„Snap Finance“ yra finansinių paslaugų ir finansinių technologijų įmonė, padedanti vartotojams paskirstyti pirkinių kainą naudojantis lanksčiais mokėjimo planais ir išperkamosios nuomos galimybėmis. Jos finansavimo sprendimai pritaikyti įvairių kategorijų pirkiniams, įskaitant baldus, čiužinius, ratlankius ir padangas, buitinę techniką, elektroniką bei juvelyrinius dirbinius. „Snap Finance“ bendradarbiauja su daugiau nei 150 000 mažmeninės prekybos partnerių tiek fizinėse parduotuvėse, tiek internete ir taiko alternatyvų kreditingumo vertinimo būdą, kuris skirtas suteikti galimybę gauti finansavimą nepaveikiant kliento FICO balo. 2012 m. įkurta įmonė veikia vartotojų finansavimo, mažmeninės prekybos ir technologijų sankirtoje.
III duomenų mokslininkas – West Valley City, Juta (hibridinis darbas)
Kurkite prognozinius modelius, eksperimentus ir statistines analizes „Snap Finance“ vartotojų finansavimo verslui. Bendradarbiaukite su pardavimų ir B2B rinkodaros komandomis, kad sudėtingus duomenis paverstumėte pritaikomomis verslo įžvalgomis.
Aprašymas
- Vertinkite verslo rezultatus, naujus produktus ir produktų funkcijas atlikdami eksperimentus bei analitinius procesus
- Planuokite analizes, rinkite ir interpretuokite duomenis, apibendrinkite išvadas ir aiškiai pristatykite rezultatus
- Agreguokite daugiamačius duomenis ir atlikite profiliavimo analizes, kad įvertintumėte poveikį verslui
- Efektyviai apdorokite didelius operacijų lygmens duomenų kiekius, kad gautumėte pritaikomas išvadas
- Bendradarbiaukite su suinteresuotosiomis šalimis apibrėždami verslo klausimus, kurdami duomenų gavybos metodikas, analizuodami duomenų rinkinius ir rekomenduodami veiksmus
- Sekite naujas technologijų tendencijas
- Išgaukite, modeliuokite ir analizuokite didelius duomenų rinkinius taikydami prognozinio modeliavimo metodus
- Kurkite ir tikrinkite statistinius modelius, teikite analitinę pagalbą ir kurkite naujus kriterijus ar strategijas
- Renkite periodines ataskaitas svarbiems suinteresuotųjų šalių susitikimams, nagrinėkite ad hoc analizės užklausas ir atlikite išsamius analitinius tyrimus
- Teikite duomenų mokslo pagalbą pardavimų ir B2B rinkodaros komandoms vartotojų finansavimo aplinkoje
Reikalavimai
- Trejų–penkerių metų patirtis duomenų mokslo ar susijusiose pareigose, kuriose naudojami reikalaujami įgūdžiai
- Statistikos, ekonometrijos, matematikos, fizikos, kompiuterių mokslo, kiekybinių socialinių mokslų, kiekybinių finansų ar susijusios kiekybinės srities magistro laipsnis
- Bakalauro laipsnis vienoje iš nurodytų sričių gali būti priimtinas, jei kandidatas turi stiprių įgūdžių ir didelę patirtį
- Gebėjimas atlikti griežtas statistines analizes, įskaitant statistinės galios analizę, hipotezių tikrinimą, eksperimentų planavimą, hierarchinį modeliavimą, Bajeso ir dažnuminį metodus
- Puikūs SQL įgūdžiai ir gebėjimas išgauti duomenis iš nereliacinių šaltinių
- Pažangios profesinės klasifikavimo, regresijos ir klasterizavimo metodų žinios
- Įrodyta gebėjimo perkelti duomenų mokslo projektus iš kūrimo į gamybą patirtis
- Stiprūs analitiniai įgūdžiai ir patirtis rengiant periodines ataskaitas, nagrinėjant ad hoc užklausas bei atliekant išsamias analizes
- Vartotojų finansavimo, pardavimų operacijų ir B2B rinkodaros sąvokų bei praktikos išmanymas
- Bent vienos modeliavimo ar mašininio mokymosi kalbos, pavyzdžiui, R arba Python, išmanymas
- Patirtis dirbant su įvairiomis duomenų struktūromis ir duomenų bazėmis, įskaitant SQL, NoSQL ir grafų duomenų bazes
- Didžiųjų duomenų technologijų, tokių kaip MapReduce, Hadoop, Hive ir Apache Spark, išmanymas
Privalumai
- Dosnios apmokamos atostogos
- Medicininis, odontologinis ir regėjimo draudimas
- 401(k) su įmonės įnašu JAV darbuotojams
- Įmonės apmokamas gyvybės draudimas
- Įmonės apmokamas trumpalaikio ir ilgalaikio nedarbingumo draudimas
- Psichikos sveikatos ir gerovės ištekliai
- Įmonės apmokamas laikas savanoriškai veiklai bendruomenėje
- Teisinė apsauga ir kitos papildomos pasirinkimo galimybės
- Vertybėmis grindžiama kultūra ir augimo galimybės