Snap Finance
Snap Finance
Snap Finance 是一家金融服務與金融科技公司,協助消費者透過彈性付款計畫及租賃轉購方案分攤購物成本。其融資方案支援家具、床墊、車輪與輪胎、家電、電子產品及珠寶等類別的購買。Snap Finance 與超過 15 萬家實體及線上零售合作夥伴合作,並採用一種旨在提供融資機會且不影響客戶 FICO 信用評分的替代性信用評估方式。公司成立於 2012 年,業務位於消費金融、零售與科技的交會領域。

資料科學家 III——猶他州西谷市(混合辦公)

為 Snap Finance 的消費金融業務開發預測模型、實驗和統計分析。 與銷售和 B2B 行銷團隊合作,將複雜資料轉化為可執行的業務洞察。

說明

  • 透過實驗和分析流程評估業務表現、新產品及產品功能
  • 規劃分析、蒐集和解讀資料、總結發現並清楚呈現結果
  • 彙整多維資料並進行剖析分析,以評估業務影響
  • 有效處理大量交易層級資料,產出可執行的發現
  • 與利害關係人合作定義業務問題、制定資料探勘方法、分析資料集並提出行動建議
  • 持續掌握新興技術趨勢
  • 使用預測建模技術挖掘、建模和分析大型資料集
  • 建立並驗證統計模型,提供分析支援,制定新標準或策略
  • 為關鍵利害關係人會議準備定期報告,處理臨時分析請求並進行詳細的分析調查
  • 在消費金融環境中為銷售和 B2B 行銷團隊提供資料科學支援

職位要求

  • 具備三至五年資料科學或相關職務經驗,並掌握所需技能
  • 擁有統計學、計量經濟學、數學、物理學、電腦科學、量化社會科學、量化金融或相關量化領域的碩士學位
  • 持有所列領域學士學位者,如具備扎實技能和豐富經驗,也可考慮
  • 能夠執行嚴謹的統計分析,包括檢定力分析、假設檢定、實驗設計、階層式建模,以及貝葉斯和頻率學派方法
  • 具備扎實的 SQL 技能,能夠從非關聯式資料來源擷取資料
  • 具備分類、迴歸和分群方法的進階專業知識
  • 能夠將資料科學專案從開發階段推進至正式環境
  • 具備出色的分析能力,並有建立定期報告、處理臨時請求及產出詳細分析的經驗
  • 熟悉消費金融、銷售營運和 B2B 行銷的概念與實務
  • 至少精通一種建模或機器學習語言,例如 R 或 Python
  • 具備處理多種資料結構和資料庫的經驗,包括 SQL、NoSQL 和圖形資料庫
  • 了解 MapReduce、Hadoop、Hive 和 Apache Spark 等大數據技術

福利待遇

  • 充足的帶薪休假
  • 醫療、牙科和視力保險
  • 為美國員工提供公司配對的 401(k) 計畫
  • 公司支付的人壽保險
  • 公司支付的短期和長期失能保險
  • 心理健康與身心健康資源
  • 公司支付的社區服務志願時間
  • 法律保障及其他補充選項
  • 重視價值觀並提供成長機會的企業文化

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