammenarbeiten
- Discovery-Sprints, Prototypen, Pilotprojekte, Nutzerforschung und Experimente planen und durchführen
- Den Wert von LLMs, KI-Agenten, maschinellem Lernen, NLP, Automatisierung, Wissensabruf, Analysen und intelligenten Workflows bewerten
- Produktanforderungen für Nutzererlebnis, Datenverfügbarkeit, Modellleistung, Erklärbarkeit, Zuverlässigkeit, Latenz, Integrationen, Governance und Messung definieren
- Validierungsergebnisse in Produktempfehlungen, Chancenbeschreibungen, technische Machbarkeitsprüfungen, Business Cases und Managementnarrative überführen
- Führungskräfte zu Investitions-, Priorisierungs-, Skalierungs- und Einstellungsentscheidungen beraten
- Ein Portfolio von KI-Chancen von der Discovery und Prototypenerstellung über Pilotprojekte bis zur Skalierungsbereitschaft betreuen
- Verantwortungsvolle KI, Datenschutz, Modellrisiken, Cybersicherheit, Compliance, regulatorische Anforderungen, menschliche Aufsicht, Veränderungsmanagement und Skalierbarkeit verankern
- Entscheidungsforen für Führungskräfte und funktionsübergreifende Teams moderieren und unklaren, wirkungsstarken Herausforderungen Struktur geben
- Geschäftsprioritäten, neue KI-Fähigkeiten, Technologiestrategie und Portfolioerkenntnisse in strategische Produktchancen überführen
- Produktteams und funktionsübergreifenden Teams Produktorientierung, Coaching und strategische Partnerschaft bieten
- Als Vordenker im KI-Produktmanagement agieren und neue KI-Fähigkeiten mit der unternehmensweiten Produktstrategie verbinden
Anforderungen
- Promotion plus 2 Jahre Erfahrung in Informationssystemen, Technologie, Produktmanagement, Digitalem, KI, Daten, Unternehmenstransformation oder einem verwandten Bereich; oder Masterabschluss plus 6 Jahre; Bachelorabschluss plus 8 Jahre; Associate-Abschluss plus 10 Jahre; oder Highschool-Abschluss/GED plus 12 Jahre
- Mindestens 2 Jahre direkte Erfahrung in der Personalführung oder Leitung von Teams, Projekten, Programmen oder der Ressourcenverteilung
- Mehr als 4 Jahre Erfahrung in Produktmanagement, Produktstrategie, Innovation, Beratung, digitaler Transformation oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI, maschinellem Lernen, Datenprodukten, Automatisierung, LLMs, Agenten, NLP, Analysen oder unternehmensweiten KI-Lösungen
- Fähigkeit, in stark unklaren Umgebungen selbstständig zu arbeiten und komplexe Probleme zu definieren
- Erfahrung damit, KI- oder Datenprodukte durch Discovery, Validierung, Investitionsentscheidungen und Skalierung zu führen
- Kenntnisse in generativer KI, LLMs, Retrieval-Augmented Generation, KI-Agenten, Prompt Engineering, Modellorchestrierung, NLP, prädiktiver Analytik oder intelligenter Automatisierung
- Verständnis von Datenarchitektur einschließlich Pipelines, Data Lakes, Data Warehouses, APIs, Metadaten, Stammdaten, Governance und Qualität
- Erfahrung in der Entwicklung von Produktstrategien und Investitionsentscheidungen für unternehmensweite KI-Plattformen und -Fähigkeiten
- Fähigkeit, Produktentscheidungen über Geschäfts-, Engineering-, Architektur-, Daten-, Sicherheits- und Governance-Funktionen hinweg zu leiten
- Erfahrung im Aufbau und in der Leitung von Discovery- und Experimentierpraktiken für mehrere komplexe Initiativen
- Fähigkeit, KI-Chancen hinsichtlich Attraktivität, Machbarkeit, Wirtschaftlichkeit, Wert, Risiko, Skalierbarkeit und Datenreife zu bewerten
- Erfahrung in der Erstellung von Business Cases, Chancenbewertungen, technischen Machbarkeitszusammenfassungen, Managementnarrativen oder Investitionsempfehlungen
- Vertrautheit mit Biotechnologie, Pharmazie, Forschung und Entwicklung, Produktion, Medizin oder unternehmensweiten Workflows
- Fähigkeit, Führungskräfte zu beeinflussen und Entscheidungen durch klare Narrative, Empfehlungen und Belege zu sichern
- Praktische Erfahrung in der Analyse von Nutzerfeedback, Nutzungsdaten, Workflow-Kennzahlen, Modellausgaben, Experimentergebnissen oder der Leistung von KI-Produkten
- Sicheres Arbeiten in schnelllebigen, funktionsübergreifenden Umgebungen mit sich häufig ändernden Prioritäten
Zusatzleistungen
- Umfassende Leistungen für Mitarbeitende, einschließlich eines Altersvorsorge- und Sparplans mit erheblichen Arbeitgeberbeiträgen
- Gruppenkranken-, Zahn- und Sehkostenversicherung
- Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
- Flexible Ausgabenkonten
- Freiwilliges jährliches Bonusprogramm
- Langfristige aktienbasierte Anreize
- Ausgezeichnete Programme für bezahlte Freizeit
- Flexible Arbeitsmodelle, sofern verfügbar
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Optionen für die Finanzplanung zur Altersvorsorge und für andere Sparziele
- Unterstützung für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben