A Amgen é uma empresa global de biotecnologia que desenvolve e comercializa medicamentos produzidos a partir de células vivas. Seu trabalho se concentra em doenças graves, incluindo condições com opções de tratamento limitadas, com o apoio de pesquisas científicas e ensaios clínicos. A empresa está associada a avanços no tratamento do câncer e no controle da obesidade, além de enfatizar a pesquisa ética, a segurança dos pacientes e a sustentabilidade ambiental.
Gerente sênior de estratégia e inovação de produtos digitais de IA
Lidere a estratégia de produtos empresariais de IA na Amgen identificando, validando e priorizando oportunidades digitais. Oriente decisões de investimento, expansão e IA responsável em todo o portfólio.
Estados Unidos$ 170.958 – $ 231.297 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificialDescrição
- Identificar, estruturar, priorizar e validar oportunidades de negócios habilitadas por IA na Amgen
- Avaliar fundamentos de dados, integrações de sistemas, padrões de arquitetura, capacidades de modelos, controles de segurança e suporte operacional para iniciativas de IA
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e dados, engenheiros de software, arquitetos de soluções, equipes de plataformas e especialistas em cibersegurança
- Planejar e conduzir sprints de descoberta, protótipos, projetos-piloto, pesquisas com usuários e experimentos
- Avaliar o valor de LLMs, agentes de IA, aprendizado de máquina, PLN, automação, recuperação de conhecimento, análise de dados e fluxos de trabalho inteligentes
- Definir requisitos de produto que abranjam experiência do usuário, disponibilidade de dados, desempenho dos modelos, explicabilidade, confiabilidade, latência, integrações, governança e medição
- Transformar resultados de validação em recomendações de produto, briefings de oportunidades, análises de viabilidade técnica, casos de negócio e narrativas executivas
- Orientar líderes seniores sobre decisões de investimento, priorização, expansão e descontinuação
- Supervisionar um portfólio de oportunidades de IA desde a descoberta e a prototipagem até os projetos-piloto e a prontidão para expansão
- Incorporar IA responsável, privacidade, risco de modelos, cibersegurança, conformidade, requisitos regulatórios, supervisão humana, gestão da mudança e escalabilidade
- Facilitar fóruns de decisão executivos e multifuncionais e estruturar desafios ambíguos e de alto impacto
- Converter prioridades de negócio, capacidades emergentes de IA, estratégia de tecnologia e insights do portfólio em oportunidades estratégicas de produto
- Fornecer direcionamento de produto, mentoria e parceria estratégica a gerentes de produto e equipes multifuncionais
- Atuar como referência em gestão de produtos de IA e conectar capacidades emergentes de IA à estratégia de produtos empresariais
Requisitos
- Doutorado e 2 anos de experiência em Sistemas de Informação, Tecnologia, Produto, Digital, IA, Dados, Transformação de Negócios ou área relacionada; ou mestrado e 6 anos; bacharelado e 8 anos; tecnólogo ou formação equivalente de dois anos e 10 anos; ou ensino médio/GED e 12 anos
- Pelo menos 2 anos de experiência direta em gestão de pessoas ou liderança, supervisionando equipes, projetos, programas ou alocação de recursos
- Mais de 4 anos de experiência em gestão de produtos, estratégia de produtos, inovação, consultoria, transformação digital ou disciplina relacionada
- Pelo menos 2 anos de experiência com IA, aprendizado de máquina, produtos de dados, automação, LLMs, agentes, PLN, análise de dados ou soluções de IA empresarial
- Capacidade de trabalhar de forma independente em ambientes altamente ambíguos e definir problemas complexos
- Experiência conduzindo produtos de IA ou dados desde a descoberta e validação até decisões de investimento e expansão
- Conhecimento de IA generativa, LLMs, geração aumentada por recuperação, agentes de IA, engenharia de prompts, orquestração de modelos, PLN, análise preditiva ou automação inteligente
- Compreensão de arquitetura de dados, incluindo pipelines, data lakes, data warehouses, APIs, metadados, dados mestres, governança e qualidade
- Experiência desenvolvendo estratégia de produtos e decisões de investimento para plataformas e capacidades de IA empresarial
- Capacidade de liderar decisões de produto entre as áreas de negócios, engenharia, arquitetura, dados, segurança e governança
- Experiência criando e liderando práticas de descoberta e experimentação em várias iniciativas complexas
- Capacidade de avaliar oportunidades de IA quanto a desejabilidade, viabilidade, sustentabilidade econômica, valor, risco, escalabilidade e prontidão dos dados
- Experiência preparando casos de negócio, avaliações de oportunidades, resumos de viabilidade técnica, narrativas executivas ou recomendações de investimento
- Familiaridade com fluxos de trabalho de biotecnologia, indústria farmacêutica, pesquisa e desenvolvimento, manufatura, área médica ou empresas
- Capacidade de influenciar executivos seniores e obter decisões por meio de narrativas, recomendações e evidências claras
- Experiência prática analisando feedback de usuários, dados de uso, métricas de fluxos de trabalho, saídas de modelos, resultados de experimentos ou desempenho de produtos de IA
- Conforto para atuar em ambientes dinâmicos e multifuncionais com prioridades que mudam frequentemente
Benefícios
- Benefícios abrangentes para funcionários, incluindo plano de aposentadoria e poupança com contribuições substanciais da empresa
- Seguro coletivo médico, odontológico e oftalmológico
- Cobertura de seguro de vida e invalidez
- Contas de gastos flexíveis
- Programa discricionário de bônus anual
- Oportunidades de incentivos de longo prazo baseados em ações
- Programas premiados de tempo livre remunerado
- Modalidades de trabalho flexíveis quando disponíveis
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira
- Opções de planejamento financeiro para aposentadoria e outras metas de poupança
- Suporte ao equilíbrio entre vida profissional e pessoal